新華社上海12月10日電 題：人工智能加速期：“算法為王”還是“場景落地”優(yōu)先 ,？

新華社記者杜康,、何欣榮

人臉識別,、語音識別是人工智能應用最為人熟知的兩個領域,。智能音箱,、人臉門禁也已經走進不少人的生活,。去年大火的無人貨柜,，則用到了“物品識別”技術,。接下來,，人工智能推廣應用會怎么走,？靠算法的不斷提升嗎？

?？低暩呒壐笨偛眯炝暶髡f：“今天的人工智能還是一種弱人工智能,。基于深度學習的算法精度會無限逼近100%,，但永遠無法達到,。隨著‘準確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力,?！?/p>

碼隆科技首席科學家黃偉林也認同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司,，無人貨柜是其主要應用場景之一,。“在物品識別領域,，目前難點在于跟垂直領域內企業(yè)的需求不斷磨合,，這是一個長期的過程。一些場景,，預想中覺得好做,，但操作下來可能難度很大，或者不是剛需,?！?/p>

“現實購買場景復雜，商品品類太多,，增加了數據標注以及類別定義的難度,。”黃偉林說,，“我們先聚焦于難度小或者剛需的環(huán)節(jié),。比如減少‘貨損’是剛需，我們就在收銀環(huán)節(jié)幫助識別貨物與條碼能否對應,；無人零售柜則由于商品品類有限,，識別難度降低?！?/p>

黃偉林說：“目前來看,，大家更多是想找一個好的應用場景，不斷迭代算法和數據,，教育市場,，培養(yǎng)用戶。”

除了人臉識別,、語音識別等主流外,，一些小眾細分領域也開始出現?！拔覀儼言O備放到工廠之后,，就能根據設備發(fā)出的噪聲，判斷設備的磨損情況或者其他故障,。是不是要加潤滑油,？車床刀具磨損程度如何，什么時候更換,？等等,。”碩橙科技創(chuàng)始人譚熠說,。

人工智能還能參與到創(chuàng)意活動中來,。據了解，已經有音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國亮相,。人工智能通過數據分析與學習,，找到相對固定模板，然后通過套用模板進行“創(chuàng)作”和演出,。

隨著應用場景增多,，如何判斷不同領域與人工智能的結合成熟度？

“有一些指標,，首先是基礎設施情況,，包括算法的成熟度、行業(yè)數據完善程度等,。”上海臨港國際人工智能研究院最近發(fā)布了《2018年度人工智能產業(yè)格局及創(chuàng)新實踐研究報告》,，據其副院長李笙凱介紹：“一些領域如農業(yè),、教育，行業(yè)解決方案的個性化程度比較高,，工業(yè)領域則面臨設備核心數據獲取難的問題,，醫(yī)療領域也缺乏對應的病因和圖像檢查等數據，因此較難應用人工智能,?！?/p>

而金融等領域由于基礎設施完善，積累了大量的用戶行為數據,、表現數據,，與人工智能結合較好。“目前來看,，應用最成熟的領域依次是廣告營銷,、金融、公共安全,、家居,、零售、交通,、醫(yī)療等,。”李笙凱說,。

隨著人工智能在智能安防,、智能駕駛、無人零售等領域落地生根,，細分領域內領軍企業(yè)如商湯,、地平線等公司已獲得較高估值。在市場充滿機會的同時,，李笙凱也提醒：“由于時間尚短,，各應用的市場仍需經過長期驗證?！?/p>