此外,，網貸之家數據顯示，有部分平臺獲得了補貼等營業(yè)外收入,。在96家平臺公布的2016年財報中,，有78家平臺有“營業(yè)外收入”,，其中，18家平臺“營業(yè)外收入”細分說明中有提及補貼或政府補貼,。

如何風控,？

不少網貸平臺風控環(huán)節(jié)依賴外部合作伙伴

除了依靠投資收益拉動業(yè)績之外，部分網貸機構將風控這一最重要的流程也“承包”出去了,。

《國際金融報》記者發(fā)現,，壹佰金融在信披系統(tǒng)披露的基本信息顯示，與其合作的第三方機構共有5家,。

鏈鏈金融披露信息顯示,，其合作方北京海大富林融資擔保有限公司主要負責“為平臺出借方和借款方之間的借款提供信息審核及擔保服務”。

對此,，某不愿具名的網貸行業(yè)人士告訴《國際金融報》記者,，目前平臺的風控有兩種情況：一種是平臺自己做資產端、自己做風控,；另一種是平臺的資產是合作方提供的,，主要是合作方做風控，平臺做二次風控,。

事實上，網貸行業(yè)目前較為流行的聯合貸款模式,，就是由不同的主體負責獲客,、風控、資金等環(huán)節(jié),。

然而,，在整個貸款流程中，風控是最核心的環(huán)節(jié),。

上述人士認為,，如果將深度的風控外包，核心數據在人家手上,，“相當于平臺被卡了脖子”,。

事實上，有不少網貸平臺在風控流程環(huán)節(jié)依賴外部合作伙伴,?！凹词故怯泻軓婏L控能力的平臺,，也非常需要和這些機構合作，尤其是征信這塊”,。

有業(yè)內人士認為,，很多P2P網貸平臺缺乏的不是數據，而是對數據精準恰當的分析,，這就需要構建合適的計量模型進行有效的量化分析,，從而能提高平臺甄別貸款申請的效率，降低投資者面臨的信貸風險,。

“當模型跑完,，數據都出來了之后，如何解釋這些數據代表什么,，理解數據帶來的結果,，這些工作只有人能做到，機器做不到,?！贝饲埃銕焻f會CEO Derek Cribb在接受《國際金融報》記者采訪時,，如此解釋大數據對企業(yè)帶來的機會與風險,。

貸后如何監(jiān)控？

圖省事,，直接引入外部擔保機構

除了風控“外包”之外,，也有部分平臺在貸后環(huán)節(jié)省了力氣。

據西安北創(chuàng)（小豬生財）披露的信息,，與其合作的第三方機構共有4家,，其中百融金服“為西安北創(chuàng)在貸前、貸中,、貸后借款人資格審查及反詐騙提供查詢服務”,。