今天，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院奉賢院區(qū)啟用,，同時(shí)新華醫(yī)院與商湯醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布了基于“深思考”大醫(yī)·醫(yī)療大模型的AI兒童全科醫(yī)生系統(tǒng),。該系統(tǒng)融合了三甲醫(yī)院60年的兒科經(jīng)驗(yàn)與商湯領(lǐng)先的AI技術(shù)，以“臨床經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化+AI場景化”模式,，為基層兒科診療與兒童居家養(yǎng)護(hù)提供交互式“AI向?qū)А?，開創(chuàng)了兒科數(shù)智健康服務(wù)的新范式。

這款A(yù)I兒童全科醫(yī)生依托商湯行業(yè)領(lǐng)先的大醫(yī)·醫(yī)療垂類大模型體系打造,，通過超大規(guī)模醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練與垂直領(lǐng)域知識(shí)注入,，構(gòu)建起具備臨床級(jí)推理能力的醫(yī)療AI大腦，從而應(yīng)對通用模型在醫(yī)療場景落地應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)稀疏性,、語義歧義性和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等問題,。新華醫(yī)院積累了60余年的千萬級(jí)兒科診療經(jīng)驗(yàn)，形成了支持大模型精準(zhǔn)高效調(diào)用的“三層遞進(jìn)式兒科知識(shí)體系”,，覆蓋通識(shí)性兒科健康及科普知識(shí),、指南及專家共識(shí)、兒科教材及專業(yè)書籍,，實(shí)現(xiàn)了從胎兒期到青春期不同年齡階段兒童醫(yī)療知識(shí)和健康養(yǎng)護(hù)的全覆蓋與深層次挖掘,。該系統(tǒng)能夠根據(jù)基層醫(yī)生在診療過程中的描述并針對其提問進(jìn)行精準(zhǔn)回答，提供從日常養(yǎng)育指導(dǎo)到疾病診療建議的全方位服務(wù),，核心功能包括兒童生長及心理發(fā)育評估,、兒童保健照護(hù),、常見疾病預(yù)防及處置和合理用藥指導(dǎo)，并創(chuàng)新設(shè)計(jì)了年齡自適應(yīng)交互模塊,，根據(jù)不同發(fā)育階段特點(diǎn)提供個(gè)性化服務(wù),，助力0-18歲兒童健康全周期管理。

面對通用大模型在醫(yī)療領(lǐng)域顯露的專業(yè)性不足和幻覺問題,，商湯醫(yī)療“大醫(yī)”模型團(tuán)隊(duì)基于深厚的行業(yè)數(shù)據(jù)認(rèn)知沉淀,，以專業(yè)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)工程方法，構(gòu)建了高質(zhì)量醫(yī)學(xué)語料,，用于在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的通用大模型基座上進(jìn)行全量參數(shù)垂域訓(xùn)練與量化調(diào)優(yōu),，從而針對醫(yī)療任務(wù)理解、醫(yī)學(xué)知識(shí)注入,、復(fù)雜臨床推理,、行業(yè)規(guī)范依從、部署性能優(yōu)化等行業(yè)必需特性進(jìn)行定向優(yōu)化,。該醫(yī)學(xué)語料集系統(tǒng)性整合了百余個(gè)臨床學(xué)科的權(quán)威資源,，形成覆蓋診療全流程的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，結(jié)合新華醫(yī)院的三層遞進(jìn)式兒科知識(shí)體系,，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)知識(shí)與模型推理能力的深度結(jié)合,。

除海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練外，還通過醫(yī)學(xué)任務(wù)專項(xiàng)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)大模型的臨床思維深度模擬,。大醫(yī)模型顯著提高了從病歷,、檢驗(yàn)檢查表、體檢報(bào)告等復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中推理和提取信息的能力,，通過漸進(jìn)式提升模型長文本理解能力,，可精準(zhǔn)處理跨度5-10年的超長時(shí)序病程分析。

新華醫(yī)院采用商湯大醫(yī)·Bots智能體平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)生團(tuán)隊(duì)與AI團(tuán)隊(duì)的醫(yī)工協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),，開創(chuàng)了AI醫(yī)療產(chǎn)品高效落地的全新路徑。該平臺(tái)將AI開發(fā)能力轉(zhuǎn)化為臨床可感知的交互界面,，通過“零代碼”可視化工作臺(tái)重塑智能體研發(fā)范式,。醫(yī)院信息團(tuán)隊(duì)無需具備專業(yè)算法背景，即可通過拖拽式操作完成多模型協(xié)同管理,、私有化醫(yī)學(xué)知識(shí)庫接入及診療邏輯編排，使復(fù)雜AI系統(tǒng)的構(gòu)建過程靈活可控,。依托新華醫(yī)院百萬級(jí)兒童專病數(shù)據(jù)庫,，臨床專家與AI工程師建立起閉環(huán)協(xié)作機(jī)制，嚴(yán)格模擬三甲醫(yī)院的臨床路徑,，在平臺(tái)上快速搭建AI兒童全科醫(yī)生智能決策引擎,，通過工作流編排技術(shù)將循證醫(yī)學(xué)邏輯轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的AI推理路徑,，確保診療建議始終符合臨床指南規(guī)范，從而給出更加可控,、精準(zhǔn)的大模型診療建議,。