而今天,,信息革命之后的AI革命即將到來,,這一切,,為科學(xué)帶來的,將是新的問題,,新的研究方法和新的理論框架,。如同信息革命時代一樣,,一場新的交叉學(xué)科研究的高潮同樣一觸即發(fā),。而且不同于過去跨學(xué)科研究的是,,這次AI引領(lǐng)的跨學(xué)科變革,將是全方位,、徹底的變革,。
對于中國的科學(xué)發(fā)展來說,這也是一個關(guān)鍵的機(jī)會,。AI和傳統(tǒng)學(xué)科的深度融合,,未來可能會徹底打破學(xué)科的界線。在這個時間點上,,各國還沒有拉開關(guān)鍵的差距,,如果能擺脫舊學(xué)科體制的束縛,,打造適合跨學(xué)科研究的資助評價體系,,在未來的科技競爭中,,后發(fā)的我們是否能就此彎道超車?
對于AI for science, 我們還缺什么,?
中國近年已經(jīng)迅速行動了起來,,2018年自然科學(xué)基金委響應(yīng)科技戰(zhàn)略,在基金申請上新增了人工智能與交叉學(xué)科兩大領(lǐng)域,。但還不夠,,現(xiàn)實中交叉學(xué)科研究仍舊處于一個尷尬的境地,對于交叉學(xué)科,,當(dāng)下的科研體系之下,,很難完全兌現(xiàn)成資金和制度上的支持。
《泰晤士高等教育》的一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,,大學(xué)在跨學(xué)科科學(xué)方面并沒有說到做到,,約有三分之一參與調(diào)查的大學(xué)沒有對跨學(xué)科研究人員進(jìn)行獎勵,也沒有衡量此類工作的成功與否,。
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不只是研究機(jī)構(gòu),,科學(xué)資助機(jī)構(gòu)同樣對交叉學(xué)科的支持有限。一項利用澳大利亞全國性資助計劃連續(xù)5年18476份提案數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),,研究提案交叉學(xué)科的程度越大,,獲得資助的可能性就越低。
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這主要還是因為跨越學(xué)科太反傳統(tǒng)了,,尤其是反學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng),。
對于研究機(jī)構(gòu)來說,交叉學(xué)科研究本身就是高風(fēng)險高回報的,。一項基于32000篇論文數(shù)據(jù)的研究,,評估了跨學(xué)科研究的收益和代價,研究發(fā)現(xiàn),,跨學(xué)科研究的生產(chǎn)率平均來說更低,,但是引用較高,對于日益看重考核學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)來說,,對跨學(xué)科研究未必有耐心,。
新華社北京6月12日電 近日,中共中央總書記,、國家主席,、中央軍委主席習(xí)近平給中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授姚期智回信,,向他致以誠摯問候并提出殷切希望,。
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