“我們已經(jīng)在金融,、醫(yī)療和教育等方面看到這些應(yīng)用,。在識(shí)別和生成領(lǐng)域，人工智能的進(jìn)展已使人機(jī)交互越來(lái)越自然,，這也是我們感興趣的領(lǐng)域,。從歷史趨勢(shì)上看，機(jī)器在逐漸適應(yīng)人,，并已為人類分擔(dān)了許多具體工作,。”王小川說(shuō),。

變革機(jī)遇有多大

未來(lái)２０年,，人工智能將可能對(duì)一些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)率產(chǎn)生顛覆性影響。國(guó)際知名咨詢公司埃森哲公司的一份新報(bào)告選取１２個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,，推測(cè)它們未來(lái)受到人工智能影響的情況,。結(jié)果顯示，到２０３５年,，這些經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)生產(chǎn)率可提高１０％至３７％,，經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率可翻番。

人類現(xiàn)在已經(jīng)對(duì)機(jī)器的計(jì)算與“算計(jì)”產(chǎn)生依賴,，從購(gòu)物網(wǎng)站的精準(zhǔn)推送到電視劇的編劇,、再到無(wú)人駕駛汽車，人工智能已經(jīng)不再新鮮,。

但人工智能的發(fā)展前景遠(yuǎn)大,。按照人工智能“弱智能”“強(qiáng)智能”和“超智能”的劃分，當(dāng)前乃至很長(zhǎng)一段時(shí)間,，人工智能還處于“弱智能”階段,，還只能局限在特定的封閉領(lǐng)域。比如,，“阿爾法圍棋”只能通過(guò)數(shù)據(jù)樣本學(xué)習(xí)和對(duì)弈訓(xùn)練提高下棋能力,，并不能在其他方面發(fā)揮創(chuàng)造性。到了“強(qiáng)智能”和“超智能”階段,，人工智能就可能像人類那樣學(xué)習(xí),、決策和反思，解決不同領(lǐng)域的各種復(fù)雜問(wèn)題,。

今年以來(lái),，美國(guó)通過(guò)強(qiáng)化政策支持、推動(dòng)國(guó)會(huì)立法,、加大研發(fā)投入等多項(xiàng)措施,，優(yōu)先推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，力圖保持人工智能時(shí)代“領(lǐng)頭羊”地位,。歐盟委員會(huì)６月公布的“數(shù)字歐洲”項(xiàng)目,，也提出了向人工智能領(lǐng)域投入２５億歐元，希望人工智能技術(shù)能夠在歐盟經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用,。

中國(guó)優(yōu)勢(shì)在哪里

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任陳小平認(rèn)為,，要規(guī)范并牢牢把握人工智能發(fā)展機(jī)遇，首先要把基礎(chǔ)技術(shù)研究做好,。