原標(biāo)題：勞動力人口平均年齡：鄉(xiāng)村男性已超40歲,，這5省份也超40歲

人口老齡化正在對我國勞動力供給結(jié)構(gòu)和人力資本總量產(chǎn)生直接影響,。

中央財經(jīng)大學(xué)近日發(fā)布的《中國人力資本報告2023》（下稱“報告”）顯示，截至2021年底,，我國勞動力平均年齡已逼近40歲,，其中鄉(xiāng)村男性勞動力已超40歲，全國有5個省份勞動力平均年齡也超過40歲,；我國人力資本總量持續(xù)增長,，但增長速度有所降低。

中國人力資本度量項目負責(zé)人,、中央財經(jīng)大學(xué)特聘教授李海崢對第一財經(jīng)表示,，勞動力老齡化會在一定程度上影響創(chuàng)新及生產(chǎn)效率，從而影響經(jīng)濟社會的發(fā)展,。

為了進一步提升我國人力資本總量,，需要優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，提高生育率和教育程度,，并加快創(chuàng)新和技術(shù)進步,。

勞動力平均年齡逼近40歲

報告顯示，從1985年到2021年,，無論是農(nóng)村,、城鎮(zhèn)還是全國勞動力人口的平均年齡都呈上升趨勢。

全國勞動力人口平均年齡從1985年的32.25歲上升到2021年的39.42歲,；農(nóng)村從1985年的31.99歲上升到了2021年的39.82歲,；城鎮(zhèn)從1985年的33.03歲上升到了2021 年的39.16歲。2021年，鄉(xiāng)村男性勞動力的平均年齡超過40歲（40.39歲）,。

其中的一個顯著的變化是，2005年以后由于勞動人口（主要為年輕勞動力）遷入城市,，導(dǎo)致城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的勞動力人口平均年齡差異逐漸縮小,。

分省份來看，黑龍江,、遼寧,、吉林、重慶,、浙江五個省份的總勞動力人口平均年齡都超過了40歲,，東三省排在全國前三，分別為黑龍江41.17歲,、遼寧40.78歲和吉林40.57歲,。平均年齡最低的五個省份是海南、新疆,、廣東,、貴州、西藏,。

2021年,，全國0~15歲人口占非退休人口的比重為22.0%，0~15歲人口的人力資本占人力資本總量的比重為54.32%,。全國25~45歲人口占總勞動力人口的比重為52.0%,，25~45歲人口的人力資本占總勞動力人力資本的比重為50.0%。

報告還顯示,，從1985到2021年,，中國0~15歲人口占未退休人口比例從39%降至23%；45歲到退休年齡人口的占比由10%上升到24%,。

此外,，從1985至2021年間受教育程度人群所在的人力資本與人力資本存量比率變化情況，也可以看到人口年齡結(jié)構(gòu)的變化,。

報告稱,，勞動力人力資本與人力資本存量比率越高，年輕高學(xué)歷人群在人口總量中所占的比重也就越大,。該比率在1990年以前逐步上升，但是1990年之后呈現(xiàn)明顯下降的態(tài)勢,。雖然在2005年出現(xiàn)小幅反彈,，但是沒有改變總體下降的趨勢。勞動力人力資本與人力資本存量比率的變動態(tài)勢在一定程度上表明,，中國年輕人占總?cè)丝诘谋戎卦谥鸩綔p小,，人口老齡化趨勢逐步顯現(xiàn),。該比率的逐漸下降還預(yù)示著未來中國人力資本的產(chǎn)出效率可能會受到限制。

人力資本總量增速降低

人力資本是社會財富的重要組成部分,，是技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的源泉,。有研究表明，人力資本對中國經(jīng)濟效率的提高以及地區(qū)差異的縮小具有重要的作用,。

報告顯示,，2021年，中國人力資本總量按當(dāng)年價值計算為3378.3萬億元,，其中,，城鎮(zhèn)為3005.6萬億元，農(nóng)村為372.7萬億元,，分別占人力資本總值的88.9%和11.0%,。

我國實際人力資本存量持續(xù)增長，按照1985年可比價格計算,，1985至2021年,，中國人力資本存量由39.89萬億元增長到660萬億元，增長超過15倍,。該時期人力資本存量的年均增長率達8.26%,。快速增長的原因在于低教育水平的老齡人口退出了勞動力市場,，而新增勞動力人口的預(yù)期教育程度較高導(dǎo)致收入亦較高,。

報告稱，人力資本總量的增長除了歸因于受教育程度的提高,、教育回報率的增加,、在職培訓(xùn)及“干中學(xué)”的回報率提高等因素之外，也受到人口增加,、人口結(jié)構(gòu)變化（比如,，退休人群的規(guī)模）、人口城鄉(xiāng)流動（比如,，從農(nóng)村遷移到城鎮(zhèn)地區(qū)）等因素的影響,。

從各省當(dāng)年人力資本的存量來看，廣東省最高,，寧夏,、青海等西部省份較低。

報告稱,，從跨省差異來看,，人口基數(shù)對于人力資本總量起到了決定性的作用。人口基數(shù)較大的省份如廣東、山東,、河南,、江蘇排在總量的前列。同時,，人均人力資本排名靠前的省份如北京、上海,，人力資本總量排名亦屬前列。這說明各省人口數(shù),、教育水平,、收入水平等差異均是影響人力資本總量的因素。

李海崢表示,，區(qū)域人力資本的差異特別是勞動力質(zhì)量差異,，主要表現(xiàn)在人口及勞動力教育程度的差異，這種差異可以觀測及度量,。其次,，同樣教育程度的勞動者的素質(zhì)差異，不能直接觀測,，但可以間接度量,。兩種差異都會影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，擴大區(qū)域經(jīng)濟不平衡,。

報告稱,，中國人力資本總量持續(xù)增長，但增長速度有所降低,。2001~2010年間,，城鎮(zhèn)人力資本總量的年均增長率為15.26%，而農(nóng)村為8.35%,；但在2010~2021年間,，城鎮(zhèn)人力資本的年均增長率降至9.09%，而農(nóng)村降至4.33%,。

李海崢表示,，中國人力資本增長速度有所降低首先是受人口結(jié)構(gòu)的影響，老齡化及年輕人比例降低會影響人力資本總量,；其次,，技術(shù)進步速度放緩，也可能影響人力資本的價值,；三是受經(jīng)濟發(fā)展及其相應(yīng)勞動力市場結(jié)構(gòu)變化影響,，收入增長速度減慢，不同技能勞動力的收入差別也可能減少。這些因素都會影響人力資本的價值,，從而影響人力資本總量的增長,。

李海崢建議，提升我國人力資本總量,，首先需要優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),，提高生育率；其次提升教育程度,，對于不發(fā)達地區(qū),，普通教育很重要，而對于相對發(fā)達地區(qū),，高端教育更重要,。另外，加快創(chuàng)新和技術(shù)進步可以提升人力資本價值,，從而提升總量,。更復(fù)雜的是改善技術(shù)與人力資本的匹配，從而改進不同技能勞動力的相互匹配,，擴大人力資本總量,，這不能靠單純地提升教育程度實現(xiàn)。

這已經(jīng)是中央財經(jīng)大學(xué)連續(xù)十五年發(fā)布中國人力資本報告,。該報告引入國家統(tǒng)計局,、高校和社會調(diào)查部門等公布的最新數(shù)據(jù)，形成了多種人力資本度量指標(biāo),，提供了最新的,、更準(zhǔn)確的人力資本估算結(jié)果,。