在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),,AI在圖像領(lǐng)域的只能識別也應(yīng)用廣泛,在云南昭通市鎮(zhèn)雄縣中醫(yī)醫(yī)院從去年4月開始使用醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助系統(tǒng),,在冠心病診斷,、腦出血及腦梗死測量、骨齡分析等方面更加快速高效,。在肺結(jié)節(jié)微小病灶的發(fā)現(xiàn)方面遠(yuǎn)高于人眼識別,,配合人工把控,診斷更專業(yè),、更準(zhǔn)確,。將肺結(jié)節(jié)從人眼檢查5毫米的極限,推到AI篩查精度達(dá)1-2毫米,。
人工智能助攻破解罕見病診療難題
讓AI解讀AI政策,,記者從這份行業(yè)指導(dǎo)文件中看到了很多具體的應(yīng)用,目前,,已經(jīng)有很多醫(yī)院將推薦的場景變成了現(xiàn)實(shí),。
總臺央視記者鄭怡哲:接下來的高頻詞就是“輔助”,,我們可以看到,輔助診斷,、輔助決策,、輔助治療、輔助生成,、輔助質(zhì)控,、輔助篩查等關(guān)鍵詞,一共重復(fù)提到了超過80次,,覆蓋了超過一半的應(yīng)用場景,。比如這些天的采訪中,我們看到很多醫(yī)院在罕見病領(lǐng)域的復(fù)雜疾病領(lǐng)域,,在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的常見病,、慢性病管理方面,AI已經(jīng)逐漸成為醫(yī)生手中提高就診水平非常有用的診療工具之一,。
在四川省人民醫(yī)院罕見病中心,專家們正在為一位下肢無力的患者會診,。最初,,醫(yī)生懷疑是因?yàn)樽倒塥M窄壓迫神經(jīng)導(dǎo)致的下肢無力,經(jīng)過神經(jīng)內(nèi)科,、心內(nèi)科,、血液科專家會診,并在人工智能罕見病輔助決策平臺的幫助下,,被診斷為罕見病心臟淀粉樣變,。四川省人民醫(yī)院人工智能罕見病輔助決策平臺匯集了遺傳學(xué)家、臨床醫(yī)學(xué),、臨床藥學(xué)等專業(yè)100多名專家,,整合全球醫(yī)學(xué)知識庫以及符合中國人群特征的知識圖譜,形成了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的醫(yī)學(xué)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),。最近,,該平臺接入DeepSeek大模型,建立完整的罕見病診療管理模式,。
與原有人工智能罕見病輔助決策平臺不同的是,融合DeepSeek后能夠清晰呈現(xiàn)疾病預(yù)測的邏輯路徑,,將錯誤的邏輯予以糾正,,將正確的邏輯反哺DeepSeek,使預(yù)測更加精準(zhǔn),,如重癥肌無力,、心臟淀粉樣變等疑難疾病的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到了90%,。