成果應(yīng)用
基于城市計(jì)算
預(yù)測某一點(diǎn)位空氣質(zhì)量技術(shù)被環(huán)保部采用
現(xiàn)在,，我們可以看到整個(gè)城市的空氣質(zhì)量指數(shù)，但鄭宇指出,，城市中的不同地點(diǎn),，空氣質(zhì)量并不一致。他的研究成果之一,，就是通過城市計(jì)算,，實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測城市某一點(diǎn)位的空氣質(zhì)量指數(shù)。
“城市里面的空氣并不是均勻的,，因?yàn)榭諝鈺?huì)受很多因素影響,，如氣象條件、車流量,、建筑密度,、土地使用規(guī)劃、附近有無廠礦或公園等,，這么多因素導(dǎo)致一個(gè)城市里面各個(gè)地方的空氣質(zhì)量差別很大,。”他舉例說,，有的地方隔兩三條街,，但PM2.5值就可能一個(gè)幾十，另一個(gè)幾百,。
鄭宇介紹,，機(jī)動(dòng)車密度、人口密度,、車行速度,、風(fēng)速……這些單看很普通的數(shù)據(jù)，被建起一個(gè)人工智能算法模型,。城市的各個(gè)傳感器提供的綜合數(shù)據(jù),，通過這一算法，就能轉(zhuǎn)換成空氣質(zhì)量指數(shù),。目前微軟與環(huán)保部合作,，由后者提供氣象、空氣質(zhì)量監(jiān)測等權(quán)威數(shù)據(jù),，再綜合城市計(jì)算,，就能預(yù)測未來某一點(diǎn)上的空氣污染指數(shù)。
預(yù)測的準(zhǔn)確率如何？鄭宇說,，以北京為例,，未來6小時(shí)的預(yù)測準(zhǔn)確度在75%，未來48小時(shí)的準(zhǔn)確度在50%左右,，“要知道,，天氣預(yù)報(bào)未來24小時(shí)的準(zhǔn)確度在40%，這一成果已經(jīng)非常不容易了,?！?/p>
去年9月，微軟空氣質(zhì)量預(yù)測的一款A(yù)PP上線,，配合城市計(jì)算網(wǎng)站,，市民通過手機(jī)和電腦，便能提前知道所在城市某一點(diǎn)位的天氣質(zhì)量預(yù)報(bào),?！叭藗兡芨玫赜?jì)劃自己的生活，比如什么時(shí)候和去哪里慢跑,、什么時(shí)候該關(guān)窗戶,、什么時(shí)候該戴口罩?！编嵱钫f,。
據(jù)了解,，目前,，全國已有300個(gè)城市的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)上線。
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