AI正在改變所有學(xué)科,？圖靈獎得主姚期智：大科學(xué)時代來了(3)

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2024-04-29 09:51:40 新浪財經(jīng)

來自交叉領(lǐng)域的輝煌成就也可以用數(shù)據(jù)來證明,。

在一項2022年的研究中，澳大利亞國家科學(xué)局利用文獻(xiàn)計量方法，基于經(jīng)合組織（OECD）通過專家咨詢給出的214個與AI相關(guān)的關(guān)鍵詞,，對1960年至2022年間的學(xué)術(shù)出版物進(jìn)行了全面的篩選。這項研究發(fā)現(xiàn),，2016年后,，AI相關(guān)論文的份額增長迅猛。影響力已經(jīng)擴(kuò)展到了自然科學(xué),、醫(yī)學(xué),、社會科學(xué)、藝術(shù)和人文學(xué)科等幾乎所有領(lǐng)域,，和其他學(xué)科迅速融合,。

日本文部科學(xué)省（MEXT）進(jìn)行了一項研究,，基于2007年至2016年間發(fā)表的高被引論文數(shù)據(jù)庫Research fronts（RFs）中的2560篇論文,，評估學(xué)科交叉對研究影響力的潛在作用。研究發(fā)現(xiàn),，一篇論文所涉及的學(xué)科數(shù)量每增加一項,，其研究影響力平均提升約20%。

而這一點,，早在2018年的《自然物理學(xué)》雜志中已有端倪,。在那份研究中，研究者對108篇諾貝爾獎獲獎?wù)撐牡谋灰闆r進(jìn)行了分析,，發(fā)現(xiàn)諾貝爾獎獲獎?wù)撐亩技性谖锢?化學(xué)和化學(xué)-生命科學(xué)的邊界上,。

進(jìn)入AI時代之后，由于它幾乎可以與所有學(xué)科進(jìn)行交叉融合,，科學(xué)家們開始跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限,。

比如在天文學(xué)界，現(xiàn)代望遠(yuǎn)鏡收集的數(shù)據(jù)量已達(dá)到前所未有的水平,，即使是構(gòu)建星表這一最基本的任務(wù),，傳統(tǒng)工具完成得也非常吃力。而利用智能算法,，就能夠高效處理數(shù)據(jù),。

據(jù)《中國科學(xué)報》，之江實驗室研究員,、2023年達(dá)摩院青橙獎得主馮毅曾在快速射電暴起源研究中,，面對“中國天眼”FAST提供的海量數(shù)據(jù)，利用之江智能計算天文平臺的算法處理數(shù)據(jù),，破解了數(shù)據(jù)篩選和分析難題,?！爸悄苡嬎銥榛A(chǔ)研究帶來了新工具和新范式?？蒲腥藛T未必預(yù)料得到的創(chuàng)新突破,，也許就會在智能計算與天文研究的融合創(chuàng)新中涌現(xiàn)出來?！瘪T毅說,。

但AI賦能各個學(xué)科的交叉研究，只是AI影響科學(xué)的第一步,。AI for Science更宏偉的藍(lán)圖,，是徹底打破學(xué)科界限。

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