美國硅谷長期以來是人工智能創(chuàng)新的中心,，孕育了OpenAI,、DeepMind和Anthropic等科技巨頭。中國公司深度求索（DeepSeek）推出的人工智能大模型引起了廣泛關(guān)注,?！都~約時報》報道指出,，DeepSeek的成功意味著人工智能公司可以用較少的投資實現(xiàn)強大的能力，可能會吸引大量資金進入較小規(guī)模的人工智能初創(chuàng)企業(yè),，加劇硅谷巨頭的競爭壓力,。CNN則將DeepSeek的出現(xiàn)形容為硅谷人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點。

就職于硅谷一家科技公司的機器學習工程師馬丁表示,，他已經(jīng)測試過DeepSeek的能力,，雖然它與OpenAI的GPT-4或Google的Gemini模型沒有根本性差異，但在語言處理方面表現(xiàn)非常出色,。這表明高效能AI模型不再局限于硅谷,，全球范圍內(nèi)的人工智能開發(fā)正變得越來越重要。DeepSeek代表著AI主導權(quán)在全球范圍內(nèi)的分化趨勢,，硅谷的AI初創(chuàng)公司必須正視這一現(xiàn)實,。

然而，也有人認為DeepSeek不會真正撼動硅谷的主導地位,。硅谷AI研究員盧克指出,，盡管它的出現(xiàn)具有顛覆性，但硅谷擁有其他地區(qū)難以復(fù)制的生態(tài)系統(tǒng),、基礎(chǔ)設(shè)施和資金支持,。DeepSeek的出現(xiàn)標志著一個新的時代，即AI不再僅由少數(shù)幾家大公司控制,，這可能導致更多去中心化的人工智能研究,，但也帶來治理和信任方面的挑戰(zhàn)。

人工智能顧問,、前OpenAI市場負責人扎克·卡斯表示,，格局正在發(fā)生變化。CNN報道認為,，整個行業(yè)幾乎都會將重點轉(zhuǎn)移到“效率”上,。D.A. Davidson的技術(shù)研究負責人吉爾·盧里亞稱，所有這些前沿模型實驗室如OpenAI,、Anthropic,、Google等都將根據(jù)從DeepSeek學到的經(jīng)驗構(gòu)建更高效的模型。

福布斯雜志在一篇題為《DeepSeek如何影響硅谷AI格局》的報道中提到,，DeepSeek的創(chuàng)新促使現(xiàn)有參與者重新思考戰(zhàn)略,，轉(zhuǎn)向更精簡,、更高效的AI模型。DeepSeek的成本效益進一步促進了采用精益AI架構(gòu)的初創(chuàng)公司的出現(xiàn),，強調(diào)在開發(fā)過程中不斷迭代和優(yōu)化,。這一趨勢表明AI生態(tài)系統(tǒng)正在發(fā)生更廣泛的轉(zhuǎn)變,，“效率”成為核心差異化因素,，而不僅僅是原始的計算能力。

工信部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心工業(yè)經(jīng)濟研究所新型工業(yè)化研究室主任黃鄭亮表示,，DeepSeek的出現(xiàn)對硅谷人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了影響,。首先，技術(shù)路線上,，DeepSeek證明了通過算法優(yōu)化能夠在低算力成本下實現(xiàn)與OpenAI相近的性能,，動搖了英偉達等算力公司的技術(shù)霸權(quán)地位，在一定程度上打破了美國的技術(shù)封鎖,；其次,，商業(yè)模式上，DeepSeek的開源社區(qū)模式為中小企業(yè)和個人提供更多參與AI的機會,，降低行業(yè)進入門檻與成本,；最后，產(chǎn)業(yè)分工上,，DeepSeek的出現(xiàn)證明了算法優(yōu)化的初創(chuàng)企業(yè)有能力與大型企業(yè)共同競爭,，打破了“硬件堆砌”下的AI金字塔形分工結(jié)構(gòu)，未來AI產(chǎn)業(yè)分工格局將更加去中心化,。