Anthropic CEO：“強(qiáng)大AI”最早2026年到來，比諾貝爾獎(jiǎng)獲得者更聰明

就在2024諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)都頒給了AI之際,，Anthropic CEO Dario Amodei也發(fā)表一篇展望AGI對(duì)世界影響的長文,。

這篇文章題為「Machines of Loving Grace」，副標(biāo)題為「AI能如何改變世界,，創(chuàng)造更美好的未來,？」。

他在里面提出：AI將把一個(gè)世紀(jì)的科研進(jìn)展壓縮到了5-10年,。Anthropic CEO：“強(qiáng)大AI”最早2026年到來,，比諾貝爾獎(jiǎng)獲得者更聰明,。

擁有強(qiáng)大AI的世界，會(huì)是什么樣子

作為Anthropic的CEO,，Dario Amodei經(jīng)常會(huì)思考和討論強(qiáng)大AI的風(fēng)險(xiǎn),，并且研究如何降低這些風(fēng)險(xiǎn)。

Amodei表示,，很多人會(huì)因此覺得自己是個(gè)悲觀主義者,，但完全不是這么回事。

他之所以關(guān)注AI風(fēng)險(xiǎn),，是因?yàn)樗J(rèn)為,，這是我們與光明未來之間的唯一障礙。

在他看來,，大多數(shù)人低估了AI可能帶來巨大潛力,，同時(shí)也低估了AI風(fēng)險(xiǎn)可能有多糟糕。

而在這篇長文中,，Amodei試圖描繪出積極前景的樣貌——如果一切順利,，擁有強(qiáng)大AI的世界會(huì)是什么樣。

他對(duì)此有足夠的自信：即使大多數(shù)細(xì)節(jié)最終是錯(cuò)誤的,，也能把握住未來發(fā)展的大方向,。

為什么要著重討論風(fēng)險(xiǎn)

Amodei也強(qiáng)調(diào)，之所以要著重討論風(fēng)險(xiǎn),，是出于以下原因：

1. 最大化影響力

AI技術(shù)的好處由強(qiáng)大的市場力量驅(qū)動(dòng),，因此不可避免。而風(fēng)險(xiǎn)雖然并非注定發(fā)生,，人類的行動(dòng)卻可以極大改變它們出現(xiàn)的可能性,。

2. 避免給人宣傳的印象

不要讓人覺得自己在做宣傳，或者轉(zhuǎn)移人們對(duì)AI缺點(diǎn)的注意力,。

3. 避免自吹自擂

Amodei對(duì)很多圈內(nèi)公眾人物討論AGI的方式感到反感,，仿佛他們是引領(lǐng)眾生走向救贖的先知一樣。

「把公司看作是能夠單方面塑造世界的力量是很危險(xiǎn)的,，同樣,，用類似宗教的方式來看待實(shí)際的技術(shù)目標(biāo)也是相當(dāng)危險(xiǎn)的?！?/p>

4. 避免貼上科幻的標(biāo)簽

有些激進(jìn)群體會(huì)以過于「科幻」的腔調(diào)討論AI,，比如意識(shí)上傳、探索太空,、賽博朋克,。這種腔調(diào)不知不覺中帶來了一大堆文化偏見，以及一些無法明確的假設(shè)。

結(jié)果就是,，這些討論常?？雌饋硐袷悄硞€(gè)小眾群體的一廂情愿，反而讓大多數(shù)人望而卻步,。

但Amodei也認(rèn)為,，討論一個(gè)擁有先進(jìn)AI的美好世界是什么樣子，十分重要,。

以下是他認(rèn)為最具前景的五個(gè)類別：

1. 生命科學(xué)與生理健康

2. 神經(jīng)科學(xué)與心理健康

3. 經(jīng)濟(jì)與貧困

4. 和平與治理

5. 工作與意義

Amodei在生物學(xué)和神經(jīng)科學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域都有專業(yè)經(jīng)驗(yàn),，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定了解。通常,，他的預(yù)測都是相當(dāng)前衛(wèi)的,。

Amodei認(rèn)為，如果能召集一群各領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)作一個(gè)更全面,、更有洞察力的版本,，會(huì)很有價(jià)值。

而自己的嘗試,，可以被視為一個(gè)起點(diǎn),。

基本假設(shè)與分析框架

Amodei界定了先進(jìn)AI的含義：觸發(fā)5-10年發(fā)展期的技術(shù)閾值。

他不喜歡使用AGI這個(gè)術(shù)語,，因此使用「強(qiáng)大的AI」（powerful AI）這個(gè)說法,。

Amodei認(rèn)為，強(qiáng)大的AI最早可能在2026年問世,。

通用人工智能（AGI）是一個(gè)不夠精確的術(shù)語,，它已經(jīng)積累了太多科幻元素和過度炒作。相比之下,，我更喜歡用「強(qiáng)大的人工智能」或「專家級(jí)科學(xué)和工程」這樣的說法

所謂「強(qiáng)大的AI」是指一個(gè)AI模型在形式上可能類似于當(dāng)今的大語言模型,，盡管它可能基于不同的架構(gòu)，可能涉及多個(gè)交互模型,，并可能采用不同的訓(xùn)練方法,。

具體來說,，它將具有以下特性——

- 就單純的智力水平而言,，它在大多數(shù)相關(guān)領(lǐng)域——如生物學(xué)、編程,、數(shù)學(xué),、工程、寫作等方面都超越了諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)別的獲得者,。這意味著它能夠證明尚未解決的數(shù)學(xué)定理,，創(chuàng)作出極高水平的小說，從零開始編寫復(fù)雜的代碼庫,。

- 具備了所有可供人類進(jìn)行虛擬工作的交互方式,，包括文本,、音頻、視頻,、鼠標(biāo)和鍵盤控制以及互聯(lián)網(wǎng)訪問,。它可以利用這些交互方式進(jìn)行任何行動(dòng)、通信或遠(yuǎn)程操作,。執(zhí)行時(shí)的技能,，也都超越了世界上最頂尖的人類專家。

- 它不僅被動(dòng)地回答問題,，還可以接受需要數(shù)小時(shí),、數(shù)天甚至數(shù)周才能完成的任務(wù)，然后像一個(gè)聰明的員工一樣獨(dú)立完成任務(wù),，必要時(shí)會(huì)主動(dòng)尋求澄清,。

- 它沒有實(shí)體形態(tài)，但可以通過計(jì)算機(jī)控制現(xiàn)有的物理工具,、機(jī)器人或?qū)嶒?yàn)室設(shè)備,；理論上，它甚至可以為自己設(shè)計(jì),、使用機(jī)器人或設(shè)備,。

- 用于訓(xùn)練模型的計(jì)算資源可以重新配置，以運(yùn)行數(shù)百萬個(gè)模型實(shí)例（這與預(yù)計(jì)到2027年左右的大規(guī)模計(jì)算集群能力相匹配）,。該模型能以人類速度的10到100倍來吸收信息和生成行動(dòng),。然而，它可能會(huì)受到所交互的物理世界或軟件響應(yīng)時(shí)間的限制,。

- 這數(shù)百萬個(gè)副本中的每一個(gè),，都可以獨(dú)立地執(zhí)行不相關(guān)的任務(wù)，或者在需要時(shí)像人類團(tuán)隊(duì)協(xié)作一樣工作,。甚至可以對(duì)不同的分組進(jìn)行微調(diào),，使其特別擅長某些特定任務(wù)。

我們可以將其概括為「數(shù)據(jù)中心里的天才國家」,。

顯然,，這樣一個(gè)實(shí)體能夠非常快速地解決極難的問題,，但要確定具體有多快并非易事,。

Amodei認(rèn)為，兩種「極端」立場都是錯(cuò)誤的,。

首先,，你可能會(huì)認(rèn)為世界會(huì)在幾秒或幾天內(nèi)瞬間改變（所謂「奇點(diǎn)」），因?yàn)閺?qiáng)大的智能會(huì)不斷自我完善，幾乎立即解決所有可能的科學(xué),、工程和操作任務(wù),。

這種觀點(diǎn)的問題在于，存在真實(shí)的物理和實(shí)際限制,，例如在構(gòu)建硬件或生物實(shí)驗(yàn)上,。智能可能非常強(qiáng)大，但它并不是神奇魔法,。

其次,，如果你認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)飽和，或者受到現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)或社會(huì)因素的限制,，超人類智能幾乎不會(huì)帶來任何改變,，這也同樣不可信。

在數(shù)百個(gè)科學(xué)和社會(huì)問題上,，一群真正聰明的人會(huì)大大加快進(jìn)展（假設(shè)的天才國家就能做到）,。

Amodei看來，真相可能是這兩種極端情況的混合,，因任務(wù)和領(lǐng)域而異,，細(xì)節(jié)非常微妙。

他認(rèn)為,，就像經(jīng)濟(jì)學(xué)家經(jīng)常討論「生產(chǎn)要素」,，在AI時(shí)代，我們也應(yīng)該討論智能的邊際回報(bào),，弄清與智能互補(bǔ)的其他因素,，以及智能水平很高時(shí)，哪些因素會(huì)成為限制因素,。

「在這項(xiàng)任務(wù)中,，更聰明能帶來多大幫助，在什么時(shí)間尺度上,？」這是概念化一個(gè)強(qiáng)大AI世界的正確方式,。

Amodei猜測，限制智能或與智能互補(bǔ)的因素包括：

- 外部世界的速度

智能體需要在世界中互動(dòng)操作才能完成任務(wù)并學(xué)習(xí),。但世界的運(yùn)轉(zhuǎn)速度是有限的,。

細(xì)胞和動(dòng)物以固定速度運(yùn)行，因此對(duì)它們的實(shí)驗(yàn)需要一定的時(shí)間,，可能不可縮減的,。硬件,、材料科學(xué),、任何涉及與人交流的事物，甚至現(xiàn)有的軟件基礎(chǔ)設(shè)施也是如此。

此外,，在科學(xué)領(lǐng)域,，通常需要進(jìn)行多次連續(xù)實(shí)驗(yàn)，每次實(shí)驗(yàn)都從前一次實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)或在其基礎(chǔ)上進(jìn)行,。

所有這些意味著,，完成一個(gè)重大項(xiàng)目——例如開發(fā)癌癥治療方法——的速度可能有一個(gè)不可縮減的最小值，即使智能繼續(xù)提高,，這個(gè)最小值也無法進(jìn)一步縮短,。

- 對(duì)數(shù)據(jù)的需求

在缺乏原始數(shù)據(jù)的情況下，即使智能更高也無濟(jì)于事,。當(dāng)今的粒子物理學(xué)家非常聰明,，已經(jīng)開發(fā)了一系列理論，但由于粒子加速器數(shù)據(jù)有限,，他們?nèi)狈x擇這些理論的數(shù)據(jù),。

如果擁有強(qiáng)大的智能，他們是否會(huì)做得更好,？（除了加快更大加速器的建造速度）

- 內(nèi)在復(fù)雜性

有些事物本質(zhì)上是不可預(yù)測或混沌的,，即使是最強(qiáng)大的AI，也無法比今天的人類或計(jì)算機(jī)更好地預(yù)測或理清它們,。

例如,，即使非常強(qiáng)大的AI，在一般情況下也只能比今天的人類和計(jì)算機(jī)在混沌系統(tǒng)（如三體問題）中稍微多預(yù)測一點(diǎn)點(diǎn),。

- 來自人類的約束

許多事情如果不違法,、不傷害人類或不擾亂社會(huì)就無法完成。一個(gè)對(duì)齊的AI不會(huì)想做這些事情,。

許多人類社會(huì)結(jié)構(gòu)是低效甚至有害的,，但如果要同時(shí)尊重臨床試驗(yàn)的法律要求、人們改變習(xí)慣的意愿或政府行為等約束,，就很難改變這些結(jié)構(gòu),。

核能、超音速飛行,，甚至電梯,，都在技術(shù)上運(yùn)作良好，但影響被法規(guī)或錯(cuò)誤的恐懼大大減弱,。

- 物理定律

有些物理定律似乎是不可打破的,。不可能以超光速旅行。布丁無法恢復(fù)到未攪拌狀態(tài),。

芯片每平方厘米只能容納這么多晶體管,，否則就會(huì)不可靠,。計(jì)算需要每擦除一位所需的最小能量，這限制了世界上計(jì)算的密度,。

進(jìn)一步的區(qū)別,，是基于時(shí)間尺度。

短期內(nèi)的嚴(yán)格限制,，在長期內(nèi)可能更容易被智能改變,。

例如，智能可能被用來開發(fā)新的實(shí)驗(yàn)范式,，使我們能夠在體外獲得以前只能通過活體動(dòng)物實(shí)驗(yàn)獲得的知識(shí),，或者用來建造收集新數(shù)據(jù)所需的工具（例如更大的粒子加速器），或者（在倫理限度內(nèi)）找到突破人為限制的方法,。

因此,，我們可以設(shè)想這樣一個(gè)場景：智能最初受到其他生產(chǎn)要素的嚴(yán)重制約，但隨著時(shí)間的推移,，智能本身越來越多地繞過這些要素,，即使它們永遠(yuǎn)不會(huì)完全消失。

關(guān)鍵問題是這一切發(fā)生的速度有多快,，以及按什么順序發(fā)生,。

生命科學(xué)與生理健康

在科學(xué)進(jìn)步的諸多領(lǐng)域中，生物學(xué)可能是最有潛力直接且明確改善人類生活質(zhì)量的領(lǐng)域,。

在過去的一個(gè)世紀(jì)里,，一些最古老的人類疾病（如天花）終被戰(zhàn)勝,，但還有更多疾病仍然存在,。

除了治愈疾病，生命科學(xué)原則上可以通過延長健康的人類壽命,、增加對(duì)我們自身生物過程的控制和自由度,。

并且，它能解決我們目前認(rèn)為是人類生存條件不可改變的日常問題,，來提升人類健康的基本水平,。

直接將智能應(yīng)用于生物學(xué)的主要挑戰(zhàn)是——數(shù)據(jù)、物理世界的速度和內(nèi)在復(fù)雜性（事實(shí)上,，這三者都是相互關(guān)聯(lián)的）,。

在涉及臨床試驗(yàn)的后期階段，人類約束也在發(fā)揮作用,。

接下來,，讓我們逐一分析這些因素。

對(duì)細(xì)胞,、動(dòng)物甚至化學(xué)過程的實(shí)驗(yàn),，均受到物理世界速度的限制：

許多生物學(xué)實(shí)驗(yàn)方案涉及培養(yǎng)細(xì)菌或其他細(xì)胞,，或者僅僅是等待化學(xué)反應(yīng)發(fā)生，這有時(shí)可能需要幾天甚至幾周的時(shí)間,，而且沒有明顯的方法可以加快速度,。

更別提動(dòng)物實(shí)驗(yàn),，可能需要幾個(gè)月（或更長時(shí)間）,，人類實(shí)驗(yàn)通常需要幾年（對(duì)于長期結(jié)果研究甚至可能需要幾十年）。

與此相關(guān)的是,，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往存在問題：總是缺乏清晰,、明確的數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)能夠?qū)⒏信d趣的生物效應(yīng),，與其他成千上萬個(gè)干擾因素隔離開來,，或者能在給定過程中進(jìn)行因果干預(yù)，或者直接測量某些效應(yīng)（而不是以某種間接或不精確的方式推斷其后果）,。

即使是大規(guī)模的,、定量的分子數(shù)據(jù)，也存在噪聲并且遺漏了很多信息,。

比如這些蛋白質(zhì)在哪些類型的細(xì)胞中,？在細(xì)胞的哪個(gè)部分？在細(xì)胞周期的哪個(gè)階段,？

造成這些數(shù)據(jù)問題的部分原因是,，生物系統(tǒng)的內(nèi)在復(fù)雜性。

一張人類新陳代謝生物化學(xué)圖表中,，若想分離出復(fù)雜系統(tǒng)的任何部分影響非常困難,，更不用說以精確、可預(yù)測方式干預(yù)這一系統(tǒng),。

此外,，除了在人體上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)所需的固有時(shí)間外，實(shí)際的臨床試驗(yàn)還涉及大量程序和監(jiān)管要求,。

鑒于這些困難,，許多生物學(xué)家長期以來一直對(duì)AI和更廣泛的「大數(shù)據(jù)」在生物學(xué)中的價(jià)值持懷疑態(tài)度。

從歷史上看,，在過去30年里,，將自己的技能應(yīng)用于生物學(xué)的數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和物理學(xué)家取得了巨大的成功,，但并沒有產(chǎn)生最初期望的那種真正變革性的影響,。

AlphaFold（背后創(chuàng)造者因此獲得諾貝爾獎(jiǎng)）和AlphaProteo等，這樣的重大革命性突破,，減弱了一些懷疑,。

但仍存在一種看法,，認(rèn)為AI只在有限的情況下有用（并將繼續(xù)如此）。

一個(gè)常見的說法是,，「AI可以更好地分析你的數(shù)據(jù),，但它不能產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)或改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Garbage in, garbage out」,。

Amodei認(rèn)為,，這種悲觀的觀點(diǎn)是以錯(cuò)誤的方式看待AI。

我們應(yīng)該將其視為一個(gè)AI生物學(xué)家,，能夠執(zhí)行生物學(xué)家所做的所有任務(wù),。

包括現(xiàn)實(shí)世界中，設(shè)計(jì)和進(jìn)行實(shí)驗(yàn),， 并發(fā)明新的生物學(xué)方法或測量技術(shù)等,。

正是通過加速整個(gè)研究過程，AI才能真正推動(dòng)生物學(xué)的快速發(fā)展,。

更確切地說,，生物學(xué)進(jìn)步很大一部分來自真正極少數(shù)的發(fā)現(xiàn)。

而這發(fā)現(xiàn)通常與廣泛的測量工具或技術(shù)有關(guān),，它們?cè)试S對(duì)生物系統(tǒng)進(jìn)行精確但通用或可編程的干預(yù),。

每年可能大約有1項(xiàng)這樣的重大發(fā)現(xiàn)，但它們共同推動(dòng)了生物學(xué)超過50%的進(jìn)展,。

這些發(fā)現(xiàn)之所以如此強(qiáng)大,，正是因?yàn)樗鼈兺黄屏藘?nèi)在復(fù)雜性和數(shù)據(jù)限制，直接增加了我們對(duì)生物過程的理解和控制能力,。

每十年僅僅誕生幾個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn),，就能推動(dòng)了我們對(duì)生物學(xué)的基本科學(xué)理解，還推動(dòng)了許多最強(qiáng)大的醫(yī)療治療方法的發(fā)展,。

這里有一些例子：

- CRISPR：一種允許對(duì)生物中的任何基因進(jìn)行實(shí)時(shí)編輯的技術(shù)（用任意其他序列替換任意基因序列）,。

- 各種用于精確觀察正在發(fā)生的事情的顯微鏡技術(shù)：先進(jìn)的光學(xué)顯微鏡（包括各種熒光技術(shù)、特殊光學(xué)等）,、電子顯微鏡,、原子力顯微鏡等。

- 基因組測序和合成,，在過去幾十年里,。成本已經(jīng)下降了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

- 光遺傳學(xué),，允許通過照射光線激發(fā)神經(jīng)元,。

- mRNA疫苗，原則上允許我們?cè)O(shè)計(jì)針對(duì)任何東西的疫苗,，然后快速適應(yīng),。

- 細(xì)胞療法,，如CAR-T，允許將免疫細(xì)胞從體內(nèi)取出并「重新編程」,，以攻擊任何東西,。

- 理論突破，如疾病的病原體理論或認(rèn)識(shí)到免疫系統(tǒng)與癌癥之間的聯(lián)系,。

以上列舉的這些所有技術(shù),，是因?yàn)樗胩岢鲆粋€(gè)關(guān)鍵的主張——

如果有更多有才華、創(chuàng)造力的研究人員,，這些技術(shù)的發(fā)現(xiàn)速度可能會(huì)提高10倍或更多,。

為什么Amodei這么認(rèn)為,？

因?yàn)楫?dāng)我們?cè)噲D確定「智力回報(bào)」時(shí),，應(yīng)該養(yǎng)成提出某些問題的習(xí)慣，而這些問題的答案就是原因,。

首先,，這些發(fā)現(xiàn)通常是由極少數(shù)研究人員做出的，往往是同一批人反復(fù)做出,，這表明是技能而非隨機(jī)搜索（后者可能表明冗長的實(shí)驗(yàn)是限制因素）,。

其次，它們往往「本可以」比實(shí)際早幾年被發(fā)現(xiàn)：例如,，CRISPR是細(xì)菌免疫系統(tǒng)中自然存在的一個(gè)組成部分,，自80年代就已為人所知，但人們花了25年才意識(shí)到它可以被重新用于一般的基因編輯,。

第三,，成功的項(xiàng)目往往是小規(guī)模的，或最初人們認(rèn)為不太有前途的后續(xù)想法,，而不是大規(guī)模資金支持的努力,。這表明推動(dòng)發(fā)現(xiàn)的不僅僅是大規(guī)模的資源集中，而是創(chuàng)新能力,。

最后,，盡管這些發(fā)現(xiàn)中有一些具有「順序依賴性」，這再次可能造成實(shí)驗(yàn)延遲,。不過,，許多也許是大多數(shù)，都是獨(dú)立的,，意味著可以同時(shí)并行進(jìn)行多項(xiàng)工作,。

這些事實(shí)都在表明，如果科學(xué)家更聰明,，更善于在人類擁有的大量生物學(xué)知識(shí)之間建立聯(lián)系,，就有數(shù)百個(gè)這樣的發(fā)現(xiàn)等待被做出,。

AlphaFold/AlphaProteo在解決重要問題方面比人類更有效取得成功。

盡管經(jīng)過了數(shù)十年精心設(shè)計(jì)的物理建模,，為我們提供了一個(gè)概念驗(yàn)證（盡管是在狹窄領(lǐng)域使用一個(gè)狹窄工具）,，應(yīng)該為我們指明前進(jìn)的方向。

因此,，Amodei猜測強(qiáng)大的AI至少可以將這些發(fā)現(xiàn)的速度提高10倍,，讓我們?cè)?-10年內(nèi)獲得未來50-100年的生物學(xué)進(jìn)展。

為什么不是100倍,？

也許這是可能的,，但在這里，順序依賴性和實(shí)驗(yàn)時(shí)間都變得重要,。

另一種說法是,，Amodei認(rèn)為存在一個(gè)不可避免的恒定延遲：實(shí)驗(yàn)和硬件設(shè)計(jì)有一定的「延遲」，需要進(jìn)行最少次數(shù)的迭代,，以學(xué)習(xí)那些無法通過邏輯推導(dǎo)出的東西,。

但在此基礎(chǔ)上，可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并行,。

從更積極的角度來看,，AI加持的生物科學(xué)可能會(huì)通過開發(fā)更好的細(xì)胞實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停ㄉ踔潦悄M）,，減少臨床試驗(yàn)中迭代的需求,。

這在開發(fā)抗衰老過程的藥物方面尤其重要,，因?yàn)樗ダ线^程持續(xù)數(shù)十年，我們需要更快的迭代循環(huán),。

綜上所述,，Amodei的基本預(yù)測是，AI生物學(xué)和醫(yī)學(xué)將使人類生物學(xué)家在未來50-100年內(nèi)可能取得的進(jìn)展,，壓縮到5-10年內(nèi)完成,。

Amodei將這稱為「壓縮的21世紀(jì)」。

盡管預(yù)測強(qiáng)大的AI在幾年內(nèi)能做什么,，本質(zhì)上仍然困難且具有推測性,，但思考「人類在未來100年內(nèi)獨(dú)立能做什么？」,，這個(gè)問題卻有一定的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),。

以下列出了我們可能期待的內(nèi)容：

（這并非基于任何嚴(yán)格的方法論，幾乎肯定會(huì)在細(xì)節(jié)上被證明是錯(cuò)誤的,，但它試圖傳達(dá)我們應(yīng)該期待的總體變革程度）

- 可靠地預(yù)防和治療幾乎所有自然傳染病

- 消除大多數(shù)癌癥

- 對(duì)遺傳疾病有效預(yù)防和治療

- 預(yù)防阿爾茲海默癥

- 改善對(duì)大多數(shù)疾病治療

- 「生物自由」

- 人類壽命翻倍

一旦人類壽命達(dá)到150歲,，我們可能就能達(dá)到「逃逸速度」（指延長壽命的速度超過衰老的速度），為目前活著的大多數(shù)人爭取足夠的時(shí)間，使他們能夠想活多久就活多久,，盡管當(dāng)然不能保證這在生物學(xué)上是可能的,。

如果所有這些在7-12年內(nèi)實(shí)現(xiàn)（這將符合激進(jìn)的人工智能發(fā)展進(jìn)程），世界將會(huì)有多么不同,。

毫無疑問,，這將是人類的一次巨大勝利，一次性消除了困擾人類數(shù)千年的大多數(shù)災(zāi)難,。

神經(jīng)科學(xué)與心理健康

上一節(jié)主要關(guān)注的是身體疾病和生物學(xué),，沒有涉及神經(jīng)科學(xué)或心理健康。

但是,，神經(jīng)科學(xué)是生物學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,，心理健康與身體健康同樣重要。事實(shí)上,，心理健康對(duì)人類福祉的影響甚至比身體健康更直接,。

數(shù)億人由于成癮、抑郁,、精神分裂癥,、低功能自閉癥,、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙,、精神病態(tài)或智力障礙等問題而生活質(zhì)量極低；更多的數(shù)十億人正在與更輕微的日常問題作斗爭,。

與一般的生物學(xué)領(lǐng)域一樣,，在AI的發(fā)展下，我們可能不僅能解決問題,，還能提高人類生活體驗(yàn)的基本水平,。

Amodei在以上為生物學(xué)制定的基本框架同樣適用于神經(jīng)科學(xué)，也就是說,，這個(gè)領(lǐng)域同樣是被少數(shù)的與測量或精準(zhǔn)干預(yù)工具有關(guān)的發(fā)現(xiàn)而推動(dòng)的,，比如最近的光遺傳學(xué)、CLARITY,、膨脹顯微鏡等等,。

此外，許多通用的細(xì)胞生物學(xué)方法也可以直接應(yīng)用于神經(jīng)科學(xué),，這些進(jìn)展的速度同樣會(huì)被人工智能加速,。

出于同樣的原因，「未來5-10年內(nèi)完成100年的進(jìn)展」,，也同樣適用于神經(jīng)科學(xué),。

與生物學(xué)一樣，20世紀(jì)以來，神經(jīng)科學(xué)的進(jìn)展也是飛快且巨大的,。

例如,，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口的我們，事實(shí)上直到20世紀(jì)50年代才真正理解神經(jīng)元如何以及為什么會(huì)放電,。

因此,，我們有理由期待，人工智能加速的神經(jīng)科學(xué)將在幾年內(nèi)產(chǎn)生快速進(jìn)展,。

我們應(yīng)該在這個(gè)基本圖景中添加一點(diǎn),，那就是過去幾年中學(xué)到的，或正在學(xué)習(xí)到的,，一些關(guān)于人工智能本身的知識(shí),，可能會(huì)幫助推進(jìn)神經(jīng)科學(xué)，即使神經(jīng)科學(xué)研究仍然只由人類來進(jìn)行,。

首先,，「可解釋性」是一個(gè)明顯的例子。

盡管表面上,，生物神經(jīng)元和人工神經(jīng)元以完全不同的方式運(yùn)作,，但「簡單單元組成的的分布式、訓(xùn)練過的網(wǎng)絡(luò)如何協(xié)同工作以執(zhí)行重要計(jì)算」,，這個(gè)基本問題是相同的,。

舉例來說，AI系統(tǒng)可解釋性研究人員發(fā)現(xiàn)的一種計(jì)算機(jī)制,，最近在小鼠大腦中被重新發(fā)現(xiàn),。

論文地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.03.15.532836v1

相比真實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)要容易得多,，因此AI可解釋性很可能成為提高我們對(duì)神經(jīng)科學(xué)理解的工具,。

此外，強(qiáng)大的人工智能本身可能比人類更能開發(fā)和應(yīng)用這個(gè)工具,。

除了可解釋性之外,，我們從AI那里學(xué)到的關(guān)于智能系統(tǒng)如何訓(xùn)練的知識(shí)，很可能在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域引發(fā)一場革命,。

Amodei本人在從事神經(jīng)科學(xué)研究時(shí)發(fā)現(xiàn),，曾經(jīng)很多人關(guān)注的關(guān)于「學(xué)習(xí)」的問題，現(xiàn)在看來是錯(cuò)誤的,，因?yàn)槟菚r(shí)還沒有「擴(kuò)展假說」（scaling hypothesis）,，或Rich Sutton提出的「the bitter lesson」這樣的概念。

大量數(shù)據(jù)加上簡單的目標(biāo)函數(shù)就可以驅(qū)動(dòng)極其復(fù)雜行為,，這個(gè)想法使得理解目標(biāo)函數(shù)和架構(gòu)偏差（architectural biases）變得更有意思,，同時(shí)也讓「涌現(xiàn)」過程的復(fù)雜計(jì)算細(xì)節(jié)（emergent computation）變得不那么有趣。

Amodei表示，近年來自己并沒有密切關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域,，但能隱約感覺到,，計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家們?nèi)匀粵]有完全吸收這個(gè)教訓(xùn)。

他自己對(duì)擴(kuò)展假說的態(tài)度一直：「啊哈,，原來如此——這在高層次上解釋了智能是如何運(yùn)作的,，以及為什么能如此容易地進(jìn)化?！?/p>

然而,，這似乎并不是大多數(shù)神經(jīng)科學(xué)家的觀點(diǎn)。部分原因是擴(kuò)展假說作為「智能的秘密」,，甚至在AI領(lǐng)域內(nèi)也沒有被完全接受,。

神經(jīng)科學(xué)家應(yīng)該嘗試將這一基本洞見與人腦的特點(diǎn)（生物物理限制、進(jìn)化歷史,、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),、運(yùn)動(dòng)和感覺輸入/輸出的細(xì)節(jié)）結(jié)合起來，以試圖解決神經(jīng)科學(xué)的一些關(guān)鍵難題,。

有些人可能正在這樣做,，但還不夠；除了人類科學(xué)家,，AI也將更有效地利用這個(gè)視角來加速進(jìn)展,。

AI的四條加速路徑

Amodei預(yù)計(jì)，AI將通過四條不同的路徑加速神經(jīng)科學(xué)進(jìn)展,，希望這些路徑能夠共同作用,，以治愈精神疾病并改善大腦功能：

- 傳統(tǒng)的分子生物學(xué)、化學(xué)和遺傳學(xué)

AI可能通過相同的機(jī)制加速這一進(jìn)程,。有許多藥物可以調(diào)節(jié)神經(jīng)遞質(zhì)，以改變大腦功能,、影響警覺性或感知,、改變情緒等，而AI可以幫助我們發(fā)明更多這樣的藥物,。AI可能還會(huì)加速對(duì)精神疾病遺傳基礎(chǔ)的研究,。

- 精細(xì)神經(jīng)測量和干預(yù)

這是能夠測量大量單個(gè)神經(jīng)元或神經(jīng)元回路的活動(dòng)，并進(jìn)行干預(yù)以改變它們行為的能力,。光遺傳學(xué)和神經(jīng)探針是能夠在活體生物中進(jìn)行測量和干預(yù)的技術(shù),，一些非常先進(jìn)的方法（如分子計(jì)時(shí)器）也已被提出，并且在原則上似乎可行,。

- 先進(jìn)的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)

如上所述,，現(xiàn)代AI的具體見解和整體思路都可能應(yīng)用于系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的問題，包括揭示精神病或情緒障礙等復(fù)雜精神疾病的真正原因。

- 行為干預(yù)

精神病學(xué)和心理學(xué)在20世紀(jì)已經(jīng)發(fā)展出了廣泛的行為干預(yù)技術(shù),；可以推斷,，AI也可以加速這些技術(shù)的發(fā)展，包括開發(fā)新方法和幫助患者堅(jiān)持現(xiàn)有方法,。

更廣泛地說,，「AI教練」的概念似乎非常有前景，它可以幫助你成為最好的自己,，研究你的互動(dòng),，幫助你學(xué)會(huì)更有效地行事。

AI+神經(jīng)科學(xué)的「烏托邦」未來

Amodei認(rèn)為,，這四條進(jìn)展路徑會(huì)共同作用,。即使沒有AI的參與，也有望在未來100年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大多數(shù)精神疾病的治愈或預(yù)防——因此,，在AI加速的5-10年內(nèi)可能會(huì)完成,。

具體來說，他猜測可能會(huì)發(fā)生以下情況：

- 大多數(shù)精神疾病可能可以被治愈

像PTSD,、抑郁癥,、精神分裂癥、成癮等疾病可以通過上述四個(gè)方向的某種組合得到解釋和有效治療,。

答案可能是「生化上出了問題」和「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高層次上出了問題」的某種組合,。

也就是說，這是一個(gè)系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的問題,。測量和干預(yù)的工具,，尤其是在活體人類中使用的工具，似乎可能導(dǎo)致快速迭代和進(jìn)展,。

- 非?！附Y(jié)構(gòu)性」的情況可能更難處理，但并非不可能

一些證據(jù)表明,，反社會(huì)人格障礙與明顯的神經(jīng)解剖學(xué)差異有關(guān)——該類患者的某些腦區(qū)域可能只是更小或發(fā)育不良,。某些智力障礙可能也是如此。

重構(gòu)大腦聽起來很困難,，但這似乎也是一項(xiàng)對(duì)智力回報(bào)很高的任務(wù),。也許有某種方法可以誘導(dǎo)成年大腦回到早期或更具可塑性的狀態(tài)，從而重塑它,。

Amodei的直覺是,，對(duì)AI對(duì)此的作用持樂觀態(tài)度。

- 有效地通過基因預(yù)防精神疾病似乎是可能的

大多數(shù)精神疾病部分是可遺傳的,，全基因組關(guān)聯(lián)研究（GWAS）開始在識(shí)別相關(guān)因素方面取得進(jìn)展,，這些因素通常數(shù)量眾多,。

可能可以通過胚胎篩選預(yù)防大多數(shù)這些疾病。一個(gè)區(qū)別是,，精神疾病更可能是多基因的,。

無論如何，AI加速的神經(jīng)科學(xué)或許會(huì)幫我們弄清這些事情,。

當(dāng)然,，對(duì)復(fù)雜特征進(jìn)行胚胎篩選會(huì)引發(fā)一些社會(huì)問題，并且會(huì)有爭議,，但Amodei猜測大多數(shù)人會(huì)支持對(duì)嚴(yán)重或致殘的精神疾病進(jìn)行篩選,。

- 不被認(rèn)為是臨床疾病的日常問題也能解決

大多數(shù)人都有一些日常心理問題，達(dá)不到臨床疾病的程度,。有些人容易發(fā)怒,，有些人難以集中注意力或經(jīng)常昏昏欲睡,，有些人膽小或焦慮,，或適應(yīng)不了變化反應(yīng)。

已經(jīng)存在一些藥物可以幫助提高警覺性或注意力,，但還有可能性,。可能還存在許多藥物尚未被發(fā)現(xiàn),，或者可能有創(chuàng)新的干預(yù)方式,，如靶向光刺激或磁場。

考慮到人類在20世紀(jì)開發(fā)了多少調(diào)節(jié)認(rèn)知功能和情緒狀態(tài)的藥物,，Amodei對(duì)「壓縮的21世紀(jì)」非常樂觀,，屆時(shí)每個(gè)人都可以讓自己的大腦表現(xiàn)更好，擁有更充實(shí)的日常體驗(yàn),。

- 人類的日常體驗(yàn)可以變得更加豐富多彩

許多人都曾有過頓悟,、靈感迸發(fā)、充滿同情,、獲得成就感,、超越自我、感受愛與美,，或是達(dá)到冥想般平靜的非凡經(jīng)歷。

這些體驗(yàn)的性質(zhì)和頻率在不同人之間以及同一個(gè)人在不同時(shí)間有很大差異,，有時(shí)也可以通過各種藥物觸發(fā),。

這就表明，可能體驗(yàn)的空間是非常廣闊的,，人們生活中可以有更大比例由這些非凡時(shí)刻組成,?？赡苓€可以全面提高各種認(rèn)知功能。

這也許是神經(jīng)科學(xué)版本的「生物自由」或「延長壽命」,。

在科幻小說描述AI時(shí),，經(jīng)常出現(xiàn)一個(gè)討論的話題——「意識(shí)上傳」。

這個(gè)概念指的是捕捉人腦的模式和動(dòng)態(tài),，并將其實(shí)例化為軟件,。Amodei認(rèn)為上傳在理論上幾乎肯定是可能的。

但在實(shí)踐中,，即使有強(qiáng)大的AI,，它也面臨著重大的技術(shù)和社會(huì)挑戰(zhàn)，這可能使它超出了所討論的5-10年的時(shí)間范圍,。

總的來說,，AI加速的神經(jīng)科學(xué)很可能會(huì)大大改善大多數(shù)精神疾病的治療，甚至治愈疾病,，并顯著擴(kuò)展「認(rèn)知和心理自由」以及人類的認(rèn)知和情感能力,。

這種進(jìn)步將與前一節(jié)描述的一樣具有顛覆性。

總結(jié)

通過上述各種主題,，Amodei試圖描繪出一個(gè)既有可能在AI一切順利的情況下實(shí)現(xiàn),，又比當(dāng)今世界更美好的愿景。

Amodei不知道這個(gè)世界是否現(xiàn)實(shí),，即使是現(xiàn)實(shí)的,，也離不開許多勇敢和專注的人付出巨大努力和奮斗。

每個(gè)人（包括AI公司）都需要盡自己的一份力量,，既要防范風(fēng)險(xiǎn),，又要充分實(shí)現(xiàn)利益。

但這又是一個(gè)值得為之奮斗的世界,。

如果這一切真的在5-10年內(nèi)發(fā)生——大多數(shù)疾病被擊敗,，生物和認(rèn)知自由的增長，每個(gè)看到這一切的人都會(huì)為之感到驚訝,。

從某種意義上說,，這里描繪的愿景是極其激進(jìn)的：

這不是幾乎任何人都期望在未來十年發(fā)生的事，很可能會(huì)被許多人視為荒謬的幻想,。

甚至,，有些人可能不認(rèn)為這是可取的；

但同時(shí),，它又有一種顯而易見的特質(zhì)——仿佛是注定的——好像許多不同的嘗試去設(shè)想一個(gè)美好的世界必然會(huì)大致引向這里,。

盡管如此，這仍是一件具有超凡的美的事物,。我們有機(jī)會(huì)在使其成為現(xiàn)實(shí)的過程中扮演一個(gè)小角色,。

參考資料：

https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace