中國學(xué)霸正在“統(tǒng)治”硅谷AI圈 華人科學(xué)家引領(lǐng)潮流,！過去兩周,，AI 行業(yè)最引人注目的不是某個產(chǎn)品,，而是人才流動,。社交媒體上頻繁出現(xiàn)類似新聞：又一位AI大牛被挖走了,。

頂級AI人才成為AI賽道上最稀缺且最具品牌效應(yīng)的資產(chǎn)。在這輪人才流動中,，一個顯著特點是主導(dǎo)過ChatGPT,、Gemini、Claude等大模型研發(fā)的核心成員中,，華人科學(xué)家比例出奇地高,。這種變化并非突然出現(xiàn),，在這幾年興起的AI浪潮中,，美國頂級AI人才中的華人占比持續(xù)上升,。根據(jù)MacroPolo發(fā)布的報告,，來自中國的頂尖AI研究人員占比從2019年的29%提升到2022年的47%,。智譜研究也發(fā)現(xiàn)，在ChatGPI核心團隊中,，有9位是華人,，占比超過10%,。

這些華人AI研究員通常具備以下特征：他們大多本科就讀于清華,、北大、中科大,、浙大等頂尖高校,，研究生階段進入MIT,、斯坦福,、伯克利,、普林斯頓,、UIUC等名校深造，幾乎每人都在頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表過多篇高引用論文,。他們的年齡多在30至35歲之間,，職業(yè)起點較高,，熟悉工程體系和團隊協(xié)作,。研究方向普遍著重于跨模態(tài)（文本,、語音,、圖像、視頻,、動作）的統(tǒng)一推理系統(tǒng),，包括RLHF,、蒸餾、對齊,、人類偏好建模等具體細節(jié),。盡管他們頻繁跳槽，但基本不會脫離AI生態(tài),，研究主題和技術(shù)積累保持連貫性,。

例如,，Shuchao Bi本科畢業(yè)于浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系，后赴加州大學(xué)伯克利分校深造,。他在Google擔(dān)任技術(shù)負責(zé)人期間,，構(gòu)建了多階段深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng),，顯著提升了廣告收益,。2019年至2024年，他領(lǐng)導(dǎo)Shorts探索團隊,，創(chuàng)建并擴展了大規(guī)模機器學(xué)習(xí)團隊,。2024年加入OpenAI后，他推進了多模態(tài)后訓(xùn)練組織,，并參與了多個重要項目,。

Huiwen Chang本科畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系,，后在美國普林斯頓大學(xué)攻讀博士,。她在Google擔(dān)任高級研究科學(xué)家，發(fā)明了MaskGIT和Muse文本生成圖像架構(gòu),。2023年6月,，她加入OpenAI多模態(tài)團隊，聯(lián)合開發(fā)了GPT-4o圖像生成功能,。

Ji Lin本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程專業(yè),，后在麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。他在英偉達,、Adobe和Google擔(dān)任實習(xí)研究員,，積累了深厚的理論基礎(chǔ)與工程實踐經(jīng)驗。加入OpenAI后,，他參與了多個核心模型的研發(fā),，如GPT-4o、GPT-4.1等,。

Hongyu Ren在北京大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,，隨后在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位。他在Google,、微軟和英偉達有多段實習(xí)經(jīng)歷,，2023年7月加入OpenAI，參與構(gòu)建了多個核心模型,，并領(lǐng)導(dǎo)后訓(xùn)練團隊,。

Jiahui Yu本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班，后在伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲得博士學(xué)位,。他在OpenAI擔(dān)任感知團隊負責(zé)人,，主導(dǎo)開發(fā)了GPT-4o圖像生成模塊等重要項目。此前，他在Google DeepMind工作近四年,，是PaLM-2架構(gòu)與建模的核心貢獻者之一。

Shengjia Zhao本科畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系,，后在斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位,。2022年，他加入OpenAI,，深度參與GPT-4和GPT-4o的系統(tǒng)設(shè)計工作,，推動了OpenAI基礎(chǔ)模型的標(biāo)準(zhǔn)化與公開化。

Pei Sun本科畢業(yè)于清華大學(xué),，后前往卡內(nèi)基梅隆大學(xué)攻讀碩士和博士學(xué)位,。他曾任Google DeepMind首席研究員，主攻Gemini模型的后訓(xùn)練等工作,。在此之前,，他在Waymo任職近七年，主導(dǎo)了兩代核心感知模型的研發(fā),。

Banghua Zhu本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系,，后在美國加州大學(xué)伯克利分校攻讀博士。他的研究聚焦于提高基礎(chǔ)模型的效率與安全性,。他曾聯(lián)合創(chuàng)立AI初創(chuàng)公司Nexusflow,，今年6月加入英偉達Star Nemotron團隊擔(dān)任首席研究科學(xué)家。

Jiantao Jiao是加州大學(xué)伯克利分校電氣工程與計算機科學(xué)系以及統(tǒng)計系的助理教授,。他的研究集中于生成式AI與基礎(chǔ)模型,。他是Nexusflow聯(lián)合創(chuàng)始人之一，目前已正式加入英偉達,，擔(dān)任研究總監(jiān)兼杰出科學(xué)家,。

Catherine Wu曾在Anthropic擔(dān)任Claude Code的產(chǎn)品經(jīng)理，專注于構(gòu)建可靠,、可解釋,、可操控的AI系統(tǒng)。據(jù)The Information報道,，她已被AI編程初創(chuàng)公司Cursor挖角,，出任產(chǎn)品負責(zé)人一職。

Phil Duan是特斯拉AI的首席軟件工程師,，負責(zé)Autopilot下的Fleet Learning團隊,，致力于推動特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的建設(shè)。他帶領(lǐng)團隊開發(fā)高吞吐,、快迭代的數(shù)據(jù)引擎,，并主導(dǎo)構(gòu)建多項關(guān)鍵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。