如今,，隨著人工智能系統(tǒng)尤其是機器學習技術(shù)的快速進步，金融業(yè)的發(fā)展獲得了新動力,。摩根大通使用預(yù)測性推薦系統(tǒng),，辨別應(yīng)該發(fā)行或出售股票的客戶，其金融合同解析軟件上線以來,，原先律師和貸款人員每年消耗36萬小時才能完成的工作,，如今只需幾秒；高盛正集中精力實現(xiàn)投行工作的自動化——將首次公開募股的過程細分成了146個步驟,，其中很多步驟可以自動化完成,。技術(shù)的進步,，可以提升工作效率,，但最終會讓華爾街的員工得到解放，還是導致其進一步被技術(shù)捆綁,，進而不得不花更多時間處理更多工作,，還是未知數(shù),。

值得提醒華爾街加班族的是,，絞盡腦汁做的事最好不要用于醞釀金融危機，多做一些為實體經(jīng)濟助力的事情,。（王慧）