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ChatGPT-5為何按下“暫停鍵”:是數(shù)據(jù)不夠,,還是能力太強(qiáng),? 數(shù)據(jù)瓶頸與控制難題交織

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2024-12-04 15:47:48  澎湃新聞

ChatGPT-5為何按下暫停鍵

關(guān)于ChatGPT-5的發(fā)布延遲,,引發(fā)了廣泛猜測,。人們期待新一代模型的同時(shí),,也在思考其背后的原因,。是數(shù)據(jù)量不足的技術(shù)困局還是AGI(通用人工智能)的控制難題?這些推測既帶來理性思考,,也引發(fā)深刻憂慮,。

在AI領(lǐng)域,數(shù)據(jù)被視為“石油”,,算法則是“引擎”,。每個(gè)版本的ChatGPT都需要大量數(shù)據(jù)來提升語言理解和生成能力。隨著技術(shù)的發(fā)展,,模型對數(shù)據(jù)的需求越來越大,,找到足夠多的數(shù)據(jù)變得愈發(fā)困難。這就像登山一樣,,每批新數(shù)據(jù)都是堅(jiān)實(shí)的階梯,,幫助模型接近“智慧”的高峰。然而,,當(dāng)可用數(shù)據(jù)逐漸耗盡時(shí),,模型性能的提升開始放緩。

ChatGPT-5為何按下“暫停鍵”:是數(shù)據(jù)不夠,,還是能力太強(qiáng),? 數(shù)據(jù)瓶頸與控制難題交織

科學(xué)研究中也有類似現(xiàn)象。例如,,物理學(xué)家在上世紀(jì)大規(guī)模實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)新粒子,,但隨著標(biāo)準(zhǔn)模型趨近完善,發(fā)現(xiàn)新的基本粒子變得非常困難,。生物學(xué)領(lǐng)域的基因組研究早期突破后,,深層挖掘同樣面臨瓶頸。AI領(lǐng)域也遇到類似困境:過去模型總能從新內(nèi)容中學(xué)習(xí)到更多,,但現(xiàn)在再想找到大批量的新數(shù)據(jù)變得困難,。這種狀態(tài)被稱為“數(shù)據(jù)瓶頸”。

數(shù)據(jù)瓶頸不僅在于數(shù)量,,還在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀缺性,。過去,AI的進(jìn)步依賴于不斷增長的數(shù)據(jù)量和模型規(guī)模,,但如今高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)源逐漸被用盡,,新的有效數(shù)據(jù)越來越難找,。互聯(lián)網(wǎng)上大部分公開,、高質(zhì)量的書籍,、文章、對話文本已被用于訓(xùn)練,,剩下的數(shù)據(jù)要么噪聲大,,要么質(zhì)量低,難以顯著提升模型的智力,。

另一種猜測是Open AI可能在控制問題上陷入長考,。如果ChatGPT-5的能力遠(yuǎn)超前代,接近AGI水準(zhǔn),,那么問題就不只是模型是否足夠聰明,,而是它是否足夠安全。這意味著模型不再是簡單的語言工具,,而是某種能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的“智慧存在”,。人類能否完全掌控這種智能成為關(guān)鍵問題。

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