事情走向失控,大致在2019年。
2019年,,一款號稱“30秒就能一鍵脫衣”的應用DeepNude誕生了——諷刺的是,,這款軟件用了一萬張女性裸體照片訓練而成,,當用戶輸入一張男性照片,他無法脫下男性的衣物,,只會為其添加一個女性的陰部。
DeepNude的背后,,是幾年間性能飛速提高的GAN技術,以及讓使用難度大幅下降的開源生態(tài),。這讓一名匿名的男性程序員Alberto(化名),基于加州大學伯克利分校的開源GAN架構,,快速開發(fā)出了DeepNude,。
一邊,,是迅猛發(fā)展的AI技術,,和逐漸繁榮的開源生態(tài);另一邊,,又是野蠻生長的Deepfake,,和沒有做好準備的社會意識和監(jiān)管體系。
DeepNude讓非自愿裸照的制作,,變得像點擊按鈕一樣簡單。迫于輿論壓力,,DeepNude發(fā)布兩周后,,就選擇了自主下架,。Alberto(化名)在采訪中解釋,這款軟件的開發(fā)完全出于“有意思”和“好奇心”:“我不是偷窺狂,。我是技術的愛好者,?!?/p>
DeepNude下架了,,但千萬個“DeepNude”,以更隱秘的姿態(tài),、更低的操作門檻、更逼真的生成質量,,開始在互聯網泛濫。
Deepfake與色情產業(yè)的相關數據制圖:智能涌現
在論壇Discord上,,DeepNude的安裝包以20美元的價格出售。匿名賣家在主頁中表示,,他們提高了DeepNude的穩(wěn)定性,與此同時,,還刪除了正版DeepNude給生成圖片添加的水印——這一切,,都讓Deepfake裸照,,看上去更加逼真,。
下架不到三周,,DeepNude又被開發(fā)出了更易上手的模式,,成了嵌了Telegram上的一鍵脫衣Bot,。
此后,事件的走向,,和如今的韓國“N號房2.0”十分類似,。Bot的使用者,自發(fā)在Telegram上建立了社群,,超過10萬名成員,,成了“N號房”的初代居民。
最早監(jiān)測到這款Bot的網絡安全公司Sensity發(fā)現,,上線不到一年,,這款Bot已經產生了68萬多名女性的虛假裸照,約104852張女性照片被公開發(fā)布在這款應用上,。
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