黃仁勛加州理工畢業(yè)典禮演講：我是個(gè)好老板(5)

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2024-06-18 09:45:41 量子位

當(dāng)我坐在你坐的地方時(shí),，IT行業(yè)還很小,。銷(xiāo)售軟件可以賺錢(qián)的想法是一個(gè)幻想。然而今天,，它是我們行業(yè)生產(chǎn)的最重要的商品,、最重要的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)造之一。

然而,，NARD縮放,、晶體管縮放和指令級(jí)并行性的限制降低了CPU性能。CPU性能提升速度放緩之際,，計(jì)算需求持續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。計(jì)算需求與計(jì)算機(jī)能力之間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的差距,，如果不加以解決,，計(jì)算能源消耗和成本以及通貨膨脹，最終將扼殺每個(gè)行業(yè),。

正如我們所說(shuō),，我們看到了非常明顯的計(jì)算通貨膨脹的跡象,。經(jīng)過(guò)NVIDIA CUDA二十年的發(fā)展，NVIDIA的加速計(jì)算提供了一條前進(jìn)的道路,。這就是我來(lái)這里的原因,。因?yàn)樽罱K，當(dāng)我們目睹幾十年后的計(jì)算膨脹時(shí),，業(yè)界終于意識(shí)到了加速計(jì)算的令人難以置信的有效性,。

通過(guò)將耗時(shí)的算法卸載到專(zhuān)門(mén)從事并行處理的GPU，我們通?？梢詫?shí)現(xiàn)10倍,、100倍，有時(shí)甚至1,000倍的加速,，從而節(jié)省資金,、成本和能源。我們現(xiàn)在加速應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,，從計(jì)算機(jī)圖形學(xué),、光線追蹤，當(dāng)然到基因測(cè)序,、科學(xué)計(jì)算,、天文學(xué)、量子電路模擬,、SQL數(shù)據(jù)處理,，甚至pandas、數(shù)據(jù)科學(xué),。

加速計(jì)算已達(dá)到臨界點(diǎn),。這是我們對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)的第一項(xiàng)偉大貢獻(xiàn)，我們對(duì)社會(huì)的第一項(xiàng)偉大貢獻(xiàn),，加速計(jì)算,。它現(xiàn)在為我們提供了一條可持續(xù)計(jì)算的前進(jìn)道路。

成功押注深度學(xué)習(xí)

隨著計(jì)算需求的不斷增長(zhǎng),，成本將繼續(xù)下降,。加速計(jì)算所帶來(lái)的時(shí)間、成本或能源節(jié)省的一百倍,，一百倍肯定會(huì)在其他地方引發(fā)新的發(fā)展,。我們只是不知道它是什么，直到深度學(xué)習(xí)進(jìn)入我們的意識(shí),。

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