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日本已被大時代拋棄?中國崛起時,日本人也沒閑著(5)

2018-05-14 10:05:40 來源：參考消息 A+A-

然而，機器人在這樣的生產(chǎn)中貢獻的也只是自己的“蠻力”，如何讓機器人也擁有“腦子”,？

這就要靠人工智能（AI）技術的積累,，人工智能技術讓機器人向深度學習，具有一定判斷能力這一方向邁進,。

在當前，機器雖不能完成獨立思考，但進行深度學習后,，便具有了相當?shù)念A測能力，甚至能拿出對相關問題的解決方案,。這些在今天已不足為奇,。比如，人與計算機“阿爾法狗”的比賽,，計算機勝過圍棋高手的原因就在于大量使用了人工智能技術,。

▲阿爾法狗（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,。

要把人工智能技術應用到機器人那里,，使其具有“大腦”，主要實現(xiàn)三個方面：

一是可視化，將面部識別,、群體行動分析,、物體指紋、光學震動分析及聲音感情識別等可視化,，也就是數(shù)據(jù)化,；

二是分析，等聲音,、感情等變成數(shù)據(jù)后,，計算機便開始進行分析，包括文本含義的識別,、異類混合機構學習,、不變量分析等專業(yè)內(nèi)容；

三是預測及處理,，有了分析結果后,，進入到預測及處理階段，這時自律適應控制,、預測性決策優(yōu)化等一系列工作均由計算機完成,。

在這個過程中，越是有大量積累,，就越能讓人工智能具有致勝的條件,。比如，我們已經(jīng)積累了足夠多的圍棋棋譜,，所有棋譜被輸入計算機后,，在與圍棋高手的對弈中就很容易預測出圍棋手下一個動作，并作出圍堵決定,。

日本的機器人企業(yè),，除了在驅動方面具有電機優(yōu)勢外，IT及人工智能處理能力也較高,，也是其機器人產(chǎn)業(yè)能夠超過他國的重要保證,。

目前，人工智能技術在日本生活及生產(chǎn)中的使用,，大致分為兩個部分：一部分是對話型的技術,，再一個是通過深層學習，能夠找出相關規(guī)律的智能技術,。

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