然而,,機(jī)器人在這樣的生產(chǎn)中貢獻(xiàn)的也只是自己的“蠻力”,如何讓機(jī)器人也擁有“腦子”,?
這就要靠人工智能(AI)技術(shù)的積累,,人工智能技術(shù)讓機(jī)器人向深度學(xué)習(xí),,具有一定判斷能力這一方向邁進(jìn),。
在當(dāng)前,,機(jī)器雖不能完成獨(dú)立思考,,但進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后,,便具有了相當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)能力,,甚至能拿出對(duì)相關(guān)問(wèn)題的解決方案。這些在今天已不足為奇。比如,,人與計(jì)算機(jī)“阿爾法狗”的比賽,,計(jì)算機(jī)勝過(guò)圍棋高手的原因就在于大量使用了人工智能技術(shù)。
▲阿爾法狗(AlphaGo)是第一個(gè)擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手,、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,。
要把人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)器人那里,使其具有“大腦”,,主要實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面:
一是可視化,,將面部識(shí)別、群體行動(dòng)分析,、物體指紋,、光學(xué)震動(dòng)分析及聲音感情識(shí)別等可視化,也就是數(shù)據(jù)化,;
二是分析,,等聲音、感情等變成數(shù)據(jù)后,,計(jì)算機(jī)便開(kāi)始進(jìn)行分析,,包括文本含義的識(shí)別、異類(lèi)混合機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí),、不變量分析等專(zhuān)業(yè)內(nèi)容,;
三是預(yù)測(cè)及處理,有了分析結(jié)果后,,進(jìn)入到預(yù)測(cè)及處理階段,,這時(shí)自律適應(yīng)控制、預(yù)測(cè)性決策優(yōu)化等一系列工作均由計(jì)算機(jī)完成,。
在這個(gè)過(guò)程中,,越是有大量積累,就越能讓人工智能具有致勝的條件,。比如,,我們已經(jīng)積累了足夠多的圍棋棋譜,,所有棋譜被輸入計(jì)算機(jī)后,,在與圍棋高手的對(duì)弈中就很容易預(yù)測(cè)出圍棋手下一個(gè)動(dòng)作,并作出圍堵決定,。
日本的機(jī)器人企業(yè),,除了在驅(qū)動(dòng)方面具有電機(jī)優(yōu)勢(shì)外,IT及人工智能處理能力也較高,,也是其機(jī)器人產(chǎn)業(yè)能夠超過(guò)他國(guó)的重要保證,。
目前,人工智能技術(shù)在日本生活及生產(chǎn)中的使用,大致分為兩個(gè)部分:一部分是對(duì)話型的技術(shù),,再一個(gè)是通過(guò)深層學(xué)習(xí),,能夠找出相關(guān)規(guī)律的智能技術(shù)。