今年以來(lái),,人工智能,、大模型蓬勃發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加快向著數(shù)智化轉(zhuǎn)型,。一些傳統(tǒng)制造企業(yè)也在積極開(kāi)展針對(duì)性培訓(xùn),,幫助一線產(chǎn)業(yè)工人掌握新技術(shù),提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,。
在浙江杭州,,一家化工企業(yè)新一期的AI特訓(xùn)營(yíng)活動(dòng)迎來(lái)20多名學(xué)員。培訓(xùn)內(nèi)容是圍繞企業(yè)12個(gè)領(lǐng)域58個(gè)場(chǎng)景,,幫助企業(yè)職工運(yùn)用人工智能工具,,賦能日常生產(chǎn)管理。
課程教師賴江龍:比如說(shuō)招聘,,如何來(lái)用AI智能體來(lái)篩選人才,財(cái)務(wù)怎么用AI智能體去讀取數(shù)據(jù),,在AI時(shí)代如何讓員工都具備時(shí)代的元素,,用人工智能工具來(lái)提升他的技能。
張海嬰是多次參加培訓(xùn)的老學(xué)員,,她所在的企業(yè)質(zhì)管部門(mén),守護(hù)著產(chǎn)品質(zhì)量的“生命線”,,其中一項(xiàng)重要工作是對(duì)數(shù)千份不同格式的質(zhì)保單進(jìn)行核驗(yàn),,以確保原料使用符合相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),,傳統(tǒng)的人工核驗(yàn)?zāi)J胶臅r(shí)耗力,她迫切希望掌握一門(mén)新技術(shù),。
傳化集團(tuán)員工張海嬰:(培訓(xùn))會(huì)教我怎么樣建立模型,根據(jù)我的業(yè)務(wù)需求建立不同的模型,,提升我的(工作)準(zhǔn)確率,。