2006年
)就憑借CUDA(
compute Unified Device Architecture,,計(jì)算機(jī)統(tǒng)一設(shè)備體系結(jié)構(gòu)
)奠定了在芯片界的競(jìng)爭(zhēng)壁壘,。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),,CUDA是基于GPU設(shè)計(jì)的軟硬件結(jié)合的通用計(jì)算構(gòu)架,。其優(yōu)勢(shì)主要有兩個(gè),一個(gè)是使用者可以直接與GPU結(jié)合操控芯片,;二是CUDA架構(gòu)為軟件廠商免費(fèi)提供開(kāi)發(fā)工具,方便軟件開(kāi)發(fā)。前者大大降低了GPU的使用門(mén)檻,后者方便使用者的同時(shí)也悄悄挖深了“護(hù)城河”——隨著“工具包”里的零件越來(lái)越多,,其可替代性也大大降低,。
由此形成的CUDA生態(tài),將英偉達(dá)與AI深刻綁定,,英偉達(dá)也借此逐漸甩掉競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,,實(shí)現(xiàn)了逆襲。
在進(jìn)入醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域時(shí),,英偉達(dá)大有將CUDA生態(tài)的成功經(jīng)驗(yàn)照搬過(guò)來(lái)的勢(shì)頭,。
按照英偉達(dá)公開(kāi)信息,他們此次推出的25個(gè)微服務(wù),,實(shí)際上是以往“專(zhuān)業(yè)版”基礎(chǔ)上的更易操作版本——這些微服務(wù)套件中包含了經(jīng)過(guò)優(yōu)化的NVIDIA NIM? AI 模型和工作流,,并提供行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用編程接口(
API
),可用于創(chuàng)建和部署云原生應(yīng)用,。
也就是說(shuō),,醫(yī)院、藥企可以根據(jù)自己的需求點(diǎn)擊“按鈕”直接滿(mǎn)足在醫(yī)學(xué)影像,、自然語(yǔ)言和語(yǔ)音識(shí)別以及數(shù)字生物學(xué)生成,、預(yù)測(cè)和模擬功能等領(lǐng)域的需求。
對(duì)于AI企業(yè)來(lái)說(shuō),,英偉達(dá)的品牌背書(shū),、行業(yè)影響力等帶來(lái)了更多機(jī)會(huì)?!八且环N導(dǎo)流的平臺(tái),。”宋樂(lè)告訴虎嗅,。百圖生科于2023年加入了英偉達(dá)招募創(chuàng)業(yè)公司的“NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃”,,在今年的GTC大會(huì)上,宋樂(lè)還作為生態(tài)合作伙伴代表百圖生科分享了三年來(lái)做AI+生物醫(yī)藥的經(jīng)驗(yàn),。
而在另一邊,,英偉達(dá)也降低了大模型使用的門(mén)檻,方便傳統(tǒng)的醫(yī)院,、藥企使用他們提供的“工具包”——比如各種AI大模型等,。隨著工具包的逐漸豐富,,以及產(chǎn)業(yè)合作方的習(xí)慣、依賴(lài),,形成新的難以替代的生態(tài)。
人工智能的潛力與當(dāng)前實(shí)際成效之間仍存在顯著差距,,這一現(xiàn)狀可能是投資者面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)
2024-06-03 22:32:33美股可能會(huì)“成也英偉達(dá)英偉達(dá)(NVDA,,股價(jià):1064.690美元,,總市值2.62萬(wàn)億美元)突然遭華爾街巨頭“空襲”。
2024-05-28 09:55:22意外,!英偉達(dá)