柏可林 攝

人工智能并非是個新鮮詞,，但絕對是近兩年一個大熱的詞,。

谷歌旗下的DeepMind又推出了新一代的AlphaGo Zero（阿爾法元）,，只訓練了短短3天時間就以100:0的絕對優(yōu)勢戰(zhàn)勝了AlphaGo,，并在訓練21天的基礎上繼續(xù)擊敗了AlphaGo Master。

對于AlphaGo和AlphaGo Master,，相信大家都不陌生,。2016 年3月,，AlphaGo以四勝一負的戰(zhàn)績擊敗世界冠軍韓國棋手李世石,；2017年5月,，AlphaGo Master在烏鎮(zhèn)以3:0完勝世界圍棋第一人中國棋手柯潔,。

人工智能（AI）技術的迅速崛起，讓人們看到了人工智能在各個領域的應用前景,。

而在大數據時代,，傳統(tǒng)金融也面臨著轉型升級，對于金融機構來說,，智能化投資是行業(yè)內的“黑科技”,，或許它還處在初級的發(fā)展階段，但是不可否認,，AI已經進入到資本市場,，未來的發(fā)展空間也足夠廣闊。

對沖基金早已“嘗鮮”

在基金行業(yè),，人工智能大部分是和量化投資,、對沖基金相結合的。

北京時間10月21日,，據彭博消息，美股市場新出了一支交易所交易基金,，由機器人挑選股票,。雖然10月18日才開始交易，這支代碼為“AIEQ”的人工智能選股ETF卻已經發(fā)掘出了一些大熱的股票,，該基金在IBM的Watson平臺上運行自營的量化模型,。

“機器人搞投資的時代真的來了，‘AI+EQ’,，這個名字本身就代表了人工智能?。　币晃煌顿Y者如是感嘆,。

不僅是AIEQ,，據《國際金融報》記者了解，包括橋水基金,、德劭基金等在內的多家知名對沖基金早已開始使用量化投資進行交易,。

此前2017年1月，香港投資公司Aidyia啟動了一支對沖基金,，其背后的系統(tǒng)借助了多種形式的人工智能技術,，對各種數據進行分析，這些數據包括市場價格,、成交量,，以及宏觀經濟數據、企業(yè)會計憑證,，然后系統(tǒng)自主作出市場預測,，以“投票”的方式選出最佳行動步驟。

“量化基金的業(yè)績主要來源于系統(tǒng)化的投資方式,，成千上萬的策略模型，在投資過程中隨著投資信號的變化而不斷進出,。哪個策略可以幫助投資人賺錢,？需要投資經理去作判斷,，但是通過深度學習,，或許機器人有希望作出比人類更準確的判斷,。”一名量化投資經理表示,。