原標(biāo)題：AlphaGo橫掃60位圍棋大師，人工智能上了新境界,？

作者：劉遠(yuǎn)舉

人與人工智能,，將是一個合作關(guān)系，人類不必恐懼,。它們也有助于人類從重復(fù)性的勞動中解放,，讓我們得以進(jìn)行更多創(chuàng)造性的工作。

近日,，網(wǎng)名為“Master”的神秘圍棋手連續(xù)戰(zhàn)勝包括中國圍棋名將柯潔,、聶衛(wèi)平、古力,，韓國圍棋冠軍樸廷桓在內(nèi)的頂尖高手,，獲勝60場，沒有敗績,！“Master”也終于揭開了廬山真面目,。1月4日晚間，神秘的Master宣布自己就是就是AlphaGo,，而代為執(zhí)子的就是AlphaGo團(tuán)隊的黃士杰博士,。

昨天下午，棋圣聶衛(wèi)平以64歲的年齡向Master發(fā)出挑戰(zhàn),，一貫堅持下30秒快棋的Master為了表達(dá)對聶老的尊敬,，也主動把對局用時調(diào)整成了1分鐘一手,。在毫不例外的獲勝之后，Master在屏幕上打出一句話：謝謝聶老師,。有人說,，這句話可以作為科幻小說的絕妙開頭。

從這個意義來看,，人工智能,，在短時間內(nèi)推翻了人類棋手花了漫長時間積累起來的知識體系。那么,，圍棋國家隊主教練俞斌的斷言就是可以成立的：“它已經(jīng)超越了人類圍棋,。”

其實,，這并不奇怪,，人工智能在棋類比賽上早就超越了人類，圍棋之所以被認(rèn)為人類智慧的一道門檻,，是因為圍棋的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越其他棋類。

計算機(jī)對應(yīng)復(fù)雜度的方法就是“深度學(xué)習(xí)”,，這是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方式,。與“專家系統(tǒng)”為代表的，用大量“如果-就”規(guī)則定義的,，自上而下的思路不同,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)志著另外一種自下而上的思路。它的基本特點(diǎn)是,，試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞,，處理信息的模式。在簡單的規(guī)則制定之后,，計算機(jī)就可以模仿大腦學(xué)習(xí),，當(dāng)然，不知疲倦,，速度也更快,，這也是阿爾法狗可以快速學(xué)習(xí)、進(jìn)化的原因,。

但是,，需要指出的，不管再復(fù)雜,，但規(guī)則卻只有那么幾條,，復(fù)雜度仍然是可以計算的，仍然是有規(guī)則的一種智力游戲,。人工智能所取得的成功,，是在既定規(guī)則范圍內(nèi)對人智能的挑戰(zhàn)，這一點(diǎn)，與人工智能在象棋,、五子棋,，甚至快速計算上的成功，并沒有質(zhì)的飛躍,。

實際上,，人工智能的判斷標(biāo)準(zhǔn)，從來就不是棋類,。英國數(shù)學(xué)家,、邏輯學(xué)家，被稱為計算機(jī)之父的圖靈,，在1950年設(shè)計出一個測試,，其內(nèi)容是，如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題,，且被超過30%的測試者誤認(rèn)為是人類所答,，即電腦通過對話，成功模仿了人,，則電腦通過測試,，可以被認(rèn)為具有智能。

圖靈測試的現(xiàn)實版本,，最著名的,，可能就是微軟推出的小冰。提到小冰,，可能被最近的新聞搞得人心惶惶的人,，就會立馬放松下來。是的,，小冰雖然可以與人聊幾句,，但只能簡單寒暄，稍微深入的問題,，即顧左右而言他,，說她“愚蠢”，也并不為過,。

所以,，當(dāng)下的人工智能，一方面,，在有規(guī)則的場景中,，輕松地超越了人類上千年積淀的知識體系。這使得很多場景下,，人工智能可以取代人,，淘汰人,，造成倫理上的困境：機(jī)器本該服務(wù)人，但卻在淘汰人,。

但是,，應(yīng)該看到的是，正如前面所述,，在更為關(guān)鍵的,，沒有明確規(guī)則的生活、學(xué)習(xí),、勞動的場景中,，卻離人類還差得遠(yuǎn)。這就意味著,，人與人工智能,，將是一個合作關(guān)系，人類不必恐懼,。它們也有助于人類從重復(fù)性的勞動中解放,，讓我們得以進(jìn)行更多創(chuàng)造性的工作。正如柯潔在悲觀表達(dá)之后,，緊接著說的話,，“我想說，從現(xiàn)在開始,，我們棋手將會結(jié)合計算機(jī)，邁進(jìn)全新的領(lǐng)域,，達(dá)到全新的境界,。新的風(fēng)暴即將來襲，我將盡我所有的智慧終極一戰(zhàn),?！?/p>

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