新華社上海1月17日電（記者周琳）從“互聯(lián)網+”到“AI+”,，人工智能技術正在為經濟社會發(fā)展帶來深遠影響。2018年,，核心技術攻關,、人才梯隊培養(yǎng),、實體產業(yè)落地……我國人工智能技術正加速更新?lián)Q代,。1月15日,，AI青年科學家聯(lián)盟多位專家在上海表示，2019年,，中國AI產業(yè)的發(fā)展將逐步走向成熟,。

——趨勢一：產學研合作，人才培養(yǎng)系統(tǒng)化發(fā)力

2018年被稱為中國人工智能人才系統(tǒng)化培養(yǎng)的元年,，教育部印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，不少學校開始申請人工智能專業(yè),，AI高中教材試水,，創(chuàng)新型企業(yè)頻與高校建立聯(lián)合實驗室……

“依托類腦智能技術及應用等國家工程實驗室，中國科學技術大學2017年開設了人工智能本科學科,，考慮到學科的綜合性和交叉性,，采用‘X+2’的模式，從大三進行人才遴選,，2019年下半年將迎來學校第一批人工智能本科專業(yè)畢業(yè)生,。課程分為模式識別、機器學習等基礎理論必修課,，以及計算機視覺,、智能機器人等前沿選修課?！敝袊茖W技術大學自動化系教授查正軍說,。

2019年，如何進行專業(yè)課程體系的設置,、打通產學研的鏈條,，成為突破重點?！艾F(xiàn)在還處在缺一系列課本,、精品課程以及如何培養(yǎng)本科人才體系的階段，這也是現(xiàn)在人工智能人才培養(yǎng)面臨的最大任務”,。浙江大學計算機學院副院長吳飛說,，推進高等學校人工智能交叉學科的建設是一個突破口。

上海交通大學教授俞凱建議,，人工智能基礎研究和人才培養(yǎng)需要注重實用化和國際化兩個方向,，從實際遇到的問題中抽象出科學問題,，反過來對理論研究產生正面影響。

——趨勢二：產業(yè)落地一邊擠出泡沫,，一邊深入痛點

“人們往往會高估一項技術前五年的創(chuàng)造性,，低估后五年的破壞性”。上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰說,，AI產業(yè)可能會經歷一段調整期,，擠一擠泡沫。同時對于產業(yè)界來說,，場景驅動為實體經濟降本提效,，也會向更多行業(yè)繼續(xù)深入。