共享單車在不到一年的時間里成為城市一道道彩色風景線,。但亂停亂放,、偷竊損壞,、干擾正常交通等問題讓共享單車“成長的煩惱”逐漸演變?yōu)樯鐣拇鬅馈?/p>
2017年“兩會“ 期間,,交通部部長李小鵬點贊共享單車這一創(chuàng)新的出行模式,,但認為其管理需要多管齊下,。除了政府的規(guī)劃與監(jiān)管和用戶的文明守法,,企業(yè)也應有所作為,。
作為智能技術輸出窗口的百度云近期就公布了一套通過物聯(lián)網技術對共享單車實現(xiàn)精準定位與管理的解決方案,,引發(fā)單車運營商、技術開發(fā)商以及廣大用戶的關注和熱議,。
百度云“天工”賦能:共享單車的“智能芯片”,,城市血脈的疏通利器
車輛、信號燈,、攝像頭,、路燈乃至馬路護欄,這些數(shù)量龐大的物體構成了城市的交通系統(tǒng),。所謂萬物互聯(lián)時代,,通俗地理解就是為這些“物“插上一個智能芯片,讓它們可視,、可控,,甚至做到與人的交互。當交通系統(tǒng)以數(shù)據化形式展現(xiàn),,并通過精準的算法加以分析,,城市的血脈也就實現(xiàn)了順暢流通,、有序管理。
百度云的交通行業(yè)方案立足于將萬物互聯(lián)的三大核心技術開放給企業(yè)和開發(fā)者,,即定位,、數(shù)據上云以及規(guī)劃、決策,。
散落在各個角落的共享單車,,打碎了彩色風景線的完整,更可能成為干擾正常交通運行的罪魁禍首,。在百度云與摩拜單車的合作中,,當單車停入了停車區(qū)域后,智能系統(tǒng)會迅速感知并立即采集數(shù)據,,通過物接入,、物解析等技術將數(shù)據上傳到百度云智能物聯(lián)網平臺“天工“,并通過精準算法迅速準確地定位單車,。
其次是數(shù)據上云管理,。在摩拜單車的智能推薦停車點區(qū)域內,單車數(shù)量,、位置,、狀態(tài)、流量狀況等數(shù)據都可通過車輛信息管理“基站“上傳到百度云,,利用天工平臺的物管理,、物可視等功能就可以實現(xiàn)在線管理。
此外,,在對共享單車的規(guī)劃上,,百度云和摩拜單車還有望結合百度地圖人流熱力圖和摩拜運營大數(shù)據,通過和城市規(guī)劃部門的合作來合理規(guī)劃智能推薦停車點的選址,。
不再逃離“北上廣”,,ABC技術為“大城市病”提供新療法
交通擁堵的愈發(fā)嚴重引發(fā)生活在大中城市的人們頻頻“吐槽”,甚至成為一些人“逃離北上廣”的誘因,。
作為新一輪科技革命的重要代表,,ABC技術(人工智能AI、大數(shù)據Big data和云計算Cloud)正在從科學研究走向越來越多的行業(yè)應用,。通過ABC技術解決包括交通在內的城市建設問題也多次出現(xiàn)在兩會代表的提案中,。
全國政協(xié)委員郭文圣建議將新興的共享單車與公交、地鐵,、出租車,、網約車等交通工具融合,實現(xiàn)城市公共交通大數(shù)據共享,并與城市規(guī)劃形成良性互動,。全國政協(xié)委員王茜建議讓大數(shù)據幫助城市做思考,、決策,將城市打造為一座能夠自我調節(jié)的城市,。百度創(chuàng)始人李彥宏還特別關注到城市交通信號燈的升級問題,。他認為目前我國交通信號燈系統(tǒng)在數(shù)據采集、算法優(yōu)化等方面存在不足,,無法充分發(fā)揮其在緩解交通壓力方面的作用,。對此,他建議利用人工智能技術提升交通流數(shù)據采集能力,,加強智能交通信號燈配時方案算法研究,。
其實,關于ABC技術的應用,,我們能夠從百度云與摩拜單車的合作中有所啟發(fā)。百度云基于物聯(lián)網技術為交通行業(yè)定制的方案,,其實核心就在于實現(xiàn)人與車的連接與交互,。放大到智慧城市建設中去,就是要實現(xiàn)人與服務,、人與資源甚至人與社會的連接與交互,。通過物聯(lián)網技術實現(xiàn)了萬物聯(lián)網的第一步之后,就是對數(shù)據的智能,、深度分析,。在這個過程中,云計算的作用就凸顯出來了,。首先,,云端是目前最適合處理海量數(shù)據的環(huán)境。比如百度云擁有國內最大的服務器集群,,在大數(shù)據分析方面具有優(yōu)勢,。此外,隨著人工智能,、深度學習技術的成熟,,這些關乎智慧城市建設的數(shù)據能夠被挖掘更大的價值,以服務于城市管理,。支持大規(guī)模深度學習訓練的云計算平臺能夠更好地進行算法的訓練,為城市規(guī)劃提供更精準地解決方案,。
目前在國內,,以百度云為代表的云廠商在ABC技術上更具優(yōu)勢,并且在共享單車等特定場景已經實現(xiàn)了落地應用,。未來,,結合諸如社區(qū),、工業(yè)園區(qū)、機場,、地鐵等更多場景的實際需求,,ABC技術在助力智慧城市建設方面還有更多的應用空間。