DeepMind很清楚自己開(kāi)展這項(xiàng)工作的目標(biāo)。AlphaStar項(xiàng)目聯(lián)合負(fù)責(zé)人奧里爾·維尼亞斯(Oriol Vinyals)說(shuō)：“首先,，也是最重要的,，DeepMind的任務(wù)是建立通用AI,，它可以執(zhí)行人類所能完成的任何心理任務(wù)。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),，最重要的就是對(duì)我們的AI智能體在各種任務(wù)中的表現(xiàn)進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。”

科技媒體Engadget評(píng)論道,，谷歌旗下的AI子公司DeepMind已經(jīng)轉(zhuǎn)向電腦游戲，其AI系統(tǒng)始終在進(jìn)行微調(diào),，以適應(yīng)《星際爭(zhēng)霸2》,。今天的《星際爭(zhēng)霸2》比賽，是AlphaStar與職業(yè)玩家的第一次正面交鋒,。在兩場(chǎng)五局的系列比賽中,，AlphaStar戰(zhàn)勝了職業(yè)選手TLO和MaNa，贏得了10場(chǎng)勝利,。而在連續(xù)十次失利后,，人類玩家終于贏得了最后一場(chǎng)比賽。

DeepMind的野心

雖然游戲并不能很好地展示這項(xiàng)技術(shù),，但它確實(shí)描繪了DeepMind在理解人類行為方面取得的長(zhǎng)足進(jìn)步,。最終，這項(xiàng)技術(shù)可以被用于許多其他領(lǐng)域,，如理論物理學(xué),，甚至醫(yī)學(xué)。紐約大學(xué)的朱利安·加里烏斯(Julian lius)表示：“我認(rèn)為《星際爭(zhēng)霸》就像是在經(jīng)營(yíng)一家公司,，尤其是后勤部門,。關(guān)鍵是要規(guī)劃研發(fā)，在正確的時(shí)間把產(chǎn)品送到正確的地方，避免瓶頸,?！?/p>

AlphaStar也可以幫助專業(yè)人士改善他們的策略。馬耳他大學(xué)的Georgios Yannakakis稱:“如果AI能夠找到最優(yōu)的游戲方式,，那將是非常令人興奮的,。這畢竟是人們構(gòu)建AI的原因之一。目前來(lái)說(shuō),，很多人都不想在任何游戲中遇到DeepMind的AI對(duì)手,，更不用說(shuō)像《星際爭(zhēng)霸2》中與其進(jìn)行激烈對(duì)決了。（選自：The Verge編譯：網(wǎng)易智能 參與：小?。?/p>

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