英偉達(dá)要治好誰的?。?3)

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2024-04-19 09:46:18

有行業(yè)投資人透露,，因?yàn)殡y以獲得好的數(shù)據(jù),，80%左右的醫(yī)療大模型沒有進(jìn)入第二階段（

即：投喂專業(yè)數(shù)據(jù)在某個(gè)領(lǐng)域增強(qiáng)

），進(jìn)入第二階段的20%中,，絕大部分也沒有進(jìn)行針對(duì)不同的場景,、任務(wù)的高水平微調(diào)。

部分創(chuàng)業(yè)公司對(duì)內(nèi)部醫(yī)療大模型進(jìn)行評(píng)估時(shí)也發(fā)現(xiàn),，其能力僅達(dá)到“助手”級(jí)別,，還稱不上“同伴”。這導(dǎo)致AI在短期內(nèi)無法獨(dú)當(dāng)一面,，工作范圍局限在導(dǎo)診,、輔助讀片、寫病歷等,。

在生物制藥領(lǐng)域,，AI在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、蛋白質(zhì)生成,，甚至抗體藥生成領(lǐng)域都有很好的表現(xiàn),，但是這些仍然是臨床前階段。在最耗時(shí),、最費(fèi)錢的臨床試驗(yàn)階段（

該階段開銷占新藥總研發(fā)費(fèi)用的70%以上

）,，還只能做一些招募患者、做記錄等簡單工作,。對(duì)于新藥研發(fā)成功率低等痛點(diǎn)問題,，也沒有實(shí)質(zhì)性改善。

以百圖生科為例,。他們提出的長遠(yuǎn)目標(biāo)是用AI來模擬生命系統(tǒng),，比如人體免疫系統(tǒng)，理想狀態(tài)下可以更好地預(yù)測抗體藥進(jìn)入人體的情況,。但在現(xiàn)實(shí)落地卻很不容易,?！耙獙?shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，就需要突破一系列多個(gè)尺度的AI建模問題,?！?/p>

百圖生科CTO宋樂告訴虎嗅，因?yàn)榈鞍踪|(zhì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)相對(duì)較多——已經(jīng)達(dá)到十億規(guī)模以上,，所以這一領(lǐng)域的進(jìn)展最快,，不僅能生成蛋白質(zhì)，甚至可以按照多樣化的設(shè)計(jì)目標(biāo)來生成具有功能性的蛋白質(zhì),，比如成藥性較好的抗體藥,，催化效率比較高的酶等。

然而模擬生命系統(tǒng)工程中,，不但涉及單個(gè)蛋白質(zhì)分子的生成,，還涉及到大量的蛋白質(zhì)的相互作用、細(xì)胞內(nèi)和細(xì)胞之間的相互作用等,，但這方面的問題更復(fù)雜,，相對(duì)來說數(shù)據(jù)處于稀缺狀態(tài)，會(huì)需要持續(xù)的AI模型和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取手段的創(chuàng)新和突破,。

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