新華社日內(nèi)瓦８月８日電（記者劉曲）瑞士蘇黎世大學(xué)研究人員近日研發(fā)出一種細(xì)胞樣本分析新方法，能將每個(gè)樣本可觀(guān)察到的蛋白質(zhì)數(shù)量大幅增加，從而生成不同細(xì)胞狀態(tài)下的全面細(xì)胞組織圖譜。這種新方法已應(yīng)用在腫瘤診斷領(lǐng)域，還將有助于發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)。

這種新方法被稱(chēng)為迭代間接免疫熒光成像（簡(jiǎn)稱(chēng)４ｉ）。標(biāo)準(zhǔn)免疫熒光技術(shù)通常只能標(biāo)記３種蛋白質(zhì),，而４ｉ可為臨床醫(yī)生提供來(lái)自每個(gè)個(gè)體樣本的大量數(shù)據(jù)。

研究人員比喻說(shuō),，可以將生物學(xué)家想象成記者,，每次實(shí)驗(yàn)都是對(duì)細(xì)胞的一次“采訪(fǎng)”，使用標(biāo)準(zhǔn)免疫熒光技術(shù)可以問(wèn)３個(gè)問(wèn)題,，而使用４ｉ就可以同時(shí)討論４０多個(gè)話(huà)題,。

為了處理這種新方法收集到的海量復(fù)雜生物信息，研究人員還開(kāi)發(fā)了一種用于可視化和分析的計(jì)算機(jī)程序,，它能生成細(xì)胞中多重蛋白質(zhì)分布的抽象但有代表性的圖譜,。

目前這一新方法已被用于腫瘤治療，用于發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型腫瘤患者的腫瘤細(xì)胞特征,，研究人員希望實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供的信息能夠支持個(gè)體化治療的臨床決策,。

上述研究成果發(fā)表在新一期美國(guó)《科學(xué)》雜志上,。