（原標題：Top 10 Emerging Technologies of 2018）

網(wǎng)易科技訊9月19日消息，據(jù)科學(xué)美國人雜志報道,，在不久的將來，人工智能（AI）將大大加快創(chuàng)新藥物和材料的發(fā)現(xiàn),。先進的診斷工具將使越來越個性化的醫(yī)學(xué)成為可能。增強現(xiàn)實（AR）將無處不在,，將信息和動畫疊加在真實世界的圖像上,，幫助我們處理日常任務(wù)，并幫助行業(yè)更有效地運作,。如果你生病了,，醫(yī)生可以在身體里植入活細胞，讓你的身體變成“藥物工廠”,，治療你的疾病,。你會吃到用干細胞培育的人造牛肉、雞肉和魚類,，大大減少畜牧業(yè)對環(huán)境的影響,。

這些改變世界的想法以及構(gòu)成今年“十大新興技術(shù)”的其他創(chuàng)意，都是由生物,、無機化學(xué),、機器人和AI等領(lǐng)域的頂尖專家選出的。被選中的技術(shù)必須能在未來三五年內(nèi)為社會和經(jīng)濟提供重大幫助,，必須具有潛在顛覆性,，能夠改變行業(yè)或既定的行事方式。但它們必須處于相對早期的開發(fā)階段,，還沒有被廣泛使用,。

1.AR技術(shù)無處不在

VR（虛擬現(xiàn)實）技術(shù)能讓人沉浸在虛構(gòu)孤立的宇宙中。相比之下,，AR則是將計算機生成的信息實時疊加在現(xiàn)實世界中,。當(dāng)你戴著裝備有AR軟件和攝像頭的設(shè)備時,，無論是智能手機、平板電腦,、頭盔亦或是智能眼鏡，程序會分析傳入的視頻流,，下載大量關(guān)于場景的信息,，并將相關(guān)數(shù)據(jù)、圖像或動畫以3D的形式疊加在上面,。

眾多的消費應(yīng)用（包括那些為外國游客翻譯路標,、使學(xué)生虛擬解剖青蛙、讓消費者看到椅子在起居室中的虛擬效果）已經(jīng)具備AR功能,，比如幫助你的汽車安全備份的顯示器和流行游戲Pokemon GO,。在不久的將來，這項技術(shù)將使博物館愛好者召喚出類似全息圖的導(dǎo)游,，外科醫(yī)生將病人皮膚下的組織以3D的方式可視化,，建筑師和設(shè)計師以新穎的方式進行創(chuàng)作，無人機操作員通過增強圖像控制遠程機器人,，新手在醫(yī)藥,、工廠維護等領(lǐng)域迅速了解新任務(wù)。

在未來幾年,，易于使用的應(yīng)用程序設(shè)計軟件應(yīng)該能擴大消費產(chǎn)品種類,。不過，目前的AR在工業(yè)領(lǐng)域的影響最大,，它是工業(yè)4.0的一個組成部分,。“工業(yè)4.0”是指通過將物理和數(shù)字系統(tǒng)集成,，以提高質(zhì)量,、降低成本和提高效率的方式，對制造業(yè)進行系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)型,。例如,，許多公司正在生產(chǎn)線上使用。AR可以在需要的時候提供正確的信息,，從而減少錯誤,，提高效率和提高生產(chǎn)力。它還可以將設(shè)備中的壓力可視化,，并創(chuàng)建問題所在的實時圖像,。

ABI Research、IDC和Digi-Capital等市場分析機構(gòu)認為,，AR技術(shù)即將成為主流,。他們預(yù)計到2020年,，AR的總市場價值(目前約15億美元)將增長到1000億美元。包括蘋果,、谷歌和微軟在內(nèi)的科技巨頭都在為開發(fā)AR/VR產(chǎn)品及其應(yīng)用投入大量財力和人力資源,。風(fēng)險投資也開始源源不斷，2017年AR和VR吸引的投資為30億美元,?！豆鹕虡I(yè)評論》最近強調(diào)，AR技術(shù)是一項革命性的技術(shù),，將影響所有企業(yè),。

不過挑戰(zhàn)依然存在。目前,，硬件和通信帶寬的限制給消費者的日常使用帶來了障礙,。例如，許多現(xiàn)有使用AR技術(shù)來增強體驗的博物館和旅行應(yīng)用必須提前下載,。即便如此,，圖形質(zhì)量也可能無法滿足用戶的期望。但隨著價格更便宜,、速度更快的AR移動芯片的出現(xiàn),，更多的多功能智能眼鏡進入市場。AR將加入互聯(lián)網(wǎng)和實時視頻行列,，成為我們?nèi)粘Ｉ钪械某B(tài)技術(shù),。

2.個性化醫(yī)療的先進診斷

患乳腺癌婦女的治療變得更加個性化。乳腺癌現(xiàn)在被分為不同的亞型,，可以進行相應(yīng)的治療,。例如，許多腫瘤產(chǎn)生雌激素受體的女性,，可能會接受專門針對這些受體的藥物以及標準的術(shù)后化療,。今年，研究人員發(fā)現(xiàn),，有相當(dāng)一部分患者的腫瘤具有表明它們可以安全放棄化療的特征,，并避免通常引發(fā)的嚴重副作用。

診斷工具的進步加速了許多疾病的個性化或精確治療的發(fā)展,。這些技術(shù)可以幫助醫(yī)生檢測和量化多種生物標志物(標示疾病存在的分子),，將患者分成不同的亞組，這些亞組在對疾病的易感性,、預(yù)后或?qū)μ囟ㄖ委煹姆磻?yīng)可能性方面存在差異,。早期的分子診斷工具著眼于單個分子，例如糖尿病患者的葡萄糖。