如今，甭管是ChatGPT還是國產(chǎn)Kimi,、豆包,，都很難再帶給大家橫空出世時的“億點點”驚艷。

技術(shù)震撼已成過去時,，取而代之的是搞錢狂熱——腦子活絡(luò)的用AI寫作繪畫,，搞副業(yè)賺外快；深諳販賣焦慮套路的博主,，則造人設(shè)做知識付費,，被戲稱“AI時代第一桶金都被賣課的賺去了”。

一眾互聯(lián)網(wǎng)大廠們也在招賢納士,，這一次,，年薪百萬的好福氣輪到了算法工程師的頭上。面對如此時代紅利,，想要分一杯羹的,，還有大批沖向爆款人工智能專業(yè)的學(xué)生。

不過,，讀人工智能專業(yè)究竟是高前景還是高風(fēng)險,？本科四年學(xué)習(xí)，個中滋味又如何,？

人工智能專業(yè),，高校新寵兒

高考結(jié)束選專業(yè)，宛如一場賭博,。成績分?jǐn)?shù),、學(xué)校層級、專業(yè)前景,，無一不是決定未來四年的關(guān)鍵變量,。

很多考生既不愿浪費一分，但未經(jīng)世事又不知道該選什么,，最后往往是看時下什么行業(yè)前景好,、薪資高就匆匆跟風(fēng)上車，人工智能便是其中一個,。

作為新興專業(yè),，人工智能其實是以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)，又交叉融合了神經(jīng)和認(rèn)知科學(xué),、數(shù)學(xué),、心理學(xué)等多學(xué)科，屬于工學(xué)下的電子信息類[1],。

但國內(nèi)對于人工智能人才的培養(yǎng),，其實比想象中早得多,，在ChatGPT震驚世界前，國內(nèi)就已經(jīng)開始了智能機器人,、虹膜識別,、專家系統(tǒng)等多方面的研究，也開始了從研究生到本科生的排兵布陣[2],。

2018年,，教育部發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，同一年,，以南京大學(xué),、上海交通大學(xué)為領(lǐng)頭的35所高等院校率先開設(shè)人工智能本科專業(yè)，成為第一批吃螃蟹的學(xué)校[1][3],。

到了2019年,，更有180所高校一擁而上追趕這波熱潮，人工智能專業(yè)新增高校的數(shù)量迅速達到峰值,，隨后幾年呈現(xiàn)下降趨勢,。截至2023年，全國共有532所普通高校開設(shè)此專業(yè),，占到普通本科高?？倲?shù)的40.67%[4][5]。

不過新增人工智能專業(yè)的高校數(shù)量下降,，并不意味著人工智能專業(yè)“涼了”,，而是隨著學(xué)科布局日趨飽和，新一輪的資源博弈正浮上臺面,。

今年4月和11月,，教育部先后公布了兩批“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例，共計50個案例,，其中有43個都來自985和211高校[6][7],。

當(dāng)一些開設(shè)人工智能專業(yè)的雙非院校還在“誰來講課”“講什么課”中苦苦掙扎時，實力名校已經(jīng)開始強調(diào)技術(shù)落地,，卷向新的階段,。而這樣的局面，其實早在人工智能專業(yè)正式入駐各高校學(xué)院的時候,，就有跡可循,。

我們統(tǒng)計了所有開設(shè)人工智能本科專業(yè)的院校，發(fā)現(xiàn)在532所高校中,，如南京大學(xué),、中國人民大學(xué),、西安電子科技大學(xué)等85所選擇“自立門戶”,，整合現(xiàn)有師資與教學(xué)資源,，成立人工智能學(xué)院。

更多的普通院校,，則是將人工智能專業(yè)掛靠在原有的計算機學(xué)院,、信息工程學(xué)院、大數(shù)據(jù)學(xué)院等院系,。既方便“就地取材”學(xué)院現(xiàn)有資源,，也不耽誤蹭上熱門，好招來生源,。

但也有特殊的情況,，比如西安工業(yè)大學(xué)結(jié)合自身的軍工優(yōu)勢，另辟蹊徑將人工智能專業(yè)納入兵器科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,，研究“智能兵器”[1][8],。

本科四年，學(xué)成“多面手”

雖然在外人看來,，人工智能四個字聽上去總是高深莫測,、虛無縹緲，但其實它仰賴的基礎(chǔ)依舊是計算機學(xué)科,。

正因如此,，學(xué)生想學(xué)好人工智能就得成為“多面手”——不僅要數(shù)學(xué)好，看得懂算法公式的底層邏輯,；又要足夠了解計算機,，具有較強的編程能力；還得學(xué)機器學(xué)習(xí),、自然語言處理,、深度學(xué)習(xí)等課程，設(shè)法教會計算機像人腦一樣思考,。

可以說,，就讀計算機專業(yè)學(xué)生會吃的苦頭，人工智能專業(yè)的學(xué)生也要跟著吃一遍,，甚至更多,。

比如寫課后作業(yè)，學(xué)生們不是當(dāng)“代碼裁縫”,，去 CSDN,、Stack Overflow 等專業(yè)論壇里找代代相傳的答案；就是當(dāng)“江洋大盜”,，打劫大佬的代碼,，試圖蒙混過關(guān)，開一百個標(biāo)簽頁就為解決一個非常簡單的文件讀寫或者環(huán)境配置問題。

而學(xué)生 debug 時更是血壓一次比一次高,，披星戴月熬夜到凌晨三四點是家常便飯,，最后發(fā)現(xiàn)不是代碼跑完但忘記改目錄，就是運算平臺顯存不足,，獨留自己和“No such file named”“CUDA Out of memory”等各種報錯在風(fēng)中凌亂,。

更慘的是，在許多層次偏低的高校,，課程體系設(shè)計并不完善,，只是照葫蘆畫瓢開設(shè)了人工智能導(dǎo)論、機器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)課程,，學(xué)生四年所學(xué)不僅雜亂還膚淺,，被吐槽是只會數(shù)據(jù)煉丹的“調(diào)參俠”：

我們就是把計科和電子的專業(yè)基礎(chǔ)課都學(xué)一遍，再把機器學(xué)習(xí)“西瓜書”拿出來粗略講一講,，最后敲代碼不如計科,，做芯片又不如電子，多而不精,，面面蜻蜓點水,，每一樣都差距甚遠(yuǎn)。

究其原因,，由高校人工智能相關(guān)專業(yè)老師學(xué)生等創(chuàng)建的開源組織Datawhale發(fā)布的《2023中國人工智能人才學(xué)習(xí)白皮書》就指出,，人工智能人才培養(yǎng)錯位的三個主要問題就是：缺實踐、教學(xué)內(nèi)容過時與教學(xué)方式固化[9],。

像關(guān)于人工智能發(fā)展史,、機器學(xué)習(xí)原理這樣的理論課程，教師可以很快上手教課,，但是,，讓不熟悉AI實操的老師們指導(dǎo)一個應(yīng)用落地，大家就犯怵了,。最后學(xué)生被老師“半散養(yǎng)”——雜活是要做的,，但指導(dǎo)和資源是沒有的：

問導(dǎo)師問題只會告訴我“多看看文獻，自己看著辦”,，從不正面回復(fù)我的題目是否可行,，還夾雜著點PUA的話。

雙非資源一般,，而整個實驗室只有兩張3090顯卡,，你覺得夠一組人做計算機視覺嗎？

結(jié)果往往是,，老師上課對著前三排的空氣大談空中樓閣,，后排的學(xué)生則低頭在微信群里蛐蛐“老師講得像唐僧念緊箍咒,，聽得腦子都要爆炸”。

夢中情職,，距離甚遠(yuǎn)

B站的課越看越多,，leetcode（用于編碼面試準(zhǔn)備的在線平臺）的題越刷越難，很多學(xué)生辛苦四年,，臨到畢業(yè)都只能摸到人工智能行業(yè)的冰山一角，遙望自己與理想薪資的距離,。

智聯(lián)招聘2024年第二季度《中國企業(yè)招聘薪酬報告》數(shù)據(jù)顯示,，在企業(yè)招聘薪酬前20名的職業(yè)中，有一半都與計算機打交道,，人工智能工程師更是以22003元的平均月薪位居榜首,，遙遙領(lǐng)先[10]。

具體而言,，從崗位類型看,，人工智能工程師包括導(dǎo)航算法、深度學(xué)習(xí),、機器人算法,、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)工程師等細(xì)分方向[10],。

只是高薪往往也意味著激烈的競爭,，能上桌分蛋糕的，既得學(xué)歷出眾,，還得技術(shù)過硬,，兩者缺一不可。

而且與大家想象中的“對口專業(yè),、超好就業(yè)”不同,，人工智能專業(yè)的畢業(yè)生，往往需要和計算機,、電子信息專業(yè)的學(xué)生同臺打擂,，爭奪同一個崗位。

麥可思《2024年中國本科生就業(yè)報告》就顯示,，2021-2023屆本科畢業(yè)生從事人工智能工程技術(shù)人員的構(gòu)成里,，分別有41.1%和12.1%來自計算機類專業(yè)和電子信息類專業(yè)[11]。

此外,，企業(yè)在招聘時對人工智能工程師的要求也很高,，處于一種寧缺毋濫的狀態(tài)，即便急于“招兵買馬”,，需要的也是“上等馬”[12],。

根據(jù)《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》，算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗的學(xué)歷準(zhǔn)入門檻遠(yuǎn)高于其他崗位，要求研究生學(xué)歷的崗位比例分別為45.1%和41.9%,，作為對比,，產(chǎn)品經(jīng)理這一比例僅為4.6%[13]。

從技術(shù)方向看,，機器學(xué)習(xí),、計算機視覺、智能語音要求具備碩士及以上學(xué)歷的比例都在四成及以上,。

因此,，不少學(xué)生本科畢業(yè)后往往選擇繼續(xù)深造，增強競爭力,。到最后,，行業(yè)金字塔尖的風(fēng)光無限，塔底的則擁擠不堪,。算法大神拿著985本碩博學(xué)歷與多篇頂會論文,，早早被多家公司預(yù)定，offer多得甚至可以打牌,。

而普通學(xué)生在本就已經(jīng)少得可憐的崗位中卷生卷死,，投遞上百份簡歷，大多都淹沒在人才庫,。還沒來得及整頓職場,，就先被人工智能機器人面試官整頓。只能苦笑感慨：

我與人工智能最近的距離,，可能是200塊一天的數(shù)據(jù)標(biāo)注工,，就像你讀通信工程，結(jié)果工作是在電子廠流水線裝鬧鐘,。