亞馬遜近日宣布其全球機器人部署數(shù)量已達100萬臺,,這標(biāo)志著該公司在自動化與人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破,。與此同時,,亞馬遜推出名為DeepFleet的生成式AI基礎(chǔ)模型,,以進一步提升物流網(wǎng)絡(luò)運行效率,。
作為全球最大的移動機器人制造商和運營商,,亞馬遜自2012年起持續(xù)推進機器人化進程,,目前已在全球300多個設(shè)施中部署了機器人系統(tǒng),。第100萬臺機器人已進駐日本某運營中心,,加入覆蓋全球的機器人網(wǎng)絡(luò),。這些機器人主要承擔(dān)重型搬運及重復(fù)性任務(wù),形成人機協(xié)作的高效模式,。
新推出的DeepFleet被定位為“智能交通管理系統(tǒng)”,,基于亞馬遜站點內(nèi)海量庫存移動數(shù)據(jù)集開發(fā),并依托Amazon SageMaker等AWS工具構(gòu)建,。該模型通過優(yōu)化機器人車隊的移動協(xié)調(diào),,可減少10%的行進時間,有效緩解擁堵問題,,提升路徑規(guī)劃效率,,加快客戶訂單處理速度。得益于持續(xù)學(xué)習(xí)的AI技術(shù),,機器人協(xié)同工作模式將不斷優(yōu)化,,助力更多商品存儲在靠近客戶的位置,,進一步縮短配送時間、降低運營成本,。
在推進自動化的過程中,,亞馬遜注重員工技能提升。自2019年以來,,已通過培訓(xùn)項目幫助超過70萬名員工掌握先進技術(shù)應(yīng)用能力,。例如,在去年年底啟用的美國路易斯安那州新一代運營中心,,由于先進機器人技術(shù)的部署,,該站點可靠性維護及工程類崗位需求增長了30%。