新華社北京４月１１日電（全球熱點(diǎn)）扎克伯格國會“過堂”　網(wǎng)絡(luò)平臺不應(yīng)逃避責(zé)任

新華社記者

社交媒體公司臉書首席執(zhí)行官扎克伯格當(dāng)?shù)貢r(shí)間１０日在美國參議院出席聽證會,，就數(shù)千萬臉書用戶數(shù)據(jù)遭濫用一事接受議員盤問。扎克伯格承認(rèn)臉書在這一事件中“未能全面審視自己的責(zé)任”,，犯有錯(cuò)誤,。

分析人士認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代巨量的用戶數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)平臺而言既是機(jī)遇也是責(zé)任,，作為平臺應(yīng)切實(shí)保障好用戶的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全,。

【新聞事實(shí)】

當(dāng)天的聽證會由參議院司法委員會和商務(wù)委員會聯(lián)合舉行，４４名參議員參加,，接近所有參議員人數(shù)的一半,。１１日，扎克伯格還將在眾議院能源和商務(wù)委員會“過堂”,。這兩場聽證會是上月曝光的臉書用戶數(shù)據(jù)濫用事件的一個(gè)高潮,。

在１０日的聽證會上，扎克伯格就臉書公司收集用戶數(shù)據(jù)以精準(zhǔn)推送廣告的商業(yè)模式,、是否涉嫌壟斷和如何監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)公司等問題,，接受了長約４小時(shí)的問詢。

有參議員問：臉書２０１５年得知８７００萬用戶信息被非法泄露后卻未告知用戶,，這是否有違道義責(zé)任,？扎克伯格回答，公司以為數(shù)據(jù)被刪除了,，認(rèn)為“事情已經(jīng)結(jié)束”,，未向聯(lián)邦貿(mào)易委員會匯報(bào)。

扎克伯格表示,，“我們未能全面審視自己的責(zé)任,，這是一個(gè)巨大的錯(cuò)誤”,。他表示，愿同國會一同制定監(jiān)管法規(guī),，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全,。

在９日提前公布的書面證詞中，扎克伯格表示,，自己為用戶數(shù)據(jù)遭濫用事件負(fù)責(zé),，但辯稱公司一直在采取保護(hù)隱私的措施，只是“做得不到位”,。

【深度分析】

分析人士認(rèn)為,，網(wǎng)絡(luò)社交媒體的興盛，讓用戶數(shù)據(jù)成為炙手可熱的資源,，與此同時(shí),，用戶隱私也需要得到相應(yīng)保護(hù)。

劍橋大學(xué)心理測量中心研究主任孫魯寧在接受新華社記者采訪時(shí)說,，在商業(yè)活動中,，公司擁有較大的自由，可以通過相互交換用戶數(shù)據(jù)以獲取更大利潤,。但對用戶來說，隱私條款往往隱藏在冗長的協(xié)議文件中,，常常被忽略,。他認(rèn)為，使用臉書等社交媒體,，并不意味著用戶放棄了所有隱私權(quán)利,。

也有分析人士認(rèn)為，此次事件可能促使美國立法,，加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)社交媒體和數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管,。帝國理工學(xué)院學(xué)者德蒙鳩依近日刊文指出，這一事件是大規(guī)模集體隱私被侵犯的案例,，且“不會是最后一例”,。

他認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)化社會,，保護(hù)用戶隱私是“共同責(zé)任”,。隱私保護(hù)和技術(shù)發(fā)展并非零和博弈，如何在博弈中找到平衡,，嚴(yán)格的立法與執(zhí)法必不可少,。

【第一評論】

對提供網(wǎng)絡(luò)社交平臺的企業(yè)而言，海量的用戶數(shù)據(jù)既是機(jī)遇也是責(zé)任,。如果不能很好地保護(hù)用戶個(gè)人隱私,，可能造成民眾對大數(shù)據(jù)技術(shù)的懷疑和不信任,。

如果再發(fā)生類似的用戶數(shù)據(jù)大規(guī)模泄露甚至遭到濫用事件，對相關(guān)企業(yè)而言,，有可能造成災(zāi)難性影響,。

隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)共享將成為趨勢,，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全應(yīng)成為企業(yè)防護(hù)的重點(diǎn),，也是需要全社會各方共同應(yīng)對的議題。

【背景鏈接】

３月份,，英國劍橋分析公司前員工向媒體揭發(fā)這家企業(yè)用不正當(dāng)手段獲取大量臉書用戶數(shù)據(jù),，圖謀影響２０１６年美國總統(tǒng)選舉，引導(dǎo)選民支持共和黨候選人特朗普,。

２０１４年,，臉書公司開始在技術(shù)上限制第三方程序接觸大量用戶信息、獲取大量用戶數(shù)據(jù),。在臉書封住這道“后門”之前,，劍橋分析得以獲取大量用戶數(shù)據(jù)。

該公司利用包含用戶喜好等信息的數(shù)據(jù)建立算法模型,，分析不同用戶群體的性格特征,，而這些因素會影響他們的投票選擇。

孫魯寧介紹,，大數(shù)據(jù)樣本可以保證更高的可信度和更小的偏差,，結(jié)合最新的機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，可以對人類行為做出更準(zhǔn)確的評估與預(yù)測,。（記者：沈敏,、馮玉婧、周舟,、張家偉,；編輯：閆亮、韓梁,、王豐豐）