伊利諾伊大學(xué)香檳分校的研究團(tuán)隊(duì)揭示了一項(xiàng)關(guān)于人工智能模型進(jìn)行黑客攻擊的新研究。他們構(gòu)建了一個(gè)黑客智能體框架,,涉及10個(gè)模型,,包括GPT-4、GPT-3.5及多個(gè)開(kāi)源模型,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人震驚:只有GPT-4能夠在閱讀CVE漏洞描述后,,成功實(shí)施漏洞攻擊,其他模型的成功率均為零,。
研究團(tuán)隊(duì)利用LangChain的ReAct智能體框架,,設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng),使GPT-4能夠模擬利用真實(shí)單日漏洞的過(guò)程,。具體操作包括:接收到如“使用ACIDRain攻擊某網(wǎng)站”的指令后,,GPT-4借助一系列工具和CVE漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行處理,隨后系統(tǒng)基于歷史記錄生成反應(yīng),,最終成功執(zhí)行雙花攻擊,。值得注意的是,智能體在攻擊過(guò)程中還考慮了并發(fā)攻擊情況及應(yīng)對(duì)策略,,運(yùn)用的工具涵蓋網(wǎng)頁(yè)瀏覽,、終端訪問(wèn)、搜索結(jié)果利用,、文件操作及代碼解釋器,。
研究使用的提示詞長(zhǎng)達(dá)1056個(gè)token,精心設(shè)計(jì)以激發(fā)智能體的創(chuàng)新思維和堅(jiān)持不懈的精神,,鼓勵(lì)其嘗試多種攻擊路徑,。盡管提示詞詳細(xì)程度高,出于倫理考量,,研究人員并未公開(kāi)具體內(nèi)容,。整個(gè)黑客智能體的構(gòu)建僅耗用了91行代碼,包括調(diào)試和日志記錄部分,。
在實(shí)驗(yàn)階段,,團(tuán)隊(duì)選取了15個(gè)真實(shí)世界的一日漏洞數(shù)據(jù)集,涵蓋網(wǎng)站,、容器管理軟件和Python包的漏洞,。其中多數(shù)被評(píng)為高級(jí)或關(guān)鍵級(jí)別,且超過(guò)GPT-4基礎(chǔ)模型的知識(shí)截止日期,。評(píng)價(jià)指標(biāo)聚焦于漏洞攻擊成功率和成本,。
測(cè)試中,,GPT-4是唯一能成功破解單個(gè)一日漏洞的模型,成功率高達(dá)87%,。相比之下,,GPT-3.5及其他開(kāi)源模型在發(fā)現(xiàn)和利用漏洞方面的成功率皆為零。GPT-4未能攻克的兩個(gè)漏洞分別為Iris XSS和Hertzbeat RCE,。前者因平臺(tái)導(dǎo)航依賴JavaScript,,超出GPT-4處理范圍;后者則因其描述為中文,,與GPT-4使用的英文提示產(chǎn)生混淆,。
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