成果應(yīng)用

基于城市計(jì)算

預(yù)測某一點(diǎn)位空氣質(zhì)量技術(shù)被環(huán)保部采用

現(xiàn)在,，我們可以看到整個(gè)城市的空氣質(zhì)量指數(shù)，但鄭宇指出,，城市中的不同地點(diǎn),，空氣質(zhì)量并不一致。他的研究成果之一,，就是通過城市計(jì)算,，實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測城市某一點(diǎn)位的空氣質(zhì)量指數(shù)。

“城市里面的空氣并不是均勻的,，因?yàn)榭諝鈺芎芏嘁蛩赜绊?，如氣象條件、車流量,、建筑密度,、土地使用規(guī)劃、附近有無廠礦或公園等,，這么多因素導(dǎo)致一個(gè)城市里面各個(gè)地方的空氣質(zhì)量差別很大,。”他舉例說,，有的地方隔兩三條街,，但PM2.5值就可能一個(gè)幾十，另一個(gè)幾百。

鄭宇介紹,，機(jī)動車密度,、人口密度、車行速度,、風(fēng)速……這些單看很普通的數(shù)據(jù),，被建起一個(gè)人工智能算法模型。城市的各個(gè)傳感器提供的綜合數(shù)據(jù),，通過這一算法,，就能轉(zhuǎn)換成空氣質(zhì)量指數(shù),。目前微軟與環(huán)保部合作,，由后者提供氣象、空氣質(zhì)量監(jiān)測等權(quán)威數(shù)據(jù),，再綜合城市計(jì)算,，就能預(yù)測未來某一點(diǎn)上的空氣污染指數(shù)。

預(yù)測的準(zhǔn)確率如何,？鄭宇說,，以北京為例，未來6小時(shí)的預(yù)測準(zhǔn)確度在75%,，未來48小時(shí)的準(zhǔn)確度在50%左右,，“要知道，天氣預(yù)報(bào)未來24小時(shí)的準(zhǔn)確度在40%,，這一成果已經(jīng)非常不容易了,。”

去年9月,，微軟空氣質(zhì)量預(yù)測的一款A(yù)PP上線,，配合城市計(jì)算網(wǎng)站，市民通過手機(jī)和電腦,，便能提前知道所在城市某一點(diǎn)位的天氣質(zhì)量預(yù)報(bào),。“人們能更好地計(jì)劃自己的生活,，比如什么時(shí)候和去哪里慢跑,、什么時(shí)候該關(guān)窗戶、什么時(shí)候該戴口罩,?！编嵱钫f。

據(jù)了解,，目前,，全國已有300個(gè)城市的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)上線。

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