有行業(yè)投資人透露,,因?yàn)殡y以獲得好的數(shù)據(jù),,80%左右的醫(yī)療大模型沒(méi)有進(jìn)入第二階段(
即:投喂專業(yè)數(shù)據(jù)在某個(gè)領(lǐng)域增強(qiáng)
),進(jìn)入第二階段的20%中,,絕大部分也沒(méi)有進(jìn)行針對(duì)不同的場(chǎng)景,、任務(wù)的高水平微調(diào)。
部分創(chuàng)業(yè)公司對(duì)內(nèi)部醫(yī)療大模型進(jìn)行評(píng)估時(shí)也發(fā)現(xiàn),,其能力僅達(dá)到“助手”級(jí)別,,還稱不上“同伴”。這導(dǎo)致AI在短期內(nèi)無(wú)法獨(dú)當(dāng)一面,,工作范圍局限在導(dǎo)診,、輔助讀片、寫(xiě)病歷等,。
在生物制藥領(lǐng)域,,AI在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)生成,,甚至抗體藥生成領(lǐng)域都有很好的表現(xiàn),,但是這些仍然是臨床前階段。在最耗時(shí),、最費(fèi)錢的臨床試驗(yàn)階段(
該階段開(kāi)銷占新藥總研發(fā)費(fèi)用的70%以上
),,還只能做一些招募患者、做記錄等簡(jiǎn)單工作,。對(duì)于新藥研發(fā)成功率低等痛點(diǎn)問(wèn)題,,也沒(méi)有實(shí)質(zhì)性改善。
以百圖生科為例,。他們提出的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是用AI來(lái)模擬生命系統(tǒng),,比如人體免疫系統(tǒng),理想狀態(tài)下可以更好地預(yù)測(cè)抗體藥進(jìn)入人體的情況,。但在現(xiàn)實(shí)落地卻很不容易,。“要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),,就需要突破一系列多個(gè)尺度的AI建模問(wèn)題,。”
百圖生科CTO宋樂(lè)告訴虎嗅,,因?yàn)榈鞍踪|(zhì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)相對(duì)較多——已經(jīng)達(dá)到十億規(guī)模以上,,所以這一領(lǐng)域的進(jìn)展最快,,不僅能生成蛋白質(zhì),甚至可以按照多樣化的設(shè)計(jì)目標(biāo)來(lái)生成具有功能性的蛋白質(zhì),,比如成藥性較好的抗體藥,,催化效率比較高的酶等。
然而模擬生命系統(tǒng)工程中,,不但涉及單個(gè)蛋白質(zhì)分子的生成,,還涉及到大量的蛋白質(zhì)的相互作用、細(xì)胞內(nèi)和細(xì)胞之間的相互作用等,,但這方面的問(wèn)題更復(fù)雜,,相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處于稀缺狀態(tài),會(huì)需要持續(xù)的AI模型和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取手段的創(chuàng)新和突破,。
人工智能的潛力與當(dāng)前實(shí)際成效之間仍存在顯著差距,這一現(xiàn)狀可能是投資者面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)
2024-06-03 22:32:33美股可能會(huì)“成也英偉達(dá)英偉達(dá)(NVDA,,股價(jià):1064.690美元,總市值2.62萬(wàn)億美元)突然遭華爾街巨頭“空襲”,。
2024-05-28 09:55:22意外,!英偉達(dá)