成果應(yīng)用

基于城市計(jì)算

預(yù)測某一點(diǎn)位空氣質(zhì)量技術(shù)被環(huán)保部采用

現(xiàn)在,，我們可以看到整個(gè)城市的空氣質(zhì)量指數(shù),，但鄭宇指出，城市中的不同地點(diǎn),，空氣質(zhì)量并不一致,。他的研究成果之一，就是通過城市計(jì)算,，實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測城市某一點(diǎn)位的空氣質(zhì)量指數(shù),。

“城市里面的空氣并不是均勻的，因?yàn)榭諝鈺?huì)受很多因素影響,，如氣象條件,、車流量、建筑密度,、土地使用規(guī)劃,、附近有無廠礦或公園等，這么多因素導(dǎo)致一個(gè)城市里面各個(gè)地方的空氣質(zhì)量差別很大,?！彼e例說，有的地方隔兩三條街,，但PM2.5值就可能一個(gè)幾十,，另一個(gè)幾百。

鄭宇介紹,，機(jī)動(dòng)車密度,、人口密度、車行速度,、風(fēng)速……這些單看很普通的數(shù)據(jù),，被建起一個(gè)人工智能算法模型。城市的各個(gè)傳感器提供的綜合數(shù)據(jù),，通過這一算法,，就能轉(zhuǎn)換成空氣質(zhì)量指數(shù)。目前微軟與環(huán)保部合作,，由后者提供氣象,、空氣質(zhì)量監(jiān)測等權(quán)威數(shù)據(jù)，再綜合城市計(jì)算,，就能預(yù)測未來某一點(diǎn)上的空氣污染指數(shù),。

預(yù)測的準(zhǔn)確率如何？鄭宇說,，以北京為例,，未來6小時(shí)的預(yù)測準(zhǔn)確度在75%，未來48小時(shí)的準(zhǔn)確度在50%左右，“要知道,，天氣預(yù)報(bào)未來24小時(shí)的準(zhǔn)確度在40%，這一成果已經(jīng)非常不容易了,?！?/p>

去年9月，微軟空氣質(zhì)量預(yù)測的一款A(yù)PP上線,，配合城市計(jì)算網(wǎng)站,，市民通過手機(jī)和電腦，便能提前知道所在城市某一點(diǎn)位的天氣質(zhì)量預(yù)報(bào),?！叭藗兡芨玫赜?jì)劃自己的生活，比如什么時(shí)候和去哪里慢跑,、什么時(shí)候該關(guān)窗戶,、什么時(shí)候該戴口罩?！编嵱钫f,。

據(jù)了解，目前,，全國已有300個(gè)城市的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)上線,。

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