端到端席卷北京車展,，車企智駕差距加速擴(kuò)大

北京車展持續(xù)進(jìn)行，智能駕駛技術(shù)再次成為焦點(diǎn),，與前兩年的上海,、廣州車展相似,，但市場(chǎng)的快速變化和技術(shù)的超速迭代超出預(yù)期。理想汽車智能駕駛副總裁朗咸朋博士在地平線舉辦的生態(tài)圓桌論壇中提到,，智能駕駛領(lǐng)域從高速NOA,、Transformer和BEV的討論迅速轉(zhuǎn)向城市NOA的普及以及無圖方案和端到端技術(shù)的探討，顯示了短短一年間行業(yè)的巨大飛躍,。端到端席卷北京車展,，車企智駕差距加速擴(kuò)大。

當(dāng)前,，智能駕駛技術(shù)的發(fā)展重心正回歸消費(fèi)者核心需求,，即更優(yōu)秀的使用體驗(yàn)、更接近人類駕駛習(xí)慣的安全性,。行業(yè)正圍繞城區(qū)NOA功能的廣泛應(yīng)用展開競(jìng)爭(zhēng),，關(guān)注點(diǎn)從開城速度轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩羧粘＜せ盍浚@成為評(píng)估城區(qū)NOA實(shí)用性的關(guān)鍵指標(biāo),。然而,，盡管各大廠商積極布局，城區(qū)NOA在實(shí)際應(yīng)用中仍未達(dá)到消費(fèi)者心中的“可用”標(biāo)準(zhǔn),，激活率低,，且不時(shí)給用戶帶來負(fù)面體驗(yàn)，距離廣泛接納還有很長(zhǎng)一段路,。

在追求“全國皆可用”的高階智能駕駛競(jìng)賽中,，小鵬、小米,、仰望汽車等品牌紛紛宣布各自的進(jìn)展計(jì)劃,，展現(xiàn)出行業(yè)加速推進(jìn)的態(tài)勢(shì),。然而，技術(shù)成熟度與消費(fèi)者期望之間存在差距,，麥肯錫報(bào)告顯示,，盡管對(duì)自動(dòng)駕駛功能的興趣上升，但消費(fèi)者的付費(fèi)意愿卻下降,，尤其是一線城市更為明顯,。當(dāng)前的城區(qū)NOA功能受限于場(chǎng)景應(yīng)用不足和駕駛體驗(yàn)不佳，未能廣泛贏得用戶認(rèn)可,。

地平線在車展上分析,，智駕系統(tǒng)需經(jīng)歷從“可用”到“好用”再到“愛用”的三個(gè)階段，強(qiáng)調(diào)了從滿足物理指標(biāo)到擬人化體驗(yàn),，再到全面普及的重要性,。當(dāng)前，城區(qū)NOA面臨操作猶豫,、過度冒進(jìn),、快速擴(kuò)張導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定以及成本高昂等問題，影響了用戶體驗(yàn)和市場(chǎng)滲透,。

面對(duì)挑戰(zhàn),，技術(shù)革新被視為關(guān)鍵。特斯拉的FSD V12版本采用端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，激發(fā)了國內(nèi)智駕行業(yè)對(duì)端到端解決方案的熱情,。與傳統(tǒng)模塊化架構(gòu)不同，端到端模型通過整合感知和決策過程,，簡(jiǎn)化系統(tǒng),，減少錯(cuò)誤傳遞，更貼近人類駕駛邏輯,，被視為提升智能駕駛“好用”程度的重要途徑,。

地平線等企業(yè)已在此領(lǐng)域深耕多年，通過算法研究和技術(shù)創(chuàng)新,，如Sparse4D,、UniAD等項(xiàng)目，推動(dòng)端到端技術(shù)的發(fā)展,。理想汽車,、小鵬汽車等已開始在自家產(chǎn)品中應(yīng)用端到端模型，以期提升智駕系統(tǒng)的整體性能和用戶體驗(yàn),。然而,，端到端模型的廣泛應(yīng)用仍面臨算法、算力,、數(shù)據(jù)三大挑戰(zhàn),，要求行業(yè)參與者不斷優(yōu)化軟硬件協(xié)同，拓寬操作設(shè)計(jì)域（ODD）,，并確保功能的高性能和無縫切換,。端到端席卷北京車展，車企智駕差距加速擴(kuò)大,。

地平線發(fā)布的SuperDrive系統(tǒng)和征程6智能駕駛計(jì)算方案,，旨在通過軟硬結(jié)合的方式，解決當(dāng)前的難題,，加速高階智能駕駛技術(shù)的規(guī)?；慨a(chǎn)，推動(dòng)行業(yè)向“好用”乃至“愛用”的目標(biāo)邁進(jìn),。地平線不僅在算法層面取得突破,，還提供了高性價(jià)比的硬件解決方案，為合作伙伴提供了一條通往高階智能駕駛大規(guī)模應(yīng)用的有效路徑,。隨著技術(shù)與市場(chǎng)的不斷磨合,，智能駕駛正逐步跨過從理論到實(shí)踐的門檻，朝著更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景穩(wěn)步前行,。