英偉達(dá)要治好誰(shuí)的病？(4)

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2024-04-19 09:46:18

“可以想象,，蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)會(huì)呈指數(shù)性的增長(zhǎng),，生成設(shè)計(jì)的落地案例也會(huì)快速增長(zhǎng),。但是這只是一部分，要模擬免疫系統(tǒng)，就需要其他層面也有同樣多的數(shù)據(jù)，以及與其匹配的AI模型創(chuàng)新和迭代,，有同樣快速的增長(zhǎng)。”宋樂說(shuō),。

那么有了數(shù)據(jù),，AI就能在醫(yī)療健康領(lǐng)域暢通無(wú)阻了嗎？也不盡然,。

比如,，醫(yī)療領(lǐng)域的公開數(shù)據(jù)相對(duì)更多,，獲取方式更多元，AI+醫(yī)療在此的進(jìn)展也更快,。就在今年年初,，谷歌推出了一款醫(yī)學(xué)對(duì)話AI——AMIE（

Articulate Medical Intelligence Explorer

）。這款應(yīng)用是繼Med-PaLM,、Med-PaLM2之后的又一個(gè)“AI醫(yī)生”,，甚至通過(guò)了圖靈測(cè)試，表現(xiàn)可謂令人驚艷,。

盡管從具體表現(xiàn)看，這款在心血管疾病等領(lǐng)域的診斷領(lǐng)域,，可以做得比保健醫(yī)師更好,，但仍然無(wú)法輕易用到真實(shí)患者身上，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院專家在接受采訪時(shí)直言,，醫(yī)療絕不是收集信息這么簡(jiǎn)單,，“它關(guān)乎人與人的關(guān)系”。

在其背后,，倫理問題,、監(jiān)管問題、制度問題,，以及科學(xué)研究本身的進(jìn)展限制,，都是難以突破的障礙?？梢哉f(shuō),，被頻繁提及的研究數(shù)據(jù)，只是一個(gè)準(zhǔn)入門檻,，AI+醫(yī)療健康和生命科學(xué)本質(zhì)上不是要解決一個(gè)技術(shù)問題,，而是一個(gè)綜合性的社會(huì)問題。

謝昌諭向虎嗅表示,，更強(qiáng)的硬件和算法對(duì)加速行業(yè)發(fā)展一定是有幫助,，但是并不說(shuō)今天多了1000臺(tái)GPU，明天就可以跟你打包票說(shuō)AIDD（人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì)）會(huì)有一個(gè)怎樣的進(jìn)展,。

英偉達(dá)版“曲線救國(guó)”

因此,，像過(guò)往所有的技術(shù)服務(wù)一般，單純由乙方獨(dú)立研發(fā),，向甲方切割式地交付技術(shù)方案,，是絕對(duì)不行的。醫(yī)療,、醫(yī)藥行業(yè)專家必須參與到技術(shù)方案演進(jìn)的過(guò)程中,，這是AI企業(yè)在醫(yī)療,、制藥領(lǐng)域摸爬滾打、屢敗屢戰(zhàn)六七十年后,，最終得出的結(jié)論,。

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