就在OpenAI為期12天的發(fā)布會(huì)上,，又有兩位核心人物離職,。其中一位是元老級(jí)成員Alec Radford,，他曾參與過GPT-1到GPT-4的研發(fā)。他的離職意味著GPT-1,、GPT-2兩代模型的核心論文作者已經(jīng)全部離開OpenAI?？梢哉f,，2024年成為了這家公司發(fā)展歷史上重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

在此之前,，2022年12月1日,，ChatGPT發(fā)布，兩個(gè)月內(nèi)用戶數(shù)突破1億,，全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)沸騰了,。科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛追趕OpenAI,。截至2024年第一季度,，全球人工智能大模型的數(shù)量已達(dá)到1328個(gè)，美國(guó)占比最高,，約44%,，中國(guó)占36%。2023年3月14日,，OpenAI發(fā)布了GPT-4,，再次驚艷世界。然而到了2024年,，情況發(fā)生了變化,。許多創(chuàng)建光環(huán)的人密集地離開了OpenAI，包括聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever和John Schulman,、首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati等,。他們大多數(shù)加入了OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如谷歌,、亞馬遜,、Anthropic等,。

這些人才的流動(dòng)幾乎不再存在商業(yè)秘密。數(shù)據(jù)分析公司Databricks的AI副總裁Naveen Rao表示,，全球真正能夠建立新的前沿大模型的研究人員數(shù)量小于1000人,，這也是為何這些頂尖人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)如此激烈的原因。在他看來,，研究人員在組織中的影響力前所未有,，一個(gè)研究人員的想法可以完全改變產(chǎn)品，對(duì)公司未來產(chǎn)生巨大影響,。

OpenAI核心人員的大量出走不僅將崛起的秘密帶給了對(duì)手,，也瓦解了OpenAI的商業(yè)壁壘。關(guān)于OpenAI的下一張牌GPT-5,，情況依然悲觀,。據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，GPT-5的研發(fā)進(jìn)展受阻,。自2023年3月GPT-4發(fā)布以來,，OpenAI一直在全力推進(jìn)GPT-5的研發(fā)工作，但至今尚未實(shí)現(xiàn)目標(biāo),。每輪訓(xùn)練都需要幾個(gè)月時(shí)間處理海量數(shù)據(jù),，每次訓(xùn)練都會(huì)遇到新的技術(shù)難題。知情人士透露,，六個(gè)月的訓(xùn)練運(yùn)行計(jì)算成本可能已經(jīng)達(dá)到約5億美元,。此外，現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)不再足夠,，需要更加多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù),。OpenAI甚至開始探索所謂的“合成數(shù)據(jù)”，但研究表明,，這可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障或無意義的回答,。

盡管如此，部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，盡管大模型的能力發(fā)展可能面臨瓶頸,，但我們不必因此過度焦慮。如今的大模型已經(jīng)遠(yuǎn)超過去的AI技術(shù),，它們依然能夠顯著改變商業(yè)運(yùn)營(yíng),，重塑整個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。AI領(lǐng)域每個(gè)月都有新的進(jìn)展,，大模型正在逐漸深入到不同場(chǎng)景和行業(yè)中,。可以說,，現(xiàn)在正是人工智能產(chǎn)業(yè)的黃金時(shí)代,，但OpenAI面臨的挑戰(zhàn)和危機(jī)確實(shí)比以往更多了,。