AI正在改變所有學科,？圖靈獎得主姚期智：大科學時代來了(6)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關鍵詞：

2024-04-29 09:51:40 新浪財經

而今天,，信息革命之后的AI革命即將到來，這一切,，為科學帶來的,，將是新的問題,，新的研究方法和新的理論框架。如同信息革命時代一樣,，一場新的交叉學科研究的高潮同樣一觸即發(fā),。而且不同于過去跨學科研究的是，這次AI引領的跨學科變革,，將是全方位,、徹底的變革。

對于中國的科學發(fā)展來說,，這也是一個關鍵的機會,。AI和傳統(tǒng)學科的深度融合，未來可能會徹底打破學科的界線,。在這個時間點上,，各國還沒有拉開關鍵的差距,，如果能擺脫舊學科體制的束縛,，打造適合跨學科研究的資助評價體系,，在未來的科技競爭中,，后發(fā)的我們是否能就此彎道超車,？

對于AI for science, 我們還缺什么,？

中國近年已經迅速行動了起來，2018年自然科學基金委響應科技戰(zhàn)略，在基金申請上新增了人工智能與交叉學科兩大領域,。但還不夠，現(xiàn)實中交叉學科研究仍舊處于一個尷尬的境地，對于交叉學科,，當下的科研體系之下，很難完全兌現(xiàn)成資金和制度上的支持,。

《泰晤士高等教育》的一項調查數據顯示,，大學在跨學科科學方面并沒有說到做到,，約有三分之一參與調查的大學沒有對跨學科研究人員進行獎勵，也沒有衡量此類工作的成功與否,。

[12]

不只是研究機構,，科學資助機構同樣對交叉學科的支持有限。一項利用澳大利亞全國性資助計劃連續(xù)5年18476份提案數據的研究發(fā)現(xiàn),，研究提案交叉學科的程度越大,，獲得資助的可能性就越低。

[13]

這主要還是因為跨越學科太反傳統(tǒng)了,，尤其是反學術機構的傳統(tǒng)。

對于研究機構來說,，交叉學科研究本身就是高風險高回報的,。一項基于32000篇論文數據的研究，評估了跨學科研究的收益和代價,，研究發(fā)現(xiàn),，跨學科研究的生產率平均來說更低，但是引用較高,，對于日益看重考核學術機構來說,，對跨學科研究未必有耐心。

首頁上一頁...3 4 567 全文共 7 頁下一頁

關閉

AI正在改變所有學科,？圖靈獎得主姚期智：大科學時代來了(6)

相關新聞

今日熱點

頻道熱點