心臟病可能以猝死作為首發(fā)癥狀,,這一狀況在中國每分鐘至少奪去一人性命,,即使是看似健康的年輕人群也面臨風(fēng)險,。預(yù)防此類不幸事件的關(guān)鍵在于精確評估潛在風(fēng)險,而這恰好是一個復(fù)雜且現(xiàn)有手段準(zhǔn)確性有限的挑戰(zhàn),。
最近,,計算物理學(xué)家與心臟病專家的跨界合作帶來了一項(xiàng)突破,他們開發(fā)出一種新指標(biāo),,顯著提升了心臟性猝死的預(yù)測準(zhǔn)確性,。該指標(biāo)的優(yōu)勢在于僅需獲取極為簡便的數(shù)據(jù)——靜息狀態(tài)下一分鐘的心率讀數(shù),大多數(shù)智能手表和健康手環(huán)都能輕松實(shí)現(xiàn)這一測量,。
心臟跳動并非機(jī)械重復(fù),,每次心跳之間的間隔存在細(xì)微差異,這種不規(guī)律性被稱為心率變異性,,是心臟健康的重要標(biāo)志,。三四十年前,科研人員就已察覺到心率變異性與心臟性猝死風(fēng)險的關(guān)聯(lián),,但當(dāng)時采用的常規(guī)指標(biāo)預(yù)測效能有限,。
這項(xiàng)發(fā)表在《美國心臟病學(xué)會雜志:臨床電生理學(xué)》上的研究成果,介紹了一種由芬蘭坦佩雷大學(xué)計算物理團(tuán)隊研發(fā)的新型心率變異性指標(biāo),。研究團(tuán)隊利用芬蘭心血管研究項(xiàng)目中的3933名參與者數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,,這些參與者在坦佩雷大學(xué)醫(yī)院接受了包含靜息和運(yùn)動狀態(tài)心電圖的綜合測試。歷經(jīng)平均8.3年的追蹤,,共有378名參與者離世,,其中77例為心臟性猝死。
新指標(biāo)DFA2 α1在預(yù)測心臟性猝死方面的表現(xiàn)尤為突出,,尤其是在靜息狀態(tài)下的測量結(jié)果,。數(shù)據(jù)顯示,該指標(biāo)每下降一個標(biāo)準(zhǔn)差,,心臟性猝死的風(fēng)險就會上升1.4倍,。有趣的是,,高風(fēng)險個體的靜息心率變異性與健康人在運(yùn)動時的狀態(tài)相似,。DFA2 α1即便在納入年齡、性別,、糖尿病史,、心肌梗死史和心肺功能等其他風(fēng)險因素后,仍能獨(dú)立增強(qiáng)風(fēng)險預(yù)測的精確度,,有望與現(xiàn)有方法結(jié)合,,進(jìn)一步提升預(yù)測的準(zhǔn)確性。
心臟性猝死作為一種常見且救治難度大的病癥,,占據(jù)了全部死亡原因的20%和心血管疾病死亡的半數(shù),,僅有約10.4%的患者能在急救后幸存出院。新指標(biāo)雖然尚未在大眾中驗(yàn)證,但其在識別高風(fēng)險群體方面的潛力巨大,,并具備轉(zhuǎn)化為智能穿戴設(shè)備應(yīng)用的可能,,未來或許能讓人們通過簡便的自我監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對心臟性猝死的風(fēng)險,。
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