如今,，甭管是ChatGPT還是國產Kimi,、豆包，都很難再帶給大家橫空出世時的“億點點”驚艷,。

技術震撼已成過去時,，取而代之的是搞錢狂熱——腦子活絡的用AI寫作繪畫，搞副業(yè)賺外快,；深諳販賣焦慮套路的博主,，則造人設做知識付費，被戲稱“AI時代第一桶金都被賣課的賺去了”,。

一眾互聯(lián)網大廠們也在招賢納士,，這一次，年薪百萬的好福氣輪到了算法工程師的頭上,。面對如此時代紅利,，想要分一杯羹的，還有大批沖向爆款人工智能專業(yè)的學生,。

不過,，讀人工智能專業(yè)究竟是高前景還是高風險？本科四年學習,，個中滋味又如何,？

人工智能專業(yè)，高校新寵兒

高考結束選專業(yè),，宛如一場賭博,。成績分數、學校層級,、專業(yè)前景,，無一不是決定未來四年的關鍵變量,。

很多考生既不愿浪費一分，但未經世事又不知道該選什么,，最后往往是看時下什么行業(yè)前景好,、薪資高就匆匆跟風上車，人工智能便是其中一個,。

作為新興專業(yè),，人工智能其實是以計算機科學為基礎，又交叉融合了神經和認知科學,、數學,、心理學等多學科，屬于工學下的電子信息類[1],。

但國內對于人工智能人才的培養(yǎng),，其實比想象中早得多，在ChatGPT震驚世界前,，國內就已經開始了智能機器人,、虹膜識別、專家系統(tǒng)等多方面的研究,，也開始了從研究生到本科生的排兵布陣[2],。

2018年，教育部發(fā)布了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,，同一年,，以南京大學、上海交通大學為領頭的35所高等院校率先開設人工智能本科專業(yè),，成為第一批吃螃蟹的學校[1][3],。

到了2019年，更有180所高校一擁而上追趕這波熱潮,，人工智能專業(yè)新增高校的數量迅速達到峰值,，隨后幾年呈現下降趨勢。截至2023年,，全國共有532所普通高校開設此專業(yè),，占到普通本科高校總數的40.67%[4][5],。

不過新增人工智能專業(yè)的高校數量下降,，并不意味著人工智能專業(yè)“涼了”，而是隨著學科布局日趨飽和,，新一輪的資源博弈正浮上臺面,。

今年4月和11月，教育部先后公布了兩批“人工智能+高等教育”應用場景典型案例，共計50個案例,，其中有43個都來自985和211高校[6][7],。

當一些開設人工智能專業(yè)的雙非院校還在“誰來講課”“講什么課”中苦苦掙扎時，實力名校已經開始強調技術落地,，卷向新的階段,。而這樣的局面，其實早在人工智能專業(yè)正式入駐各高校學院的時候,，就有跡可循,。

我們統(tǒng)計了所有開設人工智能本科專業(yè)的院校，發(fā)現在532所高校中,，如南京大學,、中國人民大學、西安電子科技大學等85所選擇“自立門戶”,，整合現有師資與教學資源,，成立人工智能學院,。

更多的普通院校,，則是將人工智能專業(yè)掛靠在原有的計算機學院、信息工程學院,、大數據學院等院系,。既方便“就地取材”學院現有資源，也不耽誤蹭上熱門,，好招來生源,。

但也有特殊的情況，比如西安工業(yè)大學結合自身的軍工優(yōu)勢,，另辟蹊徑將人工智能專業(yè)納入兵器科學與技術學院,，研究“智能兵器”[1][8]。

本科四年,，學成“多面手”

雖然在外人看來,，人工智能四個字聽上去總是高深莫測、虛無縹緲,，但其實它仰賴的基礎依舊是計算機學科,。

正因如此，學生想學好人工智能就得成為“多面手”——不僅要數學好,，看得懂算法公式的底層邏輯,；又要足夠了解計算機，具有較強的編程能力,；還得學機器學習,、自然語言處理、深度學習等課程，設法教會計算機像人腦一樣思考,。

可以說,，就讀計算機專業(yè)學生會吃的苦頭，人工智能專業(yè)的學生也要跟著吃一遍,，甚至更多,。

比如寫課后作業(yè)，學生們不是當“代碼裁縫”,，去 CSDN,、Stack Overflow 等專業(yè)論壇里找代代相傳的答案；就是當“江洋大盜”,，打劫大佬的代碼,，試圖蒙混過關，開一百個標簽頁就為解決一個非常簡單的文件讀寫或者環(huán)境配置問題,。

而學生 debug 時更是血壓一次比一次高,，披星戴月熬夜到凌晨三四點是家常便飯，最后發(fā)現不是代碼跑完但忘記改目錄,，就是運算平臺顯存不足,，獨留自己和“No such file named”“CUDA Out of memory”等各種報錯在風中凌亂。

更慘的是,，在許多層次偏低的高校,，課程體系設計并不完善，只是照葫蘆畫瓢開設了人工智能導論,、機器學習等基礎課程,，學生四年所學不僅雜亂還膚淺，被吐槽是只會數據煉丹的“調參俠”：

我們就是把計科和電子的專業(yè)基礎課都學一遍,，再把機器學習“西瓜書”拿出來粗略講一講,，最后敲代碼不如計科，做芯片又不如電子,，多而不精,，面面蜻蜓點水，每一樣都差距甚遠,。

究其原因,，由高校人工智能相關專業(yè)老師學生等創(chuàng)建的開源組織Datawhale發(fā)布的《2023中國人工智能人才學習白皮書》就指出，人工智能人才培養(yǎng)錯位的三個主要問題就是：缺實踐,、教學內容過時與教學方式固化[9],。

像關于人工智能發(fā)展史、機器學習原理這樣的理論課程,，教師可以很快上手教課,，但是，讓不熟悉AI實操的老師們指導一個應用落地，大家就犯怵了,。最后學生被老師“半散養(yǎng)”——雜活是要做的,，但指導和資源是沒有的：

問導師問題只會告訴我“多看看文獻，自己看著辦”,，從不正面回復我的題目是否可行,，還夾雜著點PUA的話。

雙非資源一般,，而整個實驗室只有兩張3090顯卡,，你覺得夠一組人做計算機視覺嗎？

結果往往是,，老師上課對著前三排的空氣大談空中樓閣,，后排的學生則低頭在微信群里蛐蛐“老師講得像唐僧念緊箍咒，聽得腦子都要爆炸”,。

夢中情職,，距離甚遠

B站的課越看越多，leetcode（用于編碼面試準備的在線平臺）的題越刷越難,，很多學生辛苦四年,，臨到畢業(yè)都只能摸到人工智能行業(yè)的冰山一角，遙望自己與理想薪資的距離,。

智聯(lián)招聘2024年第二季度《中國企業(yè)招聘薪酬報告》數據顯示,，在企業(yè)招聘薪酬前20名的職業(yè)中，有一半都與計算機打交道,，人工智能工程師更是以22003元的平均月薪位居榜首，遙遙領先[10],。

具體而言,，從崗位類型看，人工智能工程師包括導航算法,、深度學習,、機器人算法、自然語言處理,、機器學習工程師等細分方向[10],。

只是高薪往往也意味著激烈的競爭，能上桌分蛋糕的,，既得學歷出眾,，還得技術過硬，兩者缺一不可,。

而且與大家想象中的“對口專業(yè),、超好就業(yè)”不同，人工智能專業(yè)的畢業(yè)生，往往需要和計算機,、電子信息專業(yè)的學生同臺打擂,，爭奪同一個崗位。

麥可思《2024年中國本科生就業(yè)報告》就顯示,，2021-2023屆本科畢業(yè)生從事人工智能工程技術人員的構成里,，分別有41.1%和12.1%來自計算機類專業(yè)和電子信息類專業(yè)[11]。

此外,，企業(yè)在招聘時對人工智能工程師的要求也很高,，處于一種寧缺毋濫的狀態(tài)，即便急于“招兵買馬”,，需要的也是“上等馬”[12],。

根據《人工智能產業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》，算法研究崗和應用開發(fā)崗的學歷準入門檻遠高于其他崗位,，要求研究生學歷的崗位比例分別為45.1%和41.9%,，作為對比，產品經理這一比例僅為4.6%[13],。

從技術方向看,，機器學習、計算機視覺,、智能語音要求具備碩士及以上學歷的比例都在四成及以上,。

因此，不少學生本科畢業(yè)后往往選擇繼續(xù)深造,，增強競爭力,。到最后，行業(yè)金字塔尖的風光無限,，塔底的則擁擠不堪,。算法大神拿著985本碩博學歷與多篇頂會論文，早早被多家公司預定,，offer多得甚至可以打牌,。

而普通學生在本就已經少得可憐的崗位中卷生卷死，投遞上百份簡歷,，大多都淹沒在人才庫,。還沒來得及整頓職場，就先被人工智能機器人面試官整頓,。只能苦笑感慨：

我與人工智能最近的距離,，可能是200塊一天的數據標注工，就像你讀通信工程,，結果工作是在電子廠流水線裝鬧鐘,。