端到端席卷北京車展,車企智駕差距加速擴大
北京車展持續(xù)進行,,智能駕駛技術再次成為焦點,與前兩年的上海,、廣州車展相似,,但市場的快速變化和技術的超速迭代超出預期。理想汽車智能駕駛副總裁朗咸朋博士在地平線舉辦的生態(tài)圓桌論壇中提到,,智能駕駛領域從高速NOA,、Transformer和BEV的討論迅速轉向城市NOA的普及以及無圖方案和端到端技術的探討,顯示了短短一年間行業(yè)的巨大飛躍,。端到端席卷北京車展,,車企智駕差距加速擴大。
當前,,智能駕駛技術的發(fā)展重心正回歸消費者核心需求,,即更優(yōu)秀的使用體驗、更接近人類駕駛習慣的安全性,。行業(yè)正圍繞城區(qū)NOA功能的廣泛應用展開競爭,,關注點從開城速度轉變?yōu)橛脩羧粘<せ盍浚@成為評估城區(qū)NOA實用性的關鍵指標,。然而,,盡管各大廠商積極布局,城區(qū)NOA在實際應用中仍未達到消費者心中的“可用”標準,,激活率低,,且不時給用戶帶來負面體驗,距離廣泛接納還有很長一段路。
在追求“全國皆可用”的高階智能駕駛競賽中,,小鵬,、小米、仰望汽車等品牌紛紛宣布各自的進展計劃,,展現(xiàn)出行業(yè)加速推進的態(tài)勢,。然而,技術成熟度與消費者期望之間存在差距,,麥肯錫報告顯示,,盡管對自動駕駛功能的興趣上升,但消費者的付費意愿卻下降,,尤其是一線城市更為明顯,。當前的城區(qū)NOA功能受限于場景應用不足和駕駛體驗不佳,未能廣泛贏得用戶認可,。
地平線在車展上分析,,智駕系統(tǒng)需經(jīng)歷從“可用”到“好用”再到“愛用”的三個階段,強調(diào)了從滿足物理指標到擬人化體驗,,再到全面普及的重要性,。當前,城區(qū)NOA面臨操作猶豫,、過度冒進,、快速擴張導致系統(tǒng)不穩(wěn)定以及成本高昂等問題,影響了用戶體驗和市場滲透,。
面對挑戰(zhàn),,技術革新被視為關鍵。特斯拉的FSD V12版本采用端到端神經(jīng)網(wǎng)絡技術,,激發(fā)了國內(nèi)智駕行業(yè)對端到端解決方案的熱情,。與傳統(tǒng)模塊化架構不同,端到端模型通過整合感知和決策過程,,簡化系統(tǒng),,減少錯誤傳遞,更貼近人類駕駛邏輯,,被視為提升智能駕駛“好用”程度的重要途徑,。
地平線等企業(yè)已在此領域深耕多年,通過算法研究和技術創(chuàng)新,,如Sparse4D,、UniAD等項目,推動端到端技術的發(fā)展,。理想汽車,、小鵬汽車等已開始在自家產(chǎn)品中應用端到端模型,以期提升智駕系統(tǒng)的整體性能和用戶體驗。然而,,端到端模型的廣泛應用仍面臨算法,、算力、數(shù)據(jù)三大挑戰(zhàn),,要求行業(yè)參與者不斷優(yōu)化軟硬件協(xié)同,,拓寬操作設計域(ODD),并確保功能的高性能和無縫切換,。端到端席卷北京車展,,車企智駕差距加速擴大。
地平線發(fā)布的SuperDrive系統(tǒng)和征程6智能駕駛計算方案,,旨在通過軟硬結合的方式,,解決當前的難題,加速高階智能駕駛技術的規(guī)?;慨a(chǎn),,推動行業(yè)向“好用”乃至“愛用”的目標邁進。地平線不僅在算法層面取得突破,,還提供了高性價比的硬件解決方案,,為合作伙伴提供了一條通往高階智能駕駛大規(guī)模應用的有效路徑。隨著技術與市場的不斷磨合,,智能駕駛正逐步跨過從理論到實踐的門檻,,朝著更廣泛的應用場景穩(wěn)步前行。
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