中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T中科院自動化所研究員張兆翔:比如我們可以根據(jù)人臉的膚色,隨著心跳的血流變化的規(guī)律,,從當中抽取微弱的信號,這種微弱的信號可以去估算這個人的心跳是怎樣,。這個技術(shù)在整個人臉識別系統(tǒng)中,還可以用于活體的檢測,,如果是一個照片我們是估算不出心跳的,,而只有真實的人臉才能估算出心跳,這個也可以幫助我們?nèi)ヌ嵘四樧R別技術(shù)的安全性,。
在專家看來,,當下人臉識別技術(shù)的風(fēng)險點,更多集中在存儲環(huán)節(jié),。那么我們的人臉信息被采集之后,,究竟保存在了什么地方呢?
專家介紹,,由于人臉識別應(yīng)用五花八門,也沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準,,大量的人臉數(shù)據(jù)都被存儲在各應(yīng)用運營方或是技術(shù)提供方的中心化數(shù)據(jù)庫中,。數(shù)據(jù)是否脫敏、安全是否到位,、哪些用于算法訓(xùn)練,、哪些會被合作方分享,外界一概不得而知,。而且,,一旦服務(wù)器被入侵,高度敏感的人臉數(shù)據(jù)就會面臨泄露風(fēng)險,。
為了封堵這個漏洞,,專家提出了分層授權(quán)、分布式存儲的數(shù)據(jù)脫敏和加密方式,。
中國科協(xié)“源新聞”專家?guī)斐蓡T中科院自動化所研究員張兆翔:人臉識別從一張人臉的這個原始的圖象,,到它整個信息抽取的過程,在這個過程當中我們可以分層級把不同的一個階段,,分配使用在不同的使用者的手上,。在一個脫敏的數(shù)據(jù),或者是脫去它的本身的一個ID信息的情況下面,,去進行一系列的人臉識別的服務(wù)的提供,。
專家進一步指出,人臉數(shù)據(jù)存儲應(yīng)該建立更嚴格的標準和規(guī)范,技術(shù)開發(fā)方,、App運營方不能成為各自為戰(zhàn)的數(shù)據(jù)孤島,,只求技術(shù)更迭,忽視隱私風(fēng)險,,而是應(yīng)該在更趨嚴格的監(jiān)管,,以及法律和行業(yè)規(guī)范下采集、使用,、存儲數(shù)據(jù),。
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