隨著人工智能技術(shù)廣泛賦能千行百業(yè),,“AI+醫(yī)療”也成為熱門應(yīng)用領(lǐng)域,。“AI醫(yī)生”,,您接不接受,?我們首先聽聽大家怎么說。
AI解讀AI政策
人工智能(AI)在醫(yī)療行為當(dāng)中,,究竟應(yīng)當(dāng)充當(dāng)什么樣一個(gè)角色,?其實(shí)有關(guān)部門最近也公布了一些指導(dǎo)性的文件。有哪些特點(diǎn),,我們一起來跟著記者看一看,。
總臺(tái)央視記者鄭怡哲:我手上拿的這份45頁的文件就是去年11月國家衛(wèi)生健康委員會(huì)印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,提出了84個(gè)應(yīng)用場景,,涉及預(yù)防-診斷-治療-康復(fù)全流程,。文件很長,又很專業(yè),,所以我們今天來讓AI自己來分析這篇AI應(yīng)用場景參考指引究竟強(qiáng)調(diào)了哪些關(guān)鍵詞,,從文件發(fā)布到現(xiàn)在三個(gè)月過去了,AI在醫(yī)療領(lǐng)域所做的事情和原先預(yù)想的一樣嗎,? 讓我們跟著AI提供的線索和思路,,一起看看人工智能如何改變我們的看病就醫(yī)。
總臺(tái)央視記者鄭怡哲:根據(jù)AI的分析,,我們注意到有一個(gè)領(lǐng)域的詞匯非常聚集,就是“影像”,,出現(xiàn)了40多次,,而像“CT”“MRI”“超聲”“X射線”“病理”等具體影像檢查的名詞也多次出現(xiàn)。應(yīng)用場景主要涉及影像分析,、診斷,、篩查、病灶定位,、手術(shù)規(guī)劃等場景,。其實(shí)AI應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別領(lǐng)域由來已久,因?yàn)榕c自然語言和病情推理相比,,圖像的像素,,更加容易轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別和計(jì)算的代碼,訓(xùn)練的素材也非常標(biāo)準(zhǔn)化和廣泛。隨著AI的升級和廣泛應(yīng)用,,在圖像領(lǐng)域應(yīng)用AI的速度和準(zhǔn)確度也在不斷提升,。
近期湖南省多家醫(yī)院紛紛引入國產(chǎn)AI大模型,,并通過本地化部署將其應(yīng)用于臨床,、科研和行政管理等多個(gè)場景。目前,,中南大學(xué)湘雅醫(yī)院已成功完成全國產(chǎn)AI開放中臺(tái)的本地化部署,,拓展出臨床指南助手、影像學(xué)檢查報(bào)告結(jié)構(gòu)化,、體檢報(bào)告解讀等應(yīng)用,。
中南大學(xué)湘雅醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師周暉:這個(gè)病人,,我們打開以后,,識(shí)別出來有14個(gè)結(jié)節(jié),我們可以根據(jù)結(jié)節(jié)的大小進(jìn)行排序,,我們自己要人工來復(fù)核,,看哪些是有意義的,哪些是沒有意義的,。如果沒有AI,,人工去瀏覽,逐層瀏覽圖像,,去找到這些結(jié)節(jié),,肯定會(huì)非常耗費(fèi)時(shí)間和精力,而AI的作用是直接把有意義的,、沒有意義的結(jié)節(jié)全部都給展示出來了,。所以只需要在里面去選有意義的、要關(guān)注的,。