成果應(yīng)用
基于城市計(jì)算
預(yù)測(cè)某一點(diǎn)位空氣質(zhì)量技術(shù)被環(huán)保部采用
現(xiàn)在,,我們可以看到整個(gè)城市的空氣質(zhì)量指數(shù),,但鄭宇指出,城市中的不同地點(diǎn),,空氣質(zhì)量并不一致,。他的研究成果之一,就是通過(guò)城市計(jì)算,,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)城市某一點(diǎn)位的空氣質(zhì)量指數(shù),。
“城市里面的空氣并不是均勻的,因?yàn)榭諝鈺?huì)受很多因素影響,,如氣象條件,、車(chē)流量,、建筑密度、土地使用規(guī)劃,、附近有無(wú)廠礦或公園等,,這么多因素導(dǎo)致一個(gè)城市里面各個(gè)地方的空氣質(zhì)量差別很大?!彼e例說(shuō),,有的地方隔兩三條街,但PM2.5值就可能一個(gè)幾十,,另一個(gè)幾百,。
鄭宇介紹,機(jī)動(dòng)車(chē)密度,、人口密度、車(chē)行速度,、風(fēng)速……這些單看很普通的數(shù)據(jù),,被建起一個(gè)人工智能算法模型。城市的各個(gè)傳感器提供的綜合數(shù)據(jù),,通過(guò)這一算法,,就能轉(zhuǎn)換成空氣質(zhì)量指數(shù)。目前微軟與環(huán)保部合作,,由后者提供氣象,、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)等權(quán)威數(shù)據(jù),再綜合城市計(jì)算,,就能預(yù)測(cè)未來(lái)某一點(diǎn)上的空氣污染指數(shù),。
預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率如何?鄭宇說(shuō),,以北京為例,,未來(lái)6小時(shí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度在75%,未來(lái)48小時(shí)的準(zhǔn)確度在50%左右,,“要知道,,天氣預(yù)報(bào)未來(lái)24小時(shí)的準(zhǔn)確度在40%,這一成果已經(jīng)非常不容易了,?!?/p>
去年9月,微軟空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)的一款A(yù)PP上線,,配合城市計(jì)算網(wǎng)站,,市民通過(guò)手機(jī)和電腦,便能提前知道所在城市某一點(diǎn)位的天氣質(zhì)量預(yù)報(bào),?!叭藗兡芨玫赜?jì)劃自己的生活,,比如什么時(shí)候和去哪里慢跑、什么時(shí)候該關(guān)窗戶,、什么時(shí)候該戴口罩,。”鄭宇說(shuō),。
據(jù)了解,,目前,全國(guó)已有300個(gè)城市的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)上線,。