原標題：AlphaGo橫掃60位圍棋大師，人工智能上了新境界,？

作者：劉遠舉

人與人工智能,，將是一個合作關系，人類不必恐懼,。它們也有助于人類從重復性的勞動中解放,，讓我們得以進行更多創(chuàng)造性的工作。

近日,，網名為“Master”的神秘圍棋手連續(xù)戰(zhàn)勝包括中國圍棋名將柯潔,、聶衛(wèi)平、古力,，韓國圍棋冠軍樸廷桓在內的頂尖高手,，獲勝60場，沒有敗績,！“Master”也終于揭開了廬山真面目,。1月4日晚間，神秘的Master宣布自己就是就是AlphaGo,，而代為執(zhí)子的就是AlphaGo團隊的黃士杰博士,。

昨天下午，棋圣聶衛(wèi)平以64歲的年齡向Master發(fā)出挑戰(zhàn),，一貫堅持下30秒快棋的Master為了表達對聶老的尊敬,，也主動把對局用時調整成了1分鐘一手,。在毫不例外的獲勝之后，Master在屏幕上打出一句話：謝謝聶老師,。有人說,，這句話可以作為科幻小說的絕妙開頭。

從這個意義來看,，人工智能,，在短時間內推翻了人類棋手花了漫長時間積累起來的知識體系。那么,，圍棋國家隊主教練俞斌的斷言就是可以成立的：“它已經超越了人類圍棋,。”

其實,，這并不奇怪,，人工智能在棋類比賽上早就超越了人類，圍棋之所以被認為人類智慧的一道門檻,，是因為圍棋的復雜性遠遠超越其他棋類,。

計算機對應復雜度的方法就是“深度學習”，這是一種基于人工神經網絡的人工智能方式,。與“專家系統(tǒng)”為代表的,，用大量“如果-就”規(guī)則定義的，自上而下的思路不同,，人工神經網絡標志著另外一種自下而上的思路,。它的基本特點是，試圖模仿大腦的神經元之間傳遞,，處理信息的模式,。在簡單的規(guī)則制定之后，計算機就可以模仿大腦學習,，當然,，不知疲倦，速度也更快,，這也是阿爾法狗可以快速學習,、進化的原因,。

但是,，需要指出的，不管再復雜,，但規(guī)則卻只有那么幾條,，復雜度仍然是可以計算的，仍然是有規(guī)則的一種智力游戲。人工智能所取得的成功,，是在既定規(guī)則范圍內對人智能的挑戰(zhàn),，這一點，與人工智能在象棋,、五子棋,，甚至快速計算上的成功，并沒有質的飛躍,。

實際上,，人工智能的判斷標準，從來就不是棋類,。英國數(shù)學家,、邏輯學家，被稱為計算機之父的圖靈,，在1950年設計出一個測試,，其內容是，如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題,，且被超過30%的測試者誤認為是人類所答，即電腦通過對話,，成功模仿了人,，則電腦通過測試，可以被認為具有智能,。

圖靈測試的現(xiàn)實版本,，最著名的，可能就是微軟推出的小冰,。提到小冰,，可能被最近的新聞搞得人心惶惶的人，就會立馬放松下來,。是的,，小冰雖然可以與人聊幾句，但只能簡單寒暄,，稍微深入的問題,，即顧左右而言他，說她“愚蠢”,，也并不為過,。

所以，當下的人工智能,，一方面,，在有規(guī)則的場景中，輕松地超越了人類上千年積淀的知識體系。這使得很多場景下,，人工智能可以取代人,，淘汰人，造成倫理上的困境：機器本該服務人,，但卻在淘汰人,。

但是，應該看到的是,，正如前面所述,，在更為關鍵的，沒有明確規(guī)則的生活,、學習,、勞動的場景中，卻離人類還差得遠,。這就意味著,，人與人工智能，將是一個合作關系,，人類不必恐懼,。它們也有助于人類從重復性的勞動中解放，讓我們得以進行更多創(chuàng)造性的工作,。正如柯潔在悲觀表達之后,，緊接著說的話，“我想說,，從現(xiàn)在開始,，我們棋手將會結合計算機，邁進全新的領域,，達到全新的境界,。新的風暴即將來襲，我將盡我所有的智慧終極一戰(zhàn),?！?/p>

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