大模型的競爭在于如何與場景結(jié)合
南都:在ChatGPT發(fā)布將近一年后,,美國人工智能公司OpenAI于幾天前召開了首屆開發(fā)者大會,,現(xiàn)場放出很多“大招”——比如升級后的GPT-4Turbo功能更強大,,本月底將上線GPT應(yīng)用商店等,。對于這場發(fā)布會,,你個人比較關(guān)注什么,?
周鴻祎:
最近大家都在談大模型,,說實話有點審美疲勞了,。每家大模型一發(fā)布,都自稱超越GPT4,,但看了OpenAI這場發(fā)布會就會知道,,大家對于“超越”含義的理解不太一樣。
現(xiàn)在無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)公司,,在開源的基礎(chǔ)上,,通過一定訓(xùn)練的方法,掌握算力和芯片,,基本都能訓(xùn)練出大模型,,但誰也沒有把握像OpenAI一樣遙遙領(lǐng)先。
這次發(fā)布會,,確實有讓我感慨做得很棒的地方,。GPT4 Turbo升級后,在高速率,、長文本,、多輪對話等方面的功能均有提升,能力也比之前增強了很多,。Open AI還提出讓用戶自行定制GPT,,如何基于大模型創(chuàng)造出各類App,這需要新的智能體框架,。我覺得OpenAI在訓(xùn)練方法上有其獨特性,,它訓(xùn)練的智能性能比國內(nèi)的大模型要高。此外,,我還關(guān)注ChatGPT的多模態(tài)能力,,它可以把視頻拆解為一幀一幀的畫面,,把視頻里的聲音變成文字,給出非常翔實的解讀,。這點相比國內(nèi)大模型,,ChatGPT仍保持領(lǐng)先。
南都:面對OpenAI的強大實力,,別家大模型還有超越的可能嗎,?
周鴻祎:
很多人看了OpenAI的發(fā)布會后,認為人工智能(競賽)一錘定音,,OpenAI就此封神,、一統(tǒng)江湖,未來大家都要在其生態(tài)上工作,。我個人認為這個觀點太悲觀了,。
因為大模型才剛剛開始,包括OpenAI在內(nèi)的公司,,依然沒有解決大模型固有的缺點——比如幻覺問題、不準(zhǔn)確的問題,。更重要的是,,大模型在一些推理能力、規(guī)劃能力上比人類還要弱很多,。不少任務(wù)還需人機協(xié)作,,甚至人工投入的部分更多。在這種情況下,,我還是堅持這個觀點:大模型不是操作系統(tǒng),,還沒有到iPhone時刻。
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