本輪機器人發(fā)展熱潮得益于AI大模型等相關技術的加入,,使機器人的泛化能力大幅提升。CIC灼識咨詢執(zhí)行董事余怡然分析,,深度學習,、生成對抗網(wǎng)絡和多模態(tài)AI等技術不斷拓展AI邊界,,使機器人具備更強的自主學習和適應能力。IDC中國研究經(jīng)理李君蘭補充,,人口結(jié)構(gòu)變化帶來“機器代人”市場需求明顯,,產(chǎn)業(yè)鏈成熟及價格下降,國家政策指引,、資本投入等因素助推了本輪機器人熱潮,。
挑戰(zhàn)也在出現(xiàn),隨著物理世界的數(shù)據(jù)被大量學習,,真實數(shù)據(jù)可能走向枯竭,。英偉達發(fā)布了Cosmos世界基礎模型,以彌補這一短板,。該模型使開發(fā)者能夠生成大量基于物理學的逼真合成數(shù)據(jù),,用于訓練和評估現(xiàn)有模型。黃仁勛表示,世界基礎模型是推動機器人和自動駕駛汽車開發(fā)的基礎,,旨在普及物理AI,,讓每一位開發(fā)者都能接觸到通用機器人技術。
不僅創(chuàng)業(yè)公司,,傳統(tǒng)汽車,、手機廠商也對機器人表現(xiàn)出極高興趣。波士頓動力結(jié)束了液壓驅(qū)動路線,,轉(zhuǎn)而采用電驅(qū)路線,。李君蘭分析,汽車和手機廠商在機器人領域具備一定供應鏈優(yōu)勢,,如傳感器,、控制系統(tǒng)、執(zhí)行器等精密組件和技術積累,。余怡然指出,,電車廠商在電機使用和控制技術方面有一定先發(fā)優(yōu)勢,但在AI相關技術方面仍需克服壁壘,。
目前計劃商用落地的機器人多局限于特定場景,,即便是Optimus在工廠熟練完成多種類型工作,也有很強針對性,。vivo執(zhí)行副總裁胡柏山認為,機器人要真正進入大眾市場還需時間,。2025年僅被視為人形機器人量產(chǎn)元年,,距離大規(guī)模商用還有更多發(fā)展空間。
群智咨詢執(zhí)行副總經(jīng)理陳軍指出,,2024年全球機器人出貨規(guī)模約4700多萬臺,,2025年將實現(xiàn)近6000萬臺出貨量,維持18%年增速,。其中占據(jù)市場80%比重的是服務型機器人,,主要用于清潔場景。人形機器人尚處于發(fā)展前期,,2024年總體量不到4000臺,,預計2025年全球出貨約5000臺。
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