來自交叉領(lǐng)域的輝煌成就也可以用數(shù)據(jù)來證明。
在一項(xiàng)2022年的研究中,,澳大利亞國家科學(xué)局利用文獻(xiàn)計(jì)量方法,,基于經(jīng)合組織(OECD)通過專家咨詢給出的214個與AI相關(guān)的關(guān)鍵詞,對1960年至2022年間的學(xué)術(shù)出版物進(jìn)行了全面的篩選,。這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),,2016年后,AI相關(guān)論文的份額增長迅猛,。影響力已經(jīng)擴(kuò)展到了自然科學(xué),、醫(yī)學(xué)、社會科學(xué),、藝術(shù)和人文學(xué)科等幾乎所有領(lǐng)域,,和其他學(xué)科迅速融合。
日本文部科學(xué)?。∕EXT)進(jìn)行了一項(xiàng)研究,,基于2007年至2016年間發(fā)表的高被引論文數(shù)據(jù)庫Research fronts(RFs)中的2560篇論文,評估學(xué)科交叉對研究影響力的潛在作用,。研究發(fā)現(xiàn),,一篇論文所涉及的學(xué)科數(shù)量每增加一項(xiàng),其研究影響力平均提升約20%,。
而這一點(diǎn),,早在2018年的《自然物理學(xué)》雜志中已有端倪。在那份研究中,,研究者對108篇諾貝爾獎獲獎?wù)撐牡谋灰闆r進(jìn)行了分析,,發(fā)現(xiàn)諾貝爾獎獲獎?wù)撐亩技性谖锢?化學(xué)和化學(xué)-生命科學(xué)的邊界上。
進(jìn)入AI時代之后,,由于它幾乎可以與所有學(xué)科進(jìn)行交叉融合,,科學(xué)家們開始跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。
比如在天文學(xué)界,,現(xiàn)代望遠(yuǎn)鏡收集的數(shù)據(jù)量已達(dá)到前所未有的水平,,即使是構(gòu)建星表這一最基本的任務(wù),傳統(tǒng)工具完成得也非常吃力。而利用智能算法,,就能夠高效處理數(shù)據(jù),。
據(jù)《中國科學(xué)報(bào)》,之江實(shí)驗(yàn)室研究員,、2023年達(dá)摩院青橙獎得主馮毅曾在快速射電暴起源研究中,,面對“中國天眼”FAST提供的海量數(shù)據(jù),利用之江智能計(jì)算天文平臺的算法處理數(shù)據(jù),,破解了數(shù)據(jù)篩選和分析難題,。“智能計(jì)算為基礎(chǔ)研究帶來了新工具和新范式,??蒲腥藛T未必預(yù)料得到的創(chuàng)新突破,也許就會在智能計(jì)算與天文研究的融合創(chuàng)新中涌現(xiàn)出來,?!瘪T毅說。
但AI賦能各個學(xué)科的交叉研究,,只是AI影響科學(xué)的第一步,。AI for Science更宏偉的藍(lán)圖,是徹底打破學(xué)科界限,。
新華社北京6月12日電 近日,,中共中央總書記、國家主席,、中央軍委主席習(xí)近平給中國科學(xué)院院士,、清華大學(xué)教授姚期智回信,向他致以誠摯問候并提出殷切希望,。
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