1分鐘測心臟性猝死風險,？這個新方法只需靜息心率

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2024-06-24 20:14:35 網(wǎng)易

心臟病可能以猝死作為首發(fā)癥狀，這一狀況在中國每分鐘至少奪去一人性命,，即使是看似健康的年輕人群也面臨風險,。預防此類不幸事件的關(guān)鍵在于精確評估潛在風險，而這恰好是一個復雜且現(xiàn)有手段準確性有限的挑戰(zhàn),。

最近,，計算物理學家與心臟病專家的跨界合作帶來了一項突破，他們開發(fā)出一種新指標,，顯著提升了心臟性猝死的預測準確性,。該指標的優(yōu)勢在于僅需獲取極為簡便的數(shù)據(jù)——靜息狀態(tài)下一分鐘的心率讀數(shù)，大多數(shù)智能手表和健康手環(huán)都能輕松實現(xiàn)這一測量。

心臟跳動并非機械重復,，每次心跳之間的間隔存在細微差異,，這種不規(guī)律性被稱為心率變異性,，是心臟健康的重要標志,。三四十年前，科研人員就已察覺到心率變異性與心臟性猝死風險的關(guān)聯(lián),，但當時采用的常規(guī)指標預測效能有限,。

這項發(fā)表在《美國心臟病學會雜志：臨床電生理學》上的研究成果，介紹了一種由芬蘭坦佩雷大學計算物理團隊研發(fā)的新型心率變異性指標,。研究團隊利用芬蘭心血管研究項目中的3933名參與者數(shù)據(jù)進行驗證,，這些參與者在坦佩雷大學醫(yī)院接受了包含靜息和運動狀態(tài)心電圖的綜合測試。歷經(jīng)平均8.3年的追蹤,，共有378名參與者離世,，其中77例為心臟性猝死。

新指標DFA2 α1在預測心臟性猝死方面的表現(xiàn)尤為突出,，尤其是在靜息狀態(tài)下的測量結(jié)果,。數(shù)據(jù)顯示，該指標每下降一個標準差,，心臟性猝死的風險就會上升1.4倍,。有趣的是，高風險個體的靜息心率變異性與健康人在運動時的狀態(tài)相似,。DFA2 α1即便在納入年齡,、性別、糖尿病史,、心肌梗死史和心肺功能等其他風險因素后,，仍能獨立增強風險預測的精確度，有望與現(xiàn)有方法結(jié)合,，進一步提升預測的準確性,。

心臟性猝死作為一種常見且救治難度大的病癥，占據(jù)了全部死亡原因的20%和心血管疾病死亡的半數(shù),，僅有約10.4%的患者能在急救后幸存出院,。新指標雖然尚未在大眾中驗證，但其在識別高風險群體方面的潛力巨大,，并具備轉(zhuǎn)化為智能穿戴設(shè)備應(yīng)用的可能,，未來或許能讓人們通過簡便的自我監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對心臟性猝死的風險,。

(責任編輯：張蕾)

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