盡管如此，在另外兩方面,，Drive.ai的做法還是很值得其他自動(dòng)駕駛汽車公司借鑒：一是對(duì)人機(jī)交互體驗(yàn)的打磨,，二是對(duì)安全性的重視。當(dāng)然,，前者也是為后者服務(wù),。

Drive.ai的自動(dòng)駕駛汽車比其他企業(yè)的自動(dòng)駕駛汽車多了四塊屏幕，分別放置于車身的四周,，用于實(shí)現(xiàn)汽車與人類的交流,。正常情況下，司機(jī)可以通過(guò)眼神,、手勢(shì)等方式,，實(shí)現(xiàn)與行人或其他汽車司機(jī)的交流，但自動(dòng)駕駛汽車顯然不可能借助上述方法實(shí)現(xiàn)“交流”,。因此,，Drive.ai為其汽車增加了四塊屏幕，用于提示周邊的行人或汽車,，比如“waiting for you to cross”（正在等待你過(guò)馬路）之類的話語(yǔ),，達(dá)到“交流”的目的。

這既是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的一種方式,，也是當(dāng)前很多基礎(chǔ)設(shè)施并不完善以及無(wú)人駕駛技術(shù)仍然不足應(yīng)付復(fù)雜交通道路情況之下的無(wú)奈之舉,。

如果城市的基礎(chǔ)設(shè)施完善，使得自動(dòng)駕駛汽車可以借助網(wǎng)絡(luò),、基站,、信號(hào)燈的信息以及汽車之間的交互，從而充分掌握道路信息,，那么,，自動(dòng)駕駛汽車將能夠如魚(yú)得水般地在城市之間穿行。

安全需要放在第一位

至于無(wú)人駕駛技術(shù),，正如Uber的致命車禍所揭示的那樣,，當(dāng)前的智能汽車遠(yuǎn)沒(méi)有那么智能，足以應(yīng)付人類社會(huì)上的各種交通問(wèn)題,。眾多的不確定性對(duì)自動(dòng)駕駛汽車仍然是一個(gè)巨大挑戰(zhàn),。

這也是為何包括Drive.ai等企業(yè)的自動(dòng)駕駛汽車，都選擇從出行“最后一公里”作為切入點(diǎn),，即在“走路太遠(yuǎn)，開(kāi)車太近（或者由于太擁擠而難以找到停車位）”的距離之間提供出行服務(wù)。吳恩達(dá)承認(rèn),，“這是自動(dòng)駕駛汽車的唯一出路,。這個(gè)世界太復(fù)雜，制造一輛能處理所有問(wèn)題的自動(dòng)駕駛汽車太難了,?！?/p>

話說(shuō)回來(lái),，除了增加四塊屏幕之外,，Drive.ai還在嘗試運(yùn)營(yíng)的路線上,，放置顯著的信息標(biāo)識(shí)，同時(shí),，將車輛漆成顯眼的亮橙色以區(qū)分自動(dòng)駕駛汽車與普通車,。這不僅可以讓人們更快認(rèn)出自動(dòng)駕駛汽車,，同時(shí)也有利于大眾接受，并且在運(yùn)營(yíng)中更安全,。

Drive.ai表示,，希望這些都可以成為自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的新標(biāo)準(zhǔn)，就像當(dāng)初轉(zhuǎn)向燈等發(fā)明一樣。事實(shí)上,，這也是所有從事自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)企業(yè)所應(yīng)該遵循的路線,。只有將人的安全放在首位，自動(dòng)駕駛汽車才有可能贏得人類的真正信任,，也才能由此打開(kāi)它的商業(yè)化道路。甚至可以毫不夸張地說(shuō),，這是決定自動(dòng)駕駛汽車最終成敗的主要因素,。顯然，Drive.ai在為此努力,。

□鄭偉彬（互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者）