DeepSeek在大模型領(lǐng)域備受關(guān)注,,其用人邏輯與其他公司相似,側(cè)重于年輕且有潛力的人才,,通常年齡在1998年左右出生,,工作經(jīng)驗不超過五年。這些人才具備聰明,、理工科背景和較少的工作經(jīng)驗,。
與國內(nèi)其他大模型創(chuàng)業(yè)公司相比,DeepSeek顯得更為幸運,,沒有融資壓力,,也不需要向投資人證明自己,,可以專注于技術(shù)迭代和產(chǎn)品優(yōu)化。然而,,作為一家商業(yè)公司,,未來難免會面臨類似的壓力和挑戰(zhàn)。
2024年中國大模型圈中,,DeepSeek成為最火的公司之一,。自去年年中發(fā)起大模型價格戰(zhàn)以來,該公司通過發(fā)布開源模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1徹底引爆了輿論場,。DeepSeek-V3僅花費557.6萬美元訓練成本,,而DeepSeek-R1則因其出色的性能贏得了廣泛贊譽。
這家低調(diào)的公司在算法創(chuàng)新方面表現(xiàn)出色,,使得算力成本大幅下降,。DeepSeek使用了一系列工程技巧優(yōu)化了模型架構(gòu),如多頭潛在注意力機制和混合專家模型結(jié)構(gòu),,從而提高了訓練效率并降低了成本,。此外,DeepSeek還通過選擇性處理數(shù)據(jù)來提高訓練效率,,實現(xiàn)了高性能與低成本的平衡,。
清華大學計算機系長聘副教授劉知遠認為,DeepSeek的成功證明了中國在有限資源下也能實現(xiàn)高效利用,。Google DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯也表示,,雖然不清楚DeepSeek的具體依賴程度,但其成就令人印象深刻,。
DeepSeek的成功并非一蹴而就,,而是經(jīng)過長期積累的結(jié)果。創(chuàng)始人梁文鋒曾是頭部量化私募幻方量化的創(chuàng)始人,,積累了豐富的資金,、數(shù)據(jù)和技術(shù)資源。DeepSeek團隊成員主要來自國內(nèi)頂尖高校,,工作時間不長,,團隊管理扁平化,氛圍自由,。
盡管目前DeepSeek取得了顯著成果,,但行業(yè)人士提醒,現(xiàn)在高呼“中國AI已經(jīng)超越美國”還為時過早,。未來的發(fā)展路徑尚不明朗,,中國仍在追趕階段。隨著商業(yè)化進程的推進,,DeepSeek將面臨更多壓力和挑戰(zhàn),,但其加入對國內(nèi)模型行業(yè)來說無疑是一件好事,。
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