成果應(yīng)用
基于城市計(jì)算
預(yù)測某一點(diǎn)位空氣質(zhì)量技術(shù)被環(huán)保部采用
現(xiàn)在,,我們可以看到整個(gè)城市的空氣質(zhì)量指數(shù),但鄭宇指出,,城市中的不同地點(diǎn),,空氣質(zhì)量并不一致。他的研究成果之一,,就是通過城市計(jì)算,,實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測城市某一點(diǎn)位的空氣質(zhì)量指數(shù)。
“城市里面的空氣并不是均勻的,,因?yàn)榭諝鈺?huì)受很多因素影響,,如氣象條件、車流量,、建筑密度,、土地使用規(guī)劃、附近有無廠礦或公園等,,這么多因素導(dǎo)致一個(gè)城市里面各個(gè)地方的空氣質(zhì)量差別很大,。”他舉例說,,有的地方隔兩三條街,,但PM2.5值就可能一個(gè)幾十,另一個(gè)幾百,。
鄭宇介紹,,機(jī)動(dòng)車密度、人口密度,、車行速度,、風(fēng)速……這些單看很普通的數(shù)據(jù),被建起一個(gè)人工智能算法模型,。城市的各個(gè)傳感器提供的綜合數(shù)據(jù),,通過這一算法,就能轉(zhuǎn)換成空氣質(zhì)量指數(shù),。目前微軟與環(huán)保部合作,,由后者提供氣象、空氣質(zhì)量監(jiān)測等權(quán)威數(shù)據(jù),,再綜合城市計(jì)算,,就能預(yù)測未來某一點(diǎn)上的空氣污染指數(shù)。
預(yù)測的準(zhǔn)確率如何?鄭宇說,,以北京為例,,未來6小時(shí)的預(yù)測準(zhǔn)確度在75%,未來48小時(shí)的準(zhǔn)確度在50%左右,,“要知道,,天氣預(yù)報(bào)未來24小時(shí)的準(zhǔn)確度在40%,這一成果已經(jīng)非常不容易了,?!?/p>
去年9月,微軟空氣質(zhì)量預(yù)測的一款A(yù)PP上線,,配合城市計(jì)算網(wǎng)站,,市民通過手機(jī)和電腦,便能提前知道所在城市某一點(diǎn)位的天氣質(zhì)量預(yù)報(bào),?!叭藗兡芨玫赜?jì)劃自己的生活,比如什么時(shí)候和去哪里慢跑,、什么時(shí)候該關(guān)窗戶,、什么時(shí)候該戴口罩?!编嵱钫f,。
據(jù)了解,,目前,,全國已有300個(gè)城市的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)上線。