近年來,,人工智能突破引發(fā)了高性能GPU需求暴增,。GPU生產(chǎn)商英偉達2023年市值增長239.2%,,2024年又漲了45.9%,,截至2月12日市值達到1.78萬億美元。GPU已經(jīng)成為全球高科技業(yè)界最炙手可熱的商品之一,,美國商務部還特別針對中國限制GPU性能,,連游戲玩家用的RTX 4090都不讓賣了。
在這種情況下,,一些媒體注意到了中國的一項成果,。2023年10月25日,清華大學戴瓊海院士與喬飛副研究員團隊在《自然》雜志發(fā)表論文《All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks》,,介紹了光電融合芯片ACCEL,。一些新聞標題說這款芯片“算力是商用GPU的3000多倍”,內(nèi)容中具體是“在包括 ImageNet 等智能視覺任務實測中,,相同準確率下,,比現(xiàn)有高性能 GPU 算力提升三千倍,能效提升四百萬倍,,具備超高算力,、超低功耗的特點”。
這是真的嗎,?這種光電融合芯片,,能否在行業(yè)中應用推廣,幫助中國突破GPU封鎖,?
其實這很大程度是誤讀,,因為這些媒體把ACCEL和商用GPU的“算力”拿來對比的方法有問題。簡而言之,,是把前者的瞬間表現(xiàn)和后者的持續(xù)表現(xiàn)混為一談了,。但要深入理解問題在哪里,我們就要先來了解下光電融合芯片以及商用GPU芯片的基本知識,,包括它們的架構與性能特點,。
光電融合芯片ACCEL,顧名思義,,它是一個芯片,,但融合了“光”和“電”的特性。芯片有邏輯芯片和存儲芯片兩大類(還有一類半導體器件是功率放大器,,有時也稱為功率芯片),,高性能GPU就是將計算能力強大的邏輯芯片與多達幾十G容量的先進存儲芯片封裝在一起。
從性質(zhì)上看,,ACCEL是邏輯芯片,,功能是計算,而且計算功能限定為圖像的模式識別。目前它還是非常專門的邏輯計算芯片,,沒有通用計算功能,。
英偉達不僅自身實現(xiàn)了蛻變,,也深刻影響了眾多科技企業(yè)的命運
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