英偉達要治好誰的??？(8)

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2024-04-19 09:46:18

或有調(diào)和成本之爭的機會

英偉達的機會，更多是趨勢性的——產(chǎn)業(yè)界對AI的主要行為是觀望，但在態(tài)度上也承認,，AI不再是可有可無的東西,，它將從根本上重構(gòu)生命科學(xué)產(chǎn)業(yè),。

上世紀80年代開始,，新藥研發(fā)的主戰(zhàn)場從小分子化藥轉(zhuǎn)向了結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜的生物藥領(lǐng)域，總藥物篩選空間可以達到10的60次方之大,，想要靠人力快速篩選出適合的分子幾乎不可能了,，這一問題在“低垂的果實”逐漸摘完、復(fù)雜藥物研發(fā)成為常態(tài)之后越來越突出了,。

“AI在逐漸地變成生物醫(yī)藥研發(fā)中不可或缺的基本實驗設(shè)備,。”宋樂向虎嗅解釋說,。他認為,，接下來生物藥物研發(fā)對AI以及后面計算資源的需求量會越來越大。

如今應(yīng)用AI技術(shù),，已經(jīng)可以將新藥研發(fā)中的探索臨床前化合物的耗時從原來的4年縮短3/4，到13.7個月,，甚至壓縮到一個月或20多天,。另據(jù)麥肯錫全球研究所(

MGI

)估計，生成式AI有望每年為醫(yī)療,、制藥產(chǎn)業(yè)帶來上千億美元經(jīng)濟價值,。

來自：麥肯錫

這樣的數(shù)據(jù)固然令人心動，但是這對每年全球銷售額超過萬億美元的產(chǎn)業(yè)來說,，還不構(gòu)成致命吸引,。前述提到新藥研發(fā)最大的花銷在臨床試驗階段，AI在這一領(lǐng)域能做的還非常有限,。同時,，目前還沒有任何一款由AI設(shè)計的藥品上市，也無法證明AI可以提高新藥研發(fā)的成功率,。

因此,，制藥企業(yè)與AI公司合作的過程中,，試探性的少量投入更多，且更傾向于在類似密碼子優(yōu)化的細節(jié)上合作,。這讓很多AI制藥企業(yè)的商業(yè)化野心很難找到出口,。

但這和英偉達有什么關(guān)系呢？至少在五年內(nèi),，英偉達賣的仍然是基礎(chǔ)設(shè)施,，不是藥物研發(fā)解決方案，讓藥企為態(tài)度買單先構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施,，比直接砸錢定制大模型靠譜得多,。

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