熟人推薦功能何以惹人煩算法‘偷窺’生活,，隱私邊界何在

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2024-04-17 09:02:45 澎湃新聞

老年人在空閑時(shí)間瀏覽養(yǎng)生視頻，往往會遭遇兒女的勸阻,，提醒他們勿輕信偽科學(xué)知識,。年輕人于學(xué)習(xí)間隙玩游戲以緩解壓力，卻常遭家長批評,。人們在網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽痕跡與消費(fèi)記錄,，似乎總是難以逃過親朋好友的眼睛。

許多人對此類經(jīng)歷感同身受,。近期,，“不要給我推薦可能認(rèn)識的人了”話題甚至登上熱搜，眾多網(wǎng)友紛紛表示,，渴望在互聯(lián)網(wǎng)上享受片刻寧靜,，而非被App擅自將自己的動態(tài)展示給現(xiàn)實(shí)中的熟人，呼吁給予個人隱私更多的尊重與保護(hù),。

公眾普遍認(rèn)為,，平臺未經(jīng)許可獲取個人信息并進(jìn)行“熟人推薦”，是對個人隱私的侵犯,，令人反感,。那么，為何“熟人推薦”會引發(fā)如此大的抵觸情緒,？

“熟人推薦”現(xiàn)象普遍存在各類社交媒體及購物平臺中,。它們基于用戶數(shù)據(jù)，通過算法分析預(yù)測用戶可能感興趣的人,、內(nèi)容或商品，并進(jìn)行推送,。一旦用戶點(diǎn)擊某鏈接或授權(quán)平臺訪問通訊錄,，便會被源源不斷的類似信息包圍，包括那些許久未聯(lián)系的“熟人”也能輕易得知用戶的興趣偏好與消費(fèi)行為,。

這種“熟人推薦”實(shí)為“個性化推薦”的一種形式,，即App通過收集用戶通訊錄、社交關(guān)系等數(shù)據(jù),，運(yùn)用算法推測用戶的喜好,，進(jìn)而進(jìn)行推薦。自移動互聯(lián)網(wǎng)興起以來，“用戶畫像”與“個性化推薦”便成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的重要工具,。隨著市場競爭加劇與獲客成本上升,，這類基于用戶數(shù)據(jù)的個性化服務(wù)愈發(fā)受到重視，成為各大平臺不可或缺的一部分,。

然而,，用戶對這種“算法”逐漸產(chǎn)生警覺?？此啤氨饶愀恪钡谋澈?，其實(shí)是利用用戶自身的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的掌控權(quán)卻往往不在用戶手中,。人們開始質(zhì)疑：所謂的“推薦”,，究竟是為用戶便利考慮，還是僅僅視用戶為商業(yè)價(jià)值的挖掘?qū)ο螅?/p>

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