池光耀告訴我們,這次V3的更新主要是3個(gè)方面的優(yōu)化,,分別是
通信和顯存優(yōu)化
,、
推理專家的負(fù)載均衡
以及
FP8混合精度訓(xùn)練
,。
各個(gè)部分怎么實(shí)現(xiàn)的咱也就不多說了,總體來說,,大的整體結(jié)構(gòu)沒啥變化,更多的像是咱們搞基建的那一套傳統(tǒng)藝能,,把工程做得更高效,、更合理了。
首先,,V3通過通信和顯存優(yōu)化,,極大幅度
減少了資源空閑率
,提升了利用效率,。
而推理專家
(具備推理能力的AI系統(tǒng)或算法,,能夠通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論)
的負(fù)載均衡就更巧妙了,一般的大模型,,每次啟動(dòng),,必須把所有專家都等比例放進(jìn)工位
(顯存)
,但真正回答用戶問題時(shí),,十幾個(gè)專家里面只用到一兩個(gè),,剩下的專家占著工位
(顯存)
摸魚,也干不了別的事情,。
而DeepSeek把專家分成熱門和冷門兩種,,
熱門的專家,復(fù)制一份放進(jìn)顯存,,處理熱門問題,;冷門的專家也不摸魚,總是能被分配到問題
,。
FP8混合精度訓(xùn)練則是在之前被很多團(tuán)隊(duì)嘗試無果的方向上拓展了新的一步,,通過降低訓(xùn)練精度以降低訓(xùn)練時(shí)算力開銷,但卻神奇地保持了回答質(zhì)量基本不變,。
也正是這些技術(shù)上的革新,,才得到了大模型圈的一致好評。
通過一直以來的技術(shù)更新迭代,,DeepSeek收獲的回報(bào)也是相當(dāng)驚人的,。
00后女孩謙謙在云南普洱太陽河森林公園工作,,她在網(wǎng)上發(fā)布了與白眉長臂猿的日?;?dòng),引發(fā)眾多網(wǎng)友點(diǎn)贊,。
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