圖像和音樂可以通過AI生成,，現(xiàn)在連氣味也能實現(xiàn)了,。一家名為Osmo的初創(chuàng)公司宣布他們成功將氣味數(shù)字化,。首個成功案例是“新鮮的夏季李子”,，味道復(fù)現(xiàn)得非常好,。整個過程依靠AI技術(shù)完成,，無需人工干預(yù),。這項技術(shù)使得人們可以像下載音樂一樣下載香水。

Osmo的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Wiltschko在谷歌工作期間就開始了這個研究項目,，并于2022年將其作為獨立公司推出,。Wiltschko在接受采訪時說，他一直對了解氣味充滿熱情,，因為這是一種強大的情緒感官,，但人們對它知之甚少。在成功復(fù)刻出李子香味后,，Wiltschko非常興奮,，帶著這種香味去了很多地方。

Osmo表示,，這項技術(shù)旨在改善人類的健康和幸福,，因為嗅覺數(shù)字化對醫(yī)療人員檢測和治療疾病至關(guān)重要。例如,，醫(yī)生可以用氣味來觸發(fā)患者記憶或減輕焦慮,。此外，這項技術(shù)還有可能應(yīng)用于VR游戲和電影中,，增加沉浸感,。甚至有人提出用這項技術(shù)留住親人的氣味，盡管按月付費顯得有些諷刺,。

短期內(nèi),，Wiltschko希望Osmo能制造出更安全、更可持續(xù)的香味分子,，用于香水,、洗發(fā)水,、驅(qū)蟲劑和洗衣粉等日常用品中的香料。

為了實現(xiàn)這些目標,，Osmo使用數(shù)千個香氣分子訓(xùn)練AI模型,。Wiltschko領(lǐng)導(dǎo)的團隊利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了氣味映射圖的基礎(chǔ)。通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，他們可以根據(jù)分子結(jié)構(gòu)預(yù)測其氣味,，并創(chuàng)造出以前從未聞過的新分子,。此外,，他們還設(shè)計出了蚊子覺得難聞的氣味分子，在人體試驗中比避蚊胺更有效,。

Wiltschko在密歇根大學(xué)獲得神經(jīng)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,，在哈佛大學(xué)獲得博士學(xué)位。他在谷歌研究院領(lǐng)導(dǎo)一個團隊五年時間,，開發(fā)了主要氣味映射圖（POM）,。POM坐標可以預(yù)測氣味強度和感知相似性，即使這些特征不是模型訓(xùn)練的顯式組成部分,。他的團隊在一個包含5000個芳香分子的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練AI模型,，涵蓋了各種氣味類別。

由于缺乏類似語言模型的大量數(shù)據(jù),，Wiltschko和他的團隊與香水行業(yè)的公司合作,，收集了數(shù)千種分子及調(diào)香大師對其氣味的描述。這些數(shù)據(jù)被輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,，幫助AI理解原子,、連接它們的鍵以及分子結(jié)構(gòu)如何決定氣味。

Osmo希望最終能夠?qū)⒁粋€地方的氣味數(shù)字化,，然后在另一個地方再造一個完全相同的副本,，從而實現(xiàn)氣味的遠程傳送。他們已經(jīng)成功實現(xiàn)了這一點,。具體來說,，選擇一種要傳輸?shù)臍馕恫⒎湃隚CMS機中，識別原始數(shù)據(jù)并上傳到云,。在那里,，它會成為POM上的坐標，然后配方會被發(fā)送到一臺機器人,，混合不同氣味以復(fù)現(xiàn)樣品的氣味,。

Osmo還展示了基于圖像生成對應(yīng)氣味的技術(shù)，用戶只需輸入文本提示詞,，AI就會生成圖像并進一步生成分子配方,。他們在線發(fā)布了工具Inspire,，支持文本和圖像輸入，未來還將支持更多類型的輸入,。

這項技術(shù)背后蘊含著無限的可能性,。未來我們或許能觀看帶有氣味的電影，實現(xiàn)視覺,、聽覺和嗅覺的全方位體驗,。Wiltschko還提到，Osmo有一個長期目標,，即利用這項技術(shù)幫助更早地識別疾病,，也許未來的體檢中會有AI通過機器鼻子判斷我們的健康狀況。