當(dāng)我坐在你坐的地方時,,IT行業(yè)還很小。銷售軟件可以賺錢的想法是一個幻想,。然而今天,,它是我們行業(yè)生產(chǎn)的最重要的商品、最重要的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)造之一,。
然而,,NARD縮放、晶體管縮放和指令級并行性的限制降低了CPU性能,。CPU性能提升速度放緩之際,,計算需求持續(xù)呈指數(shù)級增長。計算需求與計算機能力之間呈指數(shù)級增長的差距,,如果不加以解決,,計算能源消耗和成本以及通貨膨脹,最終將扼殺每個行業(yè),。
正如我們所說,,我們看到了非常明顯的計算通貨膨脹的跡象。經(jīng)過NVIDIA CUDA二十年的發(fā)展,,NVIDIA的加速計算提供了一條前進的道路,。這就是我來這里的原因。因為最終,,當(dāng)我們目睹幾十年后的計算膨脹時,,業(yè)界終于意識到了加速計算的令人難以置信的有效性。
通過將耗時的算法卸載到專門從事并行處理的GPU,,我們通??梢詫崿F(xiàn)10倍、100倍,,有時甚至1,000倍的加速,,從而節(jié)省資金、成本和能源,。我們現(xiàn)在加速應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,,從計算機圖形學(xué),、光線追蹤,當(dāng)然到基因測序,、科學(xué)計算,、天文學(xué)、量子電路模擬,、SQL數(shù)據(jù)處理,,甚至pandas、數(shù)據(jù)科學(xué),。
加速計算已達到臨界點,。這是我們對計算機行業(yè)的第一項偉大貢獻,我們對社會的第一項偉大貢獻,,加速計算,。它現(xiàn)在為我們提供了一條可持續(xù)計算的前進道路。
成功押注深度學(xué)習(xí)
隨著計算需求的不斷增長,,成本將繼續(xù)下降,。加速計算所帶來的時間、成本或能源節(jié)省的一百倍,,一百倍肯定會在其他地方引發(fā)新的發(fā)展,。我們只是不知道它是什么,直到深度學(xué)習(xí)進入我們的意識,。
黃仁勛在加州理工學(xué)院2024年的畢業(yè)典禮上發(fā)表了演講,,向畢業(yè)生們傳達了他對科學(xué)、工程以及職業(yè)生涯的深刻見解
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