業(yè)內(nèi)：持續(xù)關(guān)注大模型四個(gè)技術(shù)方向 探索金融領(lǐng)域應(yīng)用
持續(xù)關(guān)注大模型四個(gè)技術(shù)方向,！12月25日,，以“大模型·大未來(lái)”為主題的2024人工智能大模型基準(zhǔn)測(cè)試科創(chuàng)發(fā)展大會(huì)在成都高新區(qū)舉行。會(huì)上公布了“巢燧杯大模型評(píng)測(cè)大賽”的結(jié)果,。該比賽由紅星新聞,、紅星資本局與OpenEval平臺(tái)聯(lián)合舉辦,，旨在挖掘和表彰在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)卓越的企業(yè)。
深圳市金證優(yōu)智科技有限公司在此次大賽的金融垂直賽道中獲獎(jiǎng),，其推出的大模型產(chǎn)品K-GPT專注于金融領(lǐng)域,。據(jù)金證優(yōu)智科技副總裁林勇介紹，K-GPT主要針對(duì)金融投顧,、投研,、合規(guī)、文檔抽取,、審核等場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化,，為包括中國(guó)證監(jiān)會(huì)、港交所,、上交所,、深交所及部分券商在內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。
林勇指出,，在金融領(lǐng)域,，讓大模型賦能行業(yè)并落地具體應(yīng)用場(chǎng)景面臨三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題、計(jì)算資源和硬件成本問(wèn)題以及深度集成定制應(yīng)用的復(fù)雜性,。他表示，這需要對(duì)金融業(yè)務(wù)有深刻理解,。以K-GPT為例,，他們的發(fā)展思路非常明確,，即與金融客戶就特定場(chǎng)景進(jìn)行深入探索，將人工智能與金融業(yè)務(wù)深度融合,，并在產(chǎn)品成熟后推向市場(chǎng),。
此外，林勇提到,，未來(lái)將持續(xù)關(guān)注人工智能大模型的四個(gè)技術(shù)方向：智能體的應(yīng)用普及,、少樣本學(xué)習(xí)能力、深度推理能力和多模態(tài),。這些技術(shù)方向的新突破將有助于提升大模型的準(zhǔn)確性并降低成本,。
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