規(guī)模較大的羞辱房,,甚至還會細分成不同的小房間,比如家屬羞辱房,。男性甚至偷拍自己的媽媽,、姐姐、妹妹的照片傳到群聊中,。
△聊天室中,,有男性將親妹妹的照片上傳其中(照片已被紅色馬賽克遮擋),配文為翻譯成中文的聊天記錄,。
2019年,,震驚全球的N號房事件發(fā)生時,就有網(wǎng)友語帶諷刺:“全韓國的出租車總數(shù)只有26萬臺,,這意味著,,你在街上碰見N號房會員的概率,和碰見出租車一樣,?!?/p>
這句話,不僅能用在今日的Deepfake聊天室上,,真實的情況更加觸目驚心,。
N號房1.0基本以真實的盜攝內(nèi)容為主,,這意味著犯罪者還需要自行拍攝,,獲取素材。但Deepfake技術(shù)越來越成熟后,,Deepfake房的犯罪成本降至極低——AI生成的圖像,、視頻,內(nèi)容逼真到讓人恍惚,。
今年5月,,一位40歲的首爾大學畢業(yè)生樸某被逮捕,他用48名女性受害者的照片,,制作了1852份性剝削內(nèi)容,,受害者都是他在生活中認識的女性。
一位在首爾的老師,發(fā)現(xiàn)自己也成為了“熟人凌辱房”的主角,,始作俑者是她執(zhí)教班級的學生,,但她無法得知是哪一位。
“那張照片會跟著我一輩子嗎,?”她崩潰地向媒體訴說,。
Deepfake事件爆出后,志愿者根據(jù)媒體報道,、匿名投稿核實,,制作了一張涉及Deepfake加害者地圖。紅色標記密密麻麻,,幾乎要將韓國中心地帶淹沒,。
△志愿者整理的“加害者學校地圖”,紅點幾乎要將韓國中心地帶的地圖淹沒來源:https://deepfakemap.kr
根據(jù)網(wǎng)絡安全監(jiān)測機構(gòu)SecurityHero的統(tǒng)計,,2023年韓國的Deepfake色性產(chǎn)業(yè),,就占到了全球的53%——與之相對的,韓國2023年的GDP,,還不到全球的2%。
△2023年全球Deepfake色情產(chǎn)業(yè)分布制圖:智能涌現(xiàn)
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