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熟人推薦功能何以惹人煩 算法‘偷窺’生活,,隱私邊界何在(2)

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2024-04-17 09:02:45  澎湃新聞

上海市消保委曾針對平臺個性化推薦問題對10款常用App進行長達8個月的專項測評。結果顯示,,盡管所有App均提供個性化推薦關閉路徑,,但操作步驟繁多,最多需歷經(jīng)7步,;而關于用戶生成的標簽管理,,竟無一款App允許消費者自主管理,。可見,,個性化推薦雖開啟輕松,,但關閉過程猶如“火葬場”。

此外,,有媒體測評多款社交與購物App發(fā)現(xiàn),部分平臺的關閉推薦功能實際效果甚微,。用戶點贊,、購買、觀看的歷史記錄仍可能因平臺推薦機制而被好友及他人知曉,。

顯然,,這是一場用戶與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在信息與隱私保護方面的不對等較量。一方是掌握先進技術與海量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè),,另一方則是缺乏專業(yè)知識與信息的普通用戶,。在這場博弈中,雙方力量懸殊顯而易見,。

盡管“熟人推薦”日漸不受待見,,為何互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍對其執(zhí)著不已?

在互聯(lián)網(wǎng)紅利漸弱的背景下,,熟人社交與大數(shù)據(jù)管理被視為提升用戶粘性與吸引流量的關鍵,。企業(yè)要提升活躍度、實現(xiàn)商業(yè)價值,,利用已有的用戶數(shù)據(jù)無疑是最直接有效的方式,。因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不愿輕易舍棄“熟人推薦”這張王牌,,反而嘗試各種方法規(guī)避監(jiān)管,,使其運用更為巧妙。

有專業(yè)人士指出,,部分平臺通過網(wǎng)絡“暗模式”侵犯消費者權益,。這種模式利用人類認知習慣設計網(wǎng)站或應用程序界面,誘導用戶進行特定操作,,或阻礙其做出不利于企業(yè)的選擇,。例如,用戶本無意分享通訊錄權限,,卻在App的引導下輕易授予權限,。

網(wǎng)絡“暗模式”之所以奏效,關鍵在于企業(yè)憑借大量數(shù)據(jù)深度剖析用戶行為,,制定出一套能成功引導用戶作出對企業(yè)有利決策的策略,。這種特性凸顯了互聯(lián)網(wǎng)侵權案件的專業(yè)性高,、隱蔽性強,導致消費者維權困難,。

在此背景下,,強化監(jiān)管與行業(yè)自律至關重要。近年來,,App過度索權,、泄露個人信息等問題頻發(fā),成為侵權重災區(qū),。我國相繼出臺《個人信息保護法》《常見類型移動互聯(lián)網(wǎng)應用程序必要個人信息范圍規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》等一系列法律法規(guī),,旨在保護網(wǎng)民信息安全,維護消費者權益,。

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