可自我訂正優(yōu)化,，提高預報的準確率和時空分辨率

　　智能預報不會完全取代“人工”,，但氣象預報員工作內容會發(fā)生一定變化

網格預報的基礎是科技進步,。目前,，中國氣象局可以用衛(wèi)星、雷達,、全國布局的自動站構成三位一體的觀測網絡,，實時捕捉當前發(fā)生的重要天氣，為預報的實時滾動更新提供觀測資料基礎支持,。宗志平介紹,，這些觀測資料進入我國自主研發(fā)的GRAPES數值同化及預報系統(tǒng)，可提供從短期到中長期的高分辨率數值預報原始資料,?；诖髷祿臋C器學習、人工智能等先進的數據挖掘技術,，這張“網”能進一步自我訂正優(yōu)化,，提高預報的準確率和時空分辨率。宗志平認為,，這張“網”的出現,，意味著我們在氣象預報方面的技術和服務水平向國際先進水平邁出了重要一步，同時也意味著公眾需求與預報服務之間的差距又縮小了一些,。

預報越來越智能,，是否意味著預報員的作用越來越小,？宗志平對此不以為然,。“首先要更正一個概念,，人工智能與‘人工’之間并不存在競爭和淘汰的關系,。雖然隨著技術的發(fā)展，智能預報可以解決大部分問題,，但大氣運動有不確定性,，對于災害性,、轉折性、突發(fā)性的天氣,，依然需要依托預報員豐富的知識背景做出合理預報判斷,，或者對人工智能的預報結果做出合理修正?！?/p>

薛峰認為,，隨著智能預報技術的發(fā)展，現有的氣象預報員工作內容會發(fā)生一定變化,，一部分專注于大氣運動機理的分析理解認識,，并做重要的訂正預報，更多關注“影響預報”,，即當前的天氣對相關領域和行業(yè)有什么后續(xù)影響,；而另一些預報員可能會關注人工智能技術本身，即如何更好地將人工智能技術與氣象預報服務行業(yè)結合,，進一步提高準確率,，或研發(fā)更符合社會需求的預報服務產品。人工智能將成為預報員掌握的一門技術或工具,，二者優(yōu)勢互補，為社會提供更好的氣象服務,。（記者 趙貝佳）